用电信息采集系统中数据审查策略与异常原因分析

作为国家电网公司智能电网第一个全面普及的工程,用电信息采集系统要求实现"全覆盖、全采集",每日采集的数据量巨大,采集系统需要有数据自动分析能力以确保数据的正确性。根据用电信息采集系统开发及运行过程中的试验研究,提出数据审查策略,并对审查出来的异常数据分析了产生异常的原因,对用电信息采集系统建设过程的质量管理和运行过程有参考意义。

PDM数据审查要点、作用和程序编制

在PDM系统中,数据和图档是整个系统的核心,采集数据的准确性关系到整个系统的成败,也是实施过程中工作量最大,最难保证的环节。笔者经过长期摸索实践总结出如下方法。

对于用电信息采集系统中数据审查策略与异常原因认识

伴随时代的发展,社会的进步,我国电网公司在发展的过程中开始建设智能电网工程,智能电网的建设有效的满足了人们的用电需求,而且促使相关的电力系统产生实质性的作用,实际上,这也十分便于用电信息采集系统的运行。研究显示,建设智能电网让用电信息采集系统实现"全覆盖、全采集"的要求,智能电网每天在运行的过程中会产生大量的数据信息,如果没有的用电信息采集系统,这些数据信息就会流失,从而严重影响我国电网公司日后的发展。因此,为了让用电信息采集系统产生良好的作用,本文将对其系统中数据审查策略进行研究,并深入探析用电采集异常原因。

论刑事诉讼电子数据审查与认定

在大数据时代,利用科技手段进行的犯罪同时呈现"数字化犯罪"和"犯罪数字化"特征,需要国家惩罚犯罪的技术手段和法律应对同时跟进。我国《刑事诉讼法》规定的"电子数据"证据种类以及《关于办理刑事案件收集提取和审查判断电子数据若干问题的规定》规定的电子数据审查判断如何在司法实践中落实,既需要寻找域外的相关制度经验作为适度借鉴样本,更需要从程序规范上设置基本制度框架。通过在刑事诉讼中建立电子数据真实性推定制度、统一的电子数据鉴定规则和电子数据证据链,建构我国刑事诉讼电子数据审查与认定的基本程序规范,帮助法官实现"自由心证"与"科学认证"相结合,进一步推动以审判为中心的司法制度改革。

煤质化验数据审查中若干问题的探讨

煤质化验数据审查是对实验室数据正确性、相关性的经验判断。其中,既有定量分析也有定性分析。同一样品或相关样品的测试数据越多,其审查结果的可靠性越强。尤其是一些特殊样品,如果没有足够的数据支持,就很难判断其数据的真伪。本文将作者在工作中遇到的部分反常的典型例子加以分析,希望能对煤质化验人员和煤质管理人员有一定参考。

“检察官+数据审查员”办案模式:法理、不足与完善

“检察官+数据审查员”办案模式是对电子数据审查机制的补充。推行这一模式有助于检察官解决刑事案件中的大量专门性问题,提升办案质效。但“检察官+数据审查员”办案模式的运行还面临诸多困境,如数据审查员的身份、职能缺乏明确定位,技术审查意见的法律属性模糊不清等。建议设置独立的电子数据审查岗位,围绕诉讼角色建构权责体系,明确技术审查意见的证据地位。

对于用电信息采集系统中数据审查策略与异常原因认识

随着我国电力系统构建的不断完善,我国智能电网系统也逐渐成为了人们日常工作中关注的重点。自智能电网建设依赖了,不 仅仅有效地改善了人们的用电环境同时还能够有效的优化了实际电力体系运行过程中所存在的问题,但是其中的问题也随之而来,尤其就 信息数据的采集和审查环节,大量的数据信息为用电信息采集系统中的数据审查提出了更高的需求同时也致使了后续异常问题的存在。由 此,本文通过对实际用电信息采集系统中数据审查的原理进行阐述、分析,从中探究造成异常问题的原因,希望能够在一定程度上为我国 未来电力系统发展做出帮助。

