检测检验行业大数据安全防护技术研究

以检测检验行业为例,以数据资源全生命周期理论为支撑,通过描述各个阶段的工作内容,分析了各个阶段的安全风险和技术挑战,提出了检测检验行业大数据安全技术防护体系,指出应采取数据库防火墙、堡垒主机、资源隔离、数据加密、备份与恢复、数据脱敏、数据分析安全、数据库审计和态势感知等先进的技术来加强安全防护,防止数据失泄密、被泄露等安全事件发生。并给出了落实大数据的采集安全、存储安全、传输安全、共享安全和销毁安全等各个阶段的具体安全措施和手段。

环境保护工作中大数据信息安全防护技术及安全监管体系的搭建探析

在习近平总书记“绿水青山就是金山银山”理论指引下,全国生态环境保护成为当前社会各界关注的焦点,积极引入日益成熟的大数据、云平台技术等前沿科技技术,更加有助于生态环境保护工作的快速发展,为生态环境保护的方案制定和合理规划提供了科学的、可持续的技术支撑。与此同时,大数据信息所面临的数据信息安全问题也如影随形,带来了一些的问题和困难。本文简单阐述了目前环保工作遇到的一些环保数据信息安全问题,提出了相应的数据信息安全防护措施技术及安全监管体系的搭建,以供环保相关工作者参考。

无人机巡检技术研究与应用

本文主要研究了无人机巡检技术的应用,通过对无人机巡检技术的研究和分析,探讨了无人机巡检技术在电力、石化、交通等领域的应用。研究结果表明,无人机巡检技术在电力、石化、交通等领域的应用具有广阔的前景和应用价值,可以提高巡检效率和减少人员伤亡,同时也为无人机巡检技术的发展提供了新的思路和方向。