基于数据扩容和相对熵的国产机载设备安全性数据获取方法

为解决国产机载设备安全性数据获取问题,采用信息扩容的方法,考虑相似产品极少的历史运营数据预计不精确的影响,并克服基于专家信息的融合法不可避免地带有主观随意性的弊端,采用信息熵方法构建设计阶段安全性数据获取模型。首先利用虚拟增广法对相似产品的历史数据进行扩容;进而采用Jackknife-k-after-Bootstrap法对样本进行分布拟合,求得分布的各个参数并进行相似性分析;最后采用相对熵融合法将可靠性预计手册的预估值和预处理后相似产品历史数据进行融合,得到融合后的安全性数据。以某型国产电动陀螺地平仪为例,采用所提方法计算得到该设备的失效率为5.69×10^(-5)/h,对比以往不同方法进行验证,能够有效综合不同数据来源的优势,提高安全性基础数据的可信度。考虑信息扩容方法,有助于改善国产机载设备安全性数据的合理性并提高数据的可信度。

传感器网络中数据安全性与隐私保护的研究与挑战

随着物联网技术的快速发展,传感器网络在各个领域得到了广泛应用。然而,传感器网络中的数据安全性与隐私保护问题日益凸显,成为制约其进一步发展的关键因素。文章旨在探讨传感器网络中数据安全性与隐私保护的研究现状、挑战及应对策略,为相关领域的研究和应用提供借鉴和参考。

基于区块链技术在通信工程中的数据传输与安全性研究

随着互联网时代的来临,数据传输方式和数据安全性的问题日益突出。区块链作为新型的互联网技术,其去中心化、不可篡改等特性,使其在数据传输与安全性研究中具有重要的应用前景。本文基于区块链技术,对其在通信工程中的数据传输与安全性进行深入研究。通过构建多个共识算法和区块链模型,模拟并优化了数据的传输过程,可以有效地防止额外的网络延时和数据丢失。同时,我们对区块链的安全特性进行了详细的分析和研究,区块链自身的结构以及底层的密码技术原理,可以避免数据的篡改和破坏,大幅度提高数据的传输安全性。通过一系列实验结果表明,基于区块链技术的数据传输可以保障数据效率和安全性,具有广泛的应用前景。本研究为后续更复杂的数据传输系统提供了理论基础和实践经验,对通信工程领域的数据传输与安全性研究具有重要的参考和借鉴意义。

基于AI人工智能技术的数据库安全性与隐私保护研究

在现今的数据交换盛行的网络世界中,数据库的安全稳固与隐私维护是至关重要的核心疑问。人工智能(AI)技术的兴起,给保护数据库安全与隐私带来了新的可能性。在此项研究中,本篇会主要介绍AI技术在保护数据库安全与隐私方面的应用与价值。AI技术的使用,可以通过建立和训练模型来进行异常检出,有效的识别和预防可能的安全威胁,这样就能够提高数据库的安全保障。更为进一步,AI的深度学习技术也可用于深加密敏感数据,防止用户信息的隐私泄露,这不仅可以保障数据的使用,也保障了用户隐私的安全。研究结果表明,AI技术在数据库安全性和隐私保护方面展示出了显著的优势,不仅能提高安全防护的效率与准确性,更实现了隐私数据的安全使用。因此,基于AI技术的数据库安全性与隐私保护研究对于未来构建安全、有效的信息系统具有显著的实践意义和理论价值。

基于区块链技术的医院数据库安全性探析

医院数据库中存储着病历、治疗记录及个人健康数据等敏感医疗信息,这些信息的安全性直接关系到患者隐私保护以及医疗服务的质量和效率。然而,随着技术的进步和网络攻击手段的不断演变,传统的数据保护机制面临越来越多的挑战,难以确保医院的数据安全。在此背景下,区块链技术逐渐受到关注。区块链技术作为一种分布式账本技术,以其独特的不可篡改和加密特性,成为增强医疗数据安全的有力工具。

企业计算机网络中保护数据安全性与完整性的一种实用方法

企业既要依赖计算机网络和数据库实现数据共享,又要保护敏感和有价值的数据不被窃取或篡改。文章讨论了一种在数据库应用中防止非法窃取和篡改数据的方法,这种方法使用了加密和散列技术。

数据安全性:中国A股上市公司异常会计信息与财务报告舞弊风险的识别

我国金融市场的效率性与安全性一直是学界和实务界关注的焦点问题。经济新常态下,我国金融市场融入世界金融体系的步伐加快,但由于先天的缺陷,如市场化程度不足、监管缺陷以及行政干预频繁等因素的存在,我国金融市场在促进整个国民经济在新常态下的转型中仍未发挥最佳功能。有鉴于当前我国金融市场的频繁波动以及宏观经济运行的多重困难,特组织本期《中国金融市场的效率性与安全性专题研究》,分别就金融市场的经济效率性、系统风险性、数据安全性及收益预测性等方面展开讨论,以期为我国金融市场的长期健康发展提供一些可资参考的对策建议。

