工业数据安全合规治理的难点与路径探析

大数据、5G、云计算等新兴数字技术的快速发展,为工业数字化转型搭建了技术底座,加速了工业的生产效率和产业结构升级。然而工业数据作为工业企业数字化转型的核心要素却面临极大的治理难度。海量的工业数据广泛存在于工业研发、生产、经营等环节,数据的安全性、合规性将直接影响数字化转型的质量和效果,因此工业数据处理者开展安全与合规的数据治理是在数字化转型过程中的关键措施,也是履行法律义务、满足监管要求的必然要求。

电信领域数据安全合规治理思考

首先,对数据安全合规治理产生的背景进行了分析,提出数据安全合规现状、风险、挑战与合规需求;然后,对电信企业应做好的围绕管理、技术、运营等方面的数据安全合规治理措施,避免在面向合规监管过程中出现的管理、技术、运营合规不满足、具体措施落实不到位等问题进行了分析,从而对电信企业在数据安全合规治理方面所具备的能力进行了研究;最后,对电信企业数据安全合规治理应采取的措施和方法进行了探讨与思考。

政务数据安全合规分析与创新实践

近年来,数据安全法律法规持续发布,如何确保政务等重要数据安全合法合规已经成为各级政府部门关注的重点工作。分析了国内政务数据安全所应遵循的法律相关要求,主要针对政务数据相关的《数据安全法》《个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》的两法一条例的合规要求进行了针对性分析。同时,对数据安全评估与数据安全合规评估的差异进行了重点分析,提出了一套政务数据安全合规能力成熟度模型,模型给出了三种数据安全合规成熟度等级,并对每个等级的合规评估要点进行了分析。最后,提出了一种政务数据安全合规创新实践思路,可供各级政务数据处理者进行数据安全合规实践参考。

数据安全合规体系建设目标框架与实施方案研究

目前,数据安全合规成为数据安全建设工作的核心驱动力,开展数据安全合规建设一方面要满足合规要求,另一方面要防范数据安全风险。在提出数据安全合规体系目标框架以及数据安全组织能力、管理能力、技术能力的规划和建设方法的基础上,形成发现—整改—监督的闭环管理架构。

关于智能网联汽车数据安全治理框架的探究

随着智能网联汽车市场快速发展,智能网联汽车数据量增长迅猛,数据交换愈加频繁。高价值和高敏感特性,使得如何保证数据安全成为智能网联汽车行业监管部门和车辆生产企业共同关注的重点。目前,针对智能网联汽车数据安全治理并没有统一的实践标准,基于智能网联汽车数据安全合规要求,从数据安全控制角度出发,对智能网联汽车数据安全治理框架进行初步探索,以数据分类分级为基础,以数据生命周期安全管理为主线,构筑包括数据安全管理、数据安全技术、数据安全运营和数据处理场景安全管理在内的整体数据安全治理框架,为智能网联汽车数据安全提供一种体系化治理路径。

数字经济背景下数据合规管理面临的挑战与对策

随着数字经济的发展,数据合规管理的重要性愈加凸显,它不仅关系经济的发展,还关系着国家与地区安全。由于多重因素影响,数据合规管理在当下缺乏有效监管,数据违规收集、泄漏及使用等问题严重损害了企业及个人的利益,影响了社会和谐稳定发展。为此,本文认为应通过政策引导、企业自律、宣传教育等手段保障数据安全、合规,为数字经济的健康发展夯实基础。

数字经济背景下数据安全合规管理

随着数字经济的发展,数据安全合规不仅是经济发展的要求,更是保护国家安全的重点要求。在推进数据流通的过程中,面临着数据泄露、权利属性不明、监管不易、法律不完备等一系列问题,为了更好地发挥数据的价值,促进社会发展,保障数据安全合规是国家发展的必然要求。从多角度考虑建立监管体系、增强个人和企业的管理意识和能力,构建分级分类制度,推动数据安全合规有效管理。

“一带一路”背景下中国企业境外并购的网络安全和数据合规问题

随着我国"一带一路"倡议的推进,中国企业境外并购日益频繁。文章介绍了境外政府机构审查中国企业境外并购中,重点关心的我国网络安全和数据合规问题,梳理了当前《网络安全法》的体系下我国政府可能获取外国公民个人信息或重要数据的情形,同时分析了《网络安全法》的实施对于实现中国企业境外并购目的、交易后企业运营成本的影响。最后,文章从网络安全合规和实现交易目的的角度,分析并提出了中国企业境外并购中的实践建议。

数据安全风险评估方法研究与实践探索

随着各类数据的推广应用,数据的价值正不断受到重视。随之而来的数据安全问题与日俱增,数据遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用等数据安全事件频繁发生。针对这些问题,文章尝试建立基于业务、围绕数据本身和所处数据处理活动进行全流程风险评估的方法,从评估原理、评估模型、评估场景、评估控制点等方面研究和探索数据安全风险评估的实践路径,为企业数据安全风险评估工作提供一定的参考。

新型智慧城市数据安全挑战与对策研究

据统计,全国已经有多个城市试点建设新型智慧城市,新型智慧城市在规划、建设、运营等过程中,涉及大量数据安全方面的工作,如何遵守国家发布的各类数据安全法律法规要求以及做好新型智慧城市数据安全防护,是新型智慧城市建设过程中需要重点考虑的一个方面。目前国内在新型智慧城市数据安全方面还缺乏较成熟的方案与应用,根据新型智慧城市数据应用及业务特点,从数据安全合规、技术与管理等方面提出一种数据安全建设思路,希望为业内进行新型智慧城市数据安全建设提供有益参考。

关于构建数据安全生态圈的研究与实践

2021年3月,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》正式发布,其中提到"坚持放管并重,促进发展与规范管理相统一,构建数字规则体系,营造开放、健康、安全的数字生态"."数字生态"的提出为构建数据安全生态圈的研究和实践提供了有力支撑,在国家数据安全战略的指导下,正逐渐形成全社会共同参与、共同维护数据安全和促进发展的良好环境.提出数据安全生态圈的整体框架,包括1个中心、2个循环、3个体系、5个关键和8大路线.以数字生态为建设目标,从如何落实数据安全治理与建设要求的角度出发,确定数据安全生态圈的具体内容以及各项指标,最终形成数据安全各层级的落地执行路径.

Changes and Adjustments:The Rule of Law Response to Medical Institution Data Compliance

Medical institution data compliance is an exogenous product of the digital society,serving as a crucial means to maintain and balance the relationship between data protection and data sharing,as well as individual interests and public interests.The implementation of the Healthy China Initiative greatly benefits from its practical significance.In practice,data from medical institutions takes varied forms,including personally identifiable data collected before diagnosis and treatment,clinical medical data generated during diagnosis and treatment,medical data collected in public health management,and potential medical data generated in daily life.In the new journey of comprehensively promoting the Chinese path to modernization,it is necessary to clarify the shift from an individual-oriented to a societal-oriented value system,highlighting the reinforcing role of the trust concept.Guided by the principle of minimizing data utilization,the focus is on the new developments and changes in medical institution data in the postpandemic era.This involves a series of measures such as fulfilling the obligation of notification and consent,specifying the scope of data collection and usage,strengthening the standardized use of relevant technical measures,and establishing a sound legal responsibility system for data compliance.Through these measures,a flexible and efficient medical institution data compliance system can be constructed.