美欧外资数据安全审查的特点、影响与我国因应

近年来,美国、欧洲在外资安全审查中新增数据安全审查,评估外商投资中潜在的数据收集和跨境流动安全风险,形成对数字贸易的事实约束。外资数据安全审查的引入,受数字时代安全防范升级和数据资源竞争驱动,具有介入时间的前置性与可追溯性、对象标准的针对性与模糊性、法律后果的自裁决性等特点。其对我国开展对美欧投资、发展数字贸易、对接美欧数据跨境规则带来不同影响。我国有必要在国内完善政府获取企业数据的规则,补充投资辅助机制,在战略层面调整我国对美欧数字投资的定位;在国际上推进贸易协定中限制原则的落实和数据保护互认机制的发展,探索针对数字贸易规则问题的沟通方案,为我国数字企业走出去提供良好环境。

基于深度学习的电力数据合规性审查方法

为了保障电力数据的安全、完整、真实和可靠,维护国家能源安全和电力市场秩序,促进电力行业的健康发展,提出基于深度学习的电力数据合规性审查方法研究。本次研究首先基于供电企业的远程采集系统完成电力数据的采集,其次过滤处理电力数据,组成电力时序数据集,再次预处理电力时序数据集,最后基于改进卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法建立电力数据合规性审查模型。试验结果表明,所提方法查准率和查全率均高于95%,应用效果较好。

数据出境安全审查管辖权冲突及国际应对

随着美国《云法案》和欧盟《通用数据保护条例》的生效执行,多重管辖权冲突几乎不可避免。在数据出境安全审查的过程中因为各国法律规定的不同,导致出现禁止出境、限制出境的情况。与此同时,数据强国正在通过自己的法律,对域外主权国家的数据出境安全审查施加影响,甚至是要求数据主权国家主动提供数据,由此也引发管辖权冲突。国际社会应对数据出境安全审查中出现的管辖权冲突,主要体现为美国开始从构建双边规则向多边规则转型,欧盟通过数据保护白名单制度等建立数据出境安全审查的国际模式,印度向美国建立的数据出境安全审查体系融入,俄罗斯确立了内外同严数据出境安全审查宗旨,为各国应对数据出境安全审查的管辖权冲突提供了积极的借鉴作用。

大数据背景下电子数据的审查与认定

随着大数据时代的到来,"数字化生存"的崭新挑战倒逼我们正面直视传统证据规则的网络"移植"风险。由此产生于"比特世界"的新型电子数据如何进行有效性的审查与认定成为网络证据理论及实务界面临的新任务。新型电子数据在真实性、合法性和关联性等网络证据规则的生成规律上异于传统证据并具有虚拟性、即时性、转化性等独立属性,由此使电子数据认定中"移植化"模式遭致合法化危机。为此,需要完善网络取证标准与原则,破解真实性认定的合理性困境;完善网络取证规则,破解客观性认定的合法性困境;完善非法网络证据的排除规则,破解关联性认定的有效性困境难题,以利于科学的网络电子数据认定体系的建构。

探究大数据领域专利审查中的数据合规审查规则

如今,数据成为核心战略资源,同时违规收集数据的情况变得更加严重。基于此,首先说明建立审查规则的必要性,其次对涉及数据收集对象、收集方法和虚拟数据的案例展开分析,分别介绍能够获得专利授权的专利申请特点、无法获得授权的专利申请特点,最后根据案例研究得出的结论,对建立审查规则提出了相应的建议,以供参考。

一种改进的基于属性加密的数据审查方法

本文针对云环境中涉及用户数据保护和访问控制安全性不高的问题,结合现有的基于密文属性加密(CP-ABE)的数据保护方法,分析了其中关键层密钥管理服务存在的问题,提出一种改进的密钥存储层次结构,并采用轮随机代换策略进一步提高数据审查的安全性。实验结果证明,本方法在防篡改能力、时间复杂度等方面进行检测时,能有效增强数据访问控制安全性,达到降低用户密钥存储量,提高数据加解密效率的目的。