大型企业CIMS中数据安全性的研究与应用

数据安全性是设计与实施 ＣＩＭＳ中的一个重大关键技术。该文针对大型企业 ＣＩＭＳ环境下提出了一个完整的安全性控制方法，该方法充分考虑了设计与开发过程中的多平台，具有控制完备、维护方便、操作性强等特点。

基于Oracle 10g的数据安全性技术研讨

Oracle数据库系统是目前应用最广泛的大型关系数据库系统之一。本文从数据库安全角度出发,从不同侧面和角度分析和讨论了Oracle数据库10g中数据加密算法的实现,基于角色的权限管理,细粒度的审计检测(FGA)以及强大的RMAN备份和恢复工具等方面分析了Oracle数据库系统的安全保护机制。

PDM中数据的安全性与可靠性的研究

本文首次指出了将性能代理软件应用到 PDM中的必要性 ,通过开发适当的知识模块 ,对 PDM中数据的安全与可靠性等问题进行了探讨 ,并分析了现存的问题和发展方向。

基于网络的数据存取安全性探讨

1 引言计算机网络以及Internet、Intranet的出现与发展引发了计算机领域新的应用高潮,诸如电子商务、远程教育、远程医疗、数字图书馆。网络计算以及层出不穷的网络服务和网站使得计算机网络由少数专门人员使用成为成千上万广大用户工作与生活不可缺少的助手。但是随之而来的网络黑客。

新药上市前临床试验安全性数据的分析与评价

本文分析了上市前药物临床试验进行不良反应监测与评价的特点,介绍了安全性数据的分析、总结和评价方法,阐明了临床试验中需要特别关注和要评价的安全性问题,强调风险评估(即患者获益与风险比最大化)的管理思路应贯穿于药物的整个生命周期中。

非易失存储器数据安全性研究

在应用非易失存储器AT24C64过程中,发现丢失数据的原因是由于CPU在上电与断电过程中,欠电压导致CPU失控,输出端口产生无数个干扰脉冲,干扰脉冲的组合生成了AT24C64的有效写命令,于是破坏了AT24C64的数据.该研究从两方面采取措施:(1)使用CD4051,CD4024的组合条件来控制AT24C64的写允许门WP,如同给写允许门WP加锁;(2)采用上电与断电时电压监测电路,一旦电源电压低于4.7 V时,使CPU复位,消除CPU失控状态,以保证AT24C64的3根信号线稳定,进而保证了内部数据的安全性.

基于云存储的数据安全性分析及措施

云存储随着云计算的发展应运而生,然而针对上传到云存储里的数据,数据的安全性又是当今云存储的瓶颈,本文针对数据安全采用了传输加密和文件碎片存储加密两种措施,实现了基于云存储中的数据的机密性、完整性、可用性等安全特性。

多用户信息系统中数据安全性控制及其实现

以一个实际项目为背景 ,详细阐述了多用户信息系统中的数据安全性控制 ,提出并实现了应用程序中的基于角色级、部门级和用户级的安全性控制模式。经实际使用 ,运行良好 ,取得较好的经济效益。

基于SQL Server数据库的安全性策略研究

从数据库系统的安全模型入手,讨论分析了SQL Server数据库使用中的安全问题,针对可能存在的安全问题,提出了一些具体的解决方法和建议,以提高用户对数据库安全的认识。

数据仓库与数据挖掘的关系及其安全性问题

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。从数据仓库的相关技术和体系结构分析展开研究,分析了数据挖掘与数据仓库的关系,重点阐述了数据仓库的安全性问题,展望了数据仓库未来的研究方向。数据仓库和数据挖掘二者既相互结合、共同发展,又相互影响、相互促进。数据仓库越来越广泛地运用到各个领域中,成为企业获得竞争优势的关键武器。

在VFP中用远程视图实现数据的安全性

介绍了VisualFoxPro中远程视图的功能和使用方法 ,并提出了一种利用远程视图 ,解决VisualFoxPro中数据安全性的问题。

管理信息系统数据安全性实现方法研究

数据安全性保护是管理信息系统尤其是金融软件最重要的功能之一，如何提高数据安全性是这类软件长期面临的课题。通过对一个预算管理软件数据安全性的研究与实践，总结出一套数据安全性保护所涉及的用户认证、数据加密、数据校验、用户权限管理等措施的实现方法。这些方法已被应用于几个软件的开发中，并取得了用户的认可。所介绍的只是数据安全性问题的一部分，对于如何恢复被破坏的数据以及如何限制系统管理员的权限等问题，还有待于进一步研究。

新药上市前有关临床安全性数据库的考虑因素

本文借鉴国外最新的安全性评估和风险控制理念,分析了新药上市前建立临床安全性数据库的相关因素,以保证临床试验数据和结果的质量,有利于充分的安全性评价和进行风险评估。