基于通道组合-数据对齐-多尺度全局CNN的MI-EEG分类

由于运动想象脑机接口(MI-BCI)范式不需要视觉刺激,应用MI-BCI范式在提高人机交互系统舒适度方面具有重要意义。为实现辅助设备的异步控制,提高模型的鲁棒性,减少通道使用数量以降低BCI系统输入的复杂性,提出一种基于通道组合(channel combination,CC)-数据对齐(euclidean space data alignment,EA)-多尺度全局卷积神经网络(multiscale global convolutional neural network,MGCNN)的运动想象脑电分类方法。通过引入大脑静息状态下的脑电信号,扩展MI-BCI输出指令集;利用CC将22通道脑电数据重构为左右对称通道加中间通道的3通道形式,重构后的数据经过EA方法规范后作为网络输入;构建多尺度卷积模块与全局卷积模块,并行提取脑电信号的局部特征和ERS/ERD全局特征;利用迁移学习提升模型的解码能力。结果表明:该方法在BCI Competition IV 2a数据集上达到了99.28%的平均准确率和0.99的Kappa值,提高了运动想象脑电分类精度,为在线异步运动想象脑机接口的应用与发展作出了贡献。

山西台网地震预警系统和测震台网数据对比分析

收集整理2021年9月至2023年1月山西及邻省所有触发的地震预警事件,针对山西预警JEEW和EEW两套系统产出预警参数和测震数据统一编目数据,从发震时刻、震级、震中位置和震源深度几方面进行对比分析。总体来说,山西地震预警区内地震预警参数基本稳定,可满足山西地震预警条件。

大数据对医院档案管理开展的影响分析

随着社会的不断进步和科技的快速发展,大数据技术在各行各业的应用日益广泛,医疗领域也不例外。大数据技术对医院档案管理的影响不仅体现在信息共享、数据质量、临床治疗水平等方面,还直接影响了医院整体管理水平、成本控制和效益提升。然而,当前医院档案管理工作中仍存在一些问题,文章深入剖析了大数据对医院档案管理的影响,并提出在大数据背景下的医院档案管理策略,以期为医疗信息化发展提供有益的借鉴和参考。

大数据对临床检验诊断专业研究生教学的影响

随着第二代测序技术的飞速发展,大数据逐渐应用于临床诊断,基因组学、宏基因组学、转录组学和蛋白质组学等先进技术为医学检验的发展提供了更高的技术平台和成长空间。检测数据的爆炸式增长、结果分析的复杂化均对临床检验诊断专业研究生的教学提出了严峻考验和挑战,如何提高创新思维和处理大数据的实践能力是临床检验诊断专业研究生需要尽快解决的问题。为培养高层次复合型人才,使学生紧跟时代发展的脚步,医学院校需要将生物信息学列入教学中。将以授课为基础的学习(lecture-based learning,LBL)、以案例为基础的学习(case-based learning,CBL)和大规模在线开放课程(massive open online course,MOOC)教学模式相结合,极大提高了学生对生物信息学的兴趣和利用大数据的能力。文章围绕大数据对临床检验诊断研究生教学的影响展开讨论。

大数据对企业管理决策的影响

随着企业经营规模不断扩张、经营业态日益丰富,提高企业运营效能,确保管理决策的准确性和及时性已成为企业经营的核心要义。数字经济时代,通过将大数据广泛应用于企业经营全流程,不仅有助于企业构建智慧型管理决策体系,还能通过分析企业经营数据,挖掘企业经营潜能,实现降本增效目标。本文通过分析大数据对企业管理决策的具体影响,论述应用大数据重构企业管理决策机制的内涵及路径。