网络犯罪电子数据审查方法探析

随着信息网络技术的快速发展,我国电子数据审查规则也在不断完善。比如2021年1月,最高检发布的《人民检察院办理网络犯罪案件规定》,对电子数据审查予以专章规定,对于电子数据的审查提出明确要求。虽然该规定为检察机关办理网络犯罪案件审查电子数据提供了明确依据,但是,司法实践中如何把大量、虚拟、无序、分散的信息抽取、提炼形成能够证明案件事实的证据,仍需要检察官把握科学的审查方法。

数据安全治理背景下数据安全审查制度的定位、功能与实践

数据的公共属性决定了数据安全保障的重要性,同时也增加了数据安全保障的难度。《数据安全法》设立了数据安全审查制度,其目的在于降低数据安全风险,提高数据流通效率。与此同时,数据安全审查制度已成为数据安全治理体系的重要组成部分,在国家数据安全治理中发挥着权利保障、安全维护以及涉外数据安全治理等功能。数据安全审查制度的治理功能决定了其核心内容应包括数据安全审查机构的科学设置、审查启动和运行程序的体系化建构以及数据安全审查技术和方法的合法确立等。实践中,数据安全审查制度运行尚需实现安全与自由价值的平衡,同时接受来自规范和现实两个层面的限制,从而提高制度运行的法治化和透明度。

政务数据合规审查平台系统的设计与实现

从政务数据信息入手,就政务数据的合规性审查,搭建一套贴合国家标准、功能完善、性能高效、安全可靠的政务数据合规审查平台。在规范数据业务流程的同时,进一步提高数据使用效率和数据监管水平,构筑更加高效、规范、有序的政务数据信息化平台。

数据交易中的伦理问题及其法律规制

随着数据资源利用广度和深度的持续拓展,由此引发的伦理问题愈发凸显。数据交易中的伦理问题可以从安全伦理、自由伦理、利益伦理三个维度展开。其中安全伦理,即个人信息权利问题具有典型性和核心性,主要指数据交易中个人信息的安全,主要表现在个人信息的非法收集、个人信息的泄露两方面;数据交易中的自由伦理是指各主体能够自由利用数据,包括交易双方能够依照意思自治原则进行交易,也包括数据主体能够享有个人信息自决权;数据利益伦理的核心则是正确调节数据交易中各主体利益与社会整体利益的关系。为解决数据交易中数据伦理的失序,应由数据交易平台建立数据交易中的数据伦理审查机制,对数据交易中的数据安全伦理、数据自由伦理进行全面监管,同时通过明确数据权属解决数据利益伦理问题,推动公益诉讼以实现数据伦理的司法救济。

基于约束规则的科技基础性数据质量审查模型研究与实现

针对科技基础性工作项目汇交数据质量审查人工效率低、易出错的现状,设计了基于自定义约束规则的项目汇交数据质量审查模型。模型由构建器、规则库和判断器3个部分构成,其中构建器主要是用于约束规则的配置;规则库由一系列规则集构成,每个规则集都从数据的完整性、一致性和约束性3个方面进行约束规则的定义,完成定义的规则集构成一个审查模板;判断器主要是将审查模板应用于一个数据集进行审查并输出审查意见。实践证明,该模型能够满足科技基础性工作项目汇交数据质量审查的工作要求,提高了科技基础性工作项目汇交数据质量审查的质量和效率,同时也为其他类似数据质量审查工作提供了技术参考。

大数据垄断审查中隐私保护问题研究

在大数据时代,数据二元属性放大了隐私保护和竞争法的交叉问题,由此引发了大数据垄断审查是否干预隐私保护问题的激烈辩论。从国外大数据垄断审查是否应干预隐私保护问题的正反两方激辩入手,预判我国未来大数据垄断审查中隐私保护问题,得出目前竞争执法机构不应将隐私保护问题纳入大数据垄断审查的结论。

从专利审查大数据分析IP5局审查效率

本研究通过分析全球的专利申请量、中美欧日韩五大专利局审查员数量和审查周期以及专利制度的变革情况,研究专利审查提质增效在全球范围内的迫切程度及推进程度,为创新审查模式,进一步提质增效提供数据支撑。