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题名数据安全防护体系在高校校园网中的应用
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作者
闫实
金松根
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机构
牡丹江医学院
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出处
《办公自动化》
2024年第6期16-18,共3页
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基金
2022年度黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目,项目编号:(2022-kyywf-0709)。
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文摘
在高校网络的基本组成结构中,校园网具有保障高校数据信息得以安全稳定传输的重要作用,校园网目前已成为高校师生赖以实现沟通联系的基础设施支撑。目前在网络技术的快速转型以及发展趋势作用下,高校校园网日益存在更加突出的网络数据安全威胁,进而体现全面防范以及科学预测校园网数据安全隐患的必要性。文章主要探讨高校校园网构建数据安全防护体系的实践价值,合理改进校园网现有的数据传输安全保障机制。
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关键词
数据安全防护体系
高校校园网
应用技术方案
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Keywords
data security protection system
university campus network
application technology scheme
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分类号
TP393.083
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP393.18
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名数据安全防护体系在业务支撑中心的实践
被引量:1
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作者
郭林江
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机构
中国移动通信集团河北有限公司
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出处
《电信工程技术与标准化》
2013年第12期32-36,共5页
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文摘
当前电信运营商业务支撑系统一般具备基础的安全防护措施,例如防火墙、入侵检测、流量清洗等专用安全设备,但是随着电信业务运营的多样性发展,敏感数据越发为安全防护的重点,本文从典型的电信运营商网络架构开始分析,阐述了电信行业数据安全的防护重点,又结合中国移动河北公司业务支撑系统实际案例,重点介绍了数据安全防护的实践和经验,可以为电信运营商敏感数据防护提供经验借鉴。
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关键词
业务支撑系统
数据安全防护体系
敏感数据
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Keywords
business support system
data security protection system
sensitive data
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分类号
TN918
[电子电信—通信与信息系统]
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题名云环境下数据安全防护体系的研究与应用
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作者
刘兵
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机构
上海观安信息技术股份有限公司
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出处
《电子技术与软件工程》
2020年第6期244-245,共2页
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文摘
本文通过对云计算的特征阐述,分析了数据安全属性以及云环境下数据安全的影响因素,并在此基础上对云环境下数据安全防护体系的应用进行了探讨。
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关键词
云环境
数据安全防护体系
网络安全
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名数据全生命周期安全防护
被引量:2
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作者
王蔚萍
章学周
郑璐琳
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机构
江苏蚂蚁云数据技术有限公司
江苏省质量和标准化研究院
国网电力科学研究院有限公司
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出处
《中国高新科技》
2021年第24期64-66,113,共4页
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文摘
从个人、企业等敏感信息的频频泄露,到国家在信息安全领域不断出台相关法律、标准,数据安全已上升为国家战略地位。文章基于GB/T 37973-2019《信息安全技术大数据安全管理指南》,阐述了大数据活动各阶段的安全要求,从2个维度分析并总结,数据安全不是静态的,而是动态的;安全防护体系是是立体的、全方位的,贯穿数据全生命周期。
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关键词
数据安全
数据全生命周期
数据安全防护体系
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Keywords
data security
data lifecycle
data security protection system
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名建材行业工业数据安全防护探索
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作者
王新霞
李璇
陈意
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机构
山东省信息技术产业发展研究院(中国赛宝(山东)实验室)
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出处
《工业信息安全》
2022年第8期76-82,共7页
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文摘
本文结合建材行业特点,通过调研建材行业工业数据安全现状,以调研的建材行业企业为例,从管理和数据全生命周期两个维度进行数据安全风险分析,设计了建材行业的数据安全防护体系架构,并提出分区分域的技术解决方案,探索建立建材行业工业数据安全防护体系。
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关键词
工业数据安全防护体系
工业数据安全
风险分析
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Keywords
Industrial data security protection system
Industrial data security
Risk analysis
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分类号
F426.92
[经济管理—产业经济]
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名检测检验行业大数据安全防护技术研究
被引量:1
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作者
薛保民
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机构
工业和信息化部电子第五研究所标准与信息中心
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出处
《电子产品可靠性与环境试验》
2020年第4期48-52,共5页
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文摘
以检测检验行业为例,以数据资源全生命周期理论为支撑,通过描述各个阶段的工作内容,分析了各个阶段的安全风险和技术挑战,提出了检测检验行业大数据安全技术防护体系,指出应采取数据库防火墙、堡垒主机、资源隔离、数据加密、备份与恢复、数据脱敏、数据分析安全、数据库审计和态势感知等先进的技术来加强安全防护,防止数据失泄密、被泄露等安全事件发生。并给出了落实大数据的采集安全、存储安全、传输安全、共享安全和销毁安全等各个阶段的具体安全措施和手段。
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关键词
检测检验行业
大数据安全风险
大数据安全技术防护体系
防护措施
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Keywords
testing and inspection industry
big data security risk
big data security technology protection system
protective measure
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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