不同气候带的光伏电站运行数据对比分析研究

光伏电站在户外实际工况下运行时,由于不同区域的气候条件不同,导致光伏电站的运行情况千差万别。日照强烈,环境温度、湿度大幅度变化,酸雨侵蚀,风沙蚀击等气象因素势必会影响光伏发电设备的发电性能,加速其老化程度,最终影响光伏电站的发电效率和寿命。基于中国现有的气候带分类,对不同气候带的气候特征进行了分析,然后对不同气候带中光伏电站的运行数据进行了对比,分析了不同气象因素对光伏电站发电性能和发电量差异的影响。研究结果表明:由于不同气候带的太阳能资源禀赋、环境温度等气象因素差异较大,对各气候带中光伏电站的工作电压、工作电流、输出功率等电性能参数的影响不同,因此光伏电站建设时需结合不同气候带的气候特征进行设备选型和优化设计方案,以保证光伏电站投运后可达到最佳运行效果。

大数据对老年体育医疗公共服务体系的创新治理研究

随着我国人口老龄化的持续加剧,老年体育医疗公共服务体系的重要性日益凸显。本文从多个层面入手,运用理论与实践相结合的方法。通过对大数据在老年体育医疗公共服务体系中的应用分析得出以下结论:一方面,大数据在老年体育医疗公共服务体系中的应用,能够提升老年人的健康服务体验和服务质量,促进服务资源的优化配置,以及完善服务的个性化和差异化;另一方面,大数据可以协助提升老年体育医疗公共服务体系的治理效率和服务水平,进一步推进老年体育医疗公共服务体系的转型发展。

大数据对财务管理及内部控制管理的几点思考

随着国民经济的快速发展,大数据信息化的普及,财务管理在单位内部发挥的作用呈上升趋势。在新形势下,财务管理应建设常态数据分析框架,补充和完善内部控制管理的方方面面。笔者从目前单位依据大数据分析提高财务管理对内部控制管理的精准方向入手,分析了以大数据为基础的财务管理重要性以及如何提高行政事业单位内部控制管理的几点看法,期待构建大数据信息化数据库对提高财务管理与内部控制管理工作有所帮助。

近红外光谱融合电子鼻数据对烟叶产地判别研究

基于烟叶近红外光谱、Heracles电子鼻及二者的融合数据,建立了云南、河南、福建和吉林4个省份的烟叶产地识别模型以及河南省内漯河、南阳、平顶山、许昌和驻马店5个地级市的烟叶产地识别模型.对于地理位置相距比较远的不同省份的烟叶,基于单一数据源就可以建立准确率比较高的产地识别模型.对于河南省内5个地级市的烟叶,其地理位置相距近,气候变化小,烟叶相似性高,仅基于单一信息源的数据,该产地识别模型的准确率偏低.为了提高河南省内5个地级市烟叶产地识别的准确率,将烟叶近红外光谱数据与Heracles电子鼻数据进行融合,由于增加了烟叶数据信息量,这5个产地的识别效果明显提升,其留一法内部交叉验证准确率为98.26%,高于数据融合前单一数据源判别模型的86.96%.研究表明Heracles电子鼻数据可以在不同的数据维度上,对近红外光谱数据进行信息量补充,为烟草品种溯源、质量监测、市场监督等方面提供新思路.

子午工程二期流星雷达样机测试及数据对比分析

子午工程二期将在分布于全国的10个观测站点建设流星雷达.为了带动国内空间环境地基观测技术的发展,工程建设项目指挥部布局了流星雷达的国产化专项行动.为了确保建成后的设备满足使用要求,工程总体组织了设备样机测试,包括设备的技术指标测试和数据质量评估.技术指标测试表明其满足要求.在获得数据之后,以EMDR流星雷达数据为参考,对样机的数据进行质量评估.主要对比参数包括有效流星计数、流星数时空分布、扩散系数高度分布、风场随高度的分布和随时间的变化等.本文主要展示了数据质量评估的结果,揭示了流星雷达观测的一些基本特征和规律,为数据准确性的评估提供参考和借鉴.

