一个面向数据密集型网格的通信模型

在由多计算机集群构成的数据密集型网格环境下 ,为了解决通信峰值阶段的通信冲突问题 ,提出了一个多级分组通信模型MGCM(Multi levelGroupingCommunicationModel) ) .给出了由多机群组成的数据密集型网格数据节点DGDN(Data intensiveGridDataNode)和完全图通信等形式化定义 .利用主动队列、被动队列机制 ,研究了单个机群内的分组通信算法GCA(GroupingCommunicationAlgorithm)以及双机群内的计算机之间的完全图通信问题GCAD(GroupingCommunicationAlgorithminDou blecomputerclusters) .基于网络距离机制、GCA和GCAD ,设计了DGDN上的多级分组通信模型 .理论分析和实践表明 ,该模型有效地解决了数据密集型网格环境下通信峰值所造成的并行计算效率低下的问题 .该模型适合于基于网格的数据密集型并行计算 .

基于二维滑动窗口的数据网格通信模型

在由多计算机集群构成的数据密集型网格环境下,为了解决通信峰值阶段的通信冲突问题,提出了一个基于二维滑动窗口机制的通信模型。给出了由多计算机机群构成的数据密集型网格数据节点DGDN(data-intensivegriddatanode)、完全图通信和二维滑动窗口等一系列形式化定义;利用计算节点和网络的通信能力,研究了二维滑动窗口机制,描述了单个机群内的完全图通信算法CA2DSW(communicationalgorithmbased2D-sliderwindow)以及双机群内的计算机之间的完全图通信算法CADC(communicationalgorithmindoublecluster)。基于网络距离机制、CA2DSW和CADC,设计了DGDN上的通信模型CMDGDN。理论分析和实验结果表明,该模型有效地解决了数据网格环境下通信峰值所造成的并行计算效率低下的问题。该模型适合于基于网格的数据密集型并行计算。

数据密集型网格示范站点建设与应用取得良好效果

近年来,随着科学研究规模的日益扩大,科学家需要采集海量数据用于研究和解决复杂的科学问题,而科学数据呈数量级增长对计算技术提出了更大的挑战。数据密集型网格平台建立在网格技术基础上,是一种对海量数据进行高效分析处理的有效工具，在物理、化学、