基于CT影像学特征及临床数据对涎腺多形性腺瘤复发风险预测的价值分析

目的:探讨基于CT影像学特征及临床数据预测涎腺多形性腺瘤(PA)复发风险的列线图模型构建。方法:回顾性分析2019年11月至2022年11月沧州市中心医院收治的99例PA患者的临床及CT影像学资料,根据是否复发将其分为复发组(15例)和未复发组(84例)。采用单因素分析、多因素logistic回归分析PA复发的影响因素,并构建风险预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析该模型的预测价值。结果:多因素logistic回归分析结果显示,肿瘤部位为深叶、包膜不完整及周围组织侵犯3个指标为PA复发的独立危险因素(OR=79.730、67.194、479.801,P<0.05)。基于以上3个指标构建的风险预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.960,灵敏度为80.0%,特异度为97.6%,均高于模型中各单项指标,且该风险预测模型和实际观测值间无明显差异(x^(2)=0.823,P=0.935)。结论:肿瘤部位为深叶、包膜不完整及周围组织侵犯3个指标为PA复发的独立危险因素,基于以上3个指标构建的风险预测模型对PA复发具有较高预测价值,能为预防PA复发提供理论依据。

子午工程二期GNSS电离层TEC与闪烁监测仪样机测试及数据对比分析

子午工程二期电离层TEC与闪烁接收机布网采用国产设备.经过连续3天的运行测试,本文以同台站同天线的国外对比设备PolaRx5数据为参考,对样机的数据进行质量评估.对于科学研究,数据的连续性和有效性,VTEC、幅度闪烁指数、相位闪烁指数这三项数据的精度是最重要的指标.本文根据科研场景设计了这些方面的数据比较标准,评估样机的数据质量,并对两种设备探测结果特征的原因进行了分析,为数据准确性的评估提供参考和借鉴.

迎接挑战 优化大数据对企业管理决策的影响

在数字化时代,数据成为了企业的“新石油”。各行各业都在寻找利用这一资源的最佳方法。特别是在企业管理和决策方面,大数据为企业提供了前所未有的机遇和挑战。那么,大数据是如何重塑企业的决策模式的呢?它又如何帮助企业应对当前日益复杂的市场环境?大数据在企业管理决策中的作用及现实挑战。在如今的企业环境中,大数据已逐渐成为决策制定的关键驱动力。这是因为大数据为企业提供了更广泛、更深入的视角,使得组织可以更好地理解市场趋势、消费者行为、内部运营情况等多个方面。考虑到市场环境的动态性,大数据为企业提供了实时的反馈机制。以往的传统决策往往基于历史数据,而现在,企业能够在事件发生时或之前获取数据,进行预测分析,从而做出更加及时和有针对性的决策。

大数据对医院档案管理发展的影响与建议

医院档案记录了医院发展文书、患者病例档案、医务工作者的人事档案、科研档案等是医院宝贵的资产,可以为患者医疗诊断、人事任命、医疗技术研究等提供参考,是医院重要的资产。医院在发展过程中,积累了大量的数据信息,通过海量的数据信息,可以为医院的建设发展提供有力支持,从而帮助医院降本增效,精准营销,因此大数据可以广泛应用在医院管理的各个环节。大数据应用在医院档案管理上,可以加速医院档案数字化,提高医院档案利用率。本文首先阐述了医院档案管理存在的问题,同时阐述了大数据时代,医院档案管理面临的积极影响和消极影响,并详细分析了大数据时代,医院档案管理策略,希望有助于提升医院档案管理水平,有力助推医院高质量发展。

产业大数据对商贸流通业高质量发展的影响机制——考虑多重要素的中介效应

商贸流通业作为经济体系的关键组成部分,对于国家经济的稳定和发展至关重要。随着数字化时代的来临,产业大数据成为商贸流通业发展的重要动力。但产业大数据对商贸流通业高质量发展的影响机制尚未得到充分阐释,尤其是忽视了多重要素的中介效应。因此,本文将通过实证方式阐明产业大数据对商贸流通业高质量发展的影响机制,并特别关注多重要素的中介效应,旨在为商贸流通业发展政策的制定提供参考依据。

大数据对企业供应链成本管理的影响及进路

企业供应链成本管理对于企业运营有着至关重要的作用。在大数据飞速发展的时代背景下,越来越多企业意识到大数据的重要性,逐渐在企业供应链成本管理中嵌入大数据技术,对企业运营与市场发展数据进行深入挖掘,为提高企业决策精准度、提升企业供应链成本管理效率奠定了扎实保障。文章从大数据对企业供应链成本管理的价值与意义分析当前企业供应链成本管理存在的问题,并围绕运用大数据优化流程建设,实现采购成本有效控制;运用大数据构建信息平台,与优质供货商长期合作;运用大数据构建物流系统,实现物流成本有效控制;运用大数据分析客户需求,不断优化产品与服务;运用大数据提高营销效率,强化对销售成本的控制等方面,提出大数据促进企业供应链成本管理效率提升的有效策略。

大数据对体育领域的影响与启示

大数据在体育领域的应用已经广为人知,并逐渐得到人们的认可,其先知性和准确性引起了许多体育团队的高度关注,也因此诞生了许多专业性的体育科技公司。大数据的应用不仅提高了竞技体育比赛的观赏性,促进了体育专业设备的研发和生产,也加速了各种媒介传播的时代的发展等。该文通过文献资料法、逻辑分析法,从大数据对体育竞赛表演的影响、体育科技发展、体育教育发展和体育产业的发展等方面,分析了大数据时代对我国体育的影响。研究发现,在体育领域通晓大数据的人才培养方面还相对欠缺,对体育专业大学生信息素养的培养以及大数据基本技术的掌握,可以填补大数据时代传统体育教学对体育专业人才培养的空白。大数据对我国体育发展给予以下两点启示:(1)要努力培养通晓体育与大数据的复合型人才;(2)协同创新整合体育领域内的各种资源,充分与大数据结合,使其为我国体育的发展创造更大的价值。

基于多源数据对街道活力因素影响分析——以深圳市龙华区为例

城市街道活力强度受到多种因素影响,但目前多以感官判断来分析城市街道活力值高低。此次研究以建成环境的测度和空间动态因素进行结合,通过理性的数据分析街道活力影响因素。本文以深圳市龙华区为例,采用了POI热力分析数据、路网资料数据和移动网络定位服务数据,建立了一周各个时间段模型,分别探究商业娱乐街道、生活公共街道、生产办公街道、文旅休闲街道的空间建成环境和时间延续特性所带来的影响。结论表明:深圳龙华区街道活力呈现多中心点结构,交通可达性高、公共便利性高与商业街道中午高活力及办公街道夜间高活力呈正相关性,天空开敞度低与商业街道傍晚高活力和办公街道清晨高活力值呈负相关性。

大数据对现代企业物流供应链管理的影响探究

大数据时代下,整个社会对现代企业的物流供应链管理提出了更高要求。为了解决物流企业供应链管理存在的问题,本文对现代企业物流供应链管理的内涵、特点、运作模式,以及大数据对现代企业物流供应链管理的影响进行研究分析,并提出了改变企业管理理念、提高产品质量、完善数据管理等企业物流供应链管理优化策略。

宝鸡地区气氡与模拟水氡观测数据对比分析

【目的】研究水氡与气氡测项之间关联性及异同。【方法】以宝鸡上王流体台与陇县流体台2015—2020年水氡与气氡连续观测资料为研究对象,分析同台站不同测项、同测项不同台站正常数据资料及异常曲线对比。【结果】结果表明,溶解水氡与气氡无明显的关系。在中强震前,台站地震监测数据无明显前兆异常现象。水氡受人为影响较大,而气氡受集气脱气装置管路堵塞影响较大。上王流体台与陇县流体台溶解水氡年变化趋势上都是典型的夏高冬低形态。而上王BG2015R型气氡仪记录到的气氡年变形态则表现为夏低冬高形态,陇县SD-3A气氡仪记录到的气氡年变形态不是很明显。【结论】目前还无法用一个有效的物理量建立溶解水氡与气氡之间的关系,溶解水氡与气氡无明显的关系。