基于IPv6的对称动态数据流孪生计算模型

针对水电厂关联的软件封闭运行、无法融合新技术提升数据质量驱动应用计算指导水调工作以及智慧化程度低的问题,提出一种基于IPv6的对称动态数据流孪生计算模型。应用微服务化,规范应用微服务的接口与交互数据格式,利用IPv6的端到端安全路由,数据直接传输到应用微服务驱动计算,完成“汇水—蓄水—放水”一体化的孪生计算对模型进行验证。结果表明,调度场景的属性值变化立即驱动关联应用计算,保持实体与孪生体的数据镜像同步,实现实体和孪生体之间闭环反馈。该孪生计算模型可为智慧水电厂实践数字孪生理念和技术提供参考。

数据稀缺性与大模型数据价值的非对称性

随着大模型产业的快速发展,出于市场竞争的需要,模型规模快速膨胀,但同时可用于训练的数据供给相对不足、未来日趋稀缺,特别是高质量数据无法满足大模型计算规模指数级增长需求.在数据制度性约束日趋严密的今天,大模型的运行机理呈现自然垄断特征,而主要经济体之间数据治理思路的差异、国际段技术条件的差异以及算法歧视等因素都在持续加大供需双方的价值非对称性,影响大模型的数据价值分配,进而强化大模型所有者的数据垄断.我国发展大模型产业尽管面临国际段一系列技术条件限制,但是拥有数据禀赋优势,无论数量还是质量均具有很大潜力.为了更好积累数据价值收益,未来需要在自主平台、评估指标、国际规则等方面加强建设,并注重对大模型产业的政策引导.

基于错误发现率的高维数据流在线监控方法

关于多数据流的监控,大多假设数据流之间是独立的。从统计过程控制的角度,给出了在线监控高维数据流的一般框架。鉴于数据的分布可能存在多样性,本文采用对称数据聚合方法建立了稳健的监控统计量,利用统计量的渐进对称性选取数据驱动的阈值,基于错误发现率对相关的非正态数据流进行在线监控。以AR (1)模型刻画数据流间的相关性,通过蒙特卡洛模拟,研究了所提出方法的错误发现率和功效水平。数值模拟结果表明所提出的方法具有较理想的性能。

共轭对称数据的DFT及其FFT算法

该文对共轭对称复数序列的离散傅里叶交换(DFT)及其快速傅里叶变换(FFT)算法进行了研究,获得共轭对称序列的DFT具有虚部为零的性质,并开发出适用于共轭对称数据的FFT算法。该算法与传统FFT算法相比减少了一半的计算量和存储单元,运算速度提高了一倍。

基于以太网物理层传输芯片的级联型传感器网络的非对称数据传输通道实现

根据级联型传感器网络中上行和下行两个方向上的数据流具有极端不对称的特性,提出了以太网物理层传输芯片(PHY)的新用法,将它看作两个独立的发送器和接收器,实现对下级节点的数据接收和对上级节点的数据发送,完成高数据率方向的数据收发;而低功耗、低成本的RS485芯片被用作实现低数据率方向的数据收发。系统的数据链路层控制器用FP-GA实现。最终系统测试的结果表明,两个通道工作正常,这种设计满足了低功耗、低成本和高数据传输率的平衡考虑。

数据量保持型对称延拓双正交小波变换及其在数据压缩中的应用

提出双正交小波变换的边界对称延拓方式,使小波变换(DWT)前后数据量不变,边界处的变换域系数值减小,特别适合于数据压缩.从信号处理的角度分析了数据量不变的原因并给出了这种小波变换的矩阵表达式,使小波变换成为简单的矩阵乘法,形式简单,实用性强.实验表明,变换域数据用SPIHT编码,在压缩率相同的情况下,与周期延拓和Matlab中的对称延拓相比,数据量保持型对称延拓双正交小波变换重建图像的峰值信噪比高.

共轭对称数据DFT、FFT的研究及应用

本文研究了共轭对称输入序列的离散付里叶变换DFT的特点,推导出高效的共轭对称数据FFT算法,并将其应用于机构学中对称连杆曲线的综合,取得了令人满意的结果.

美军非对称战术数据链管窥

非对称网络技术越来越多的应用于商用和民用互联网络，以GBS为代表的非对称战术数据链是基于卫星信道和传统常规数据链异型构架形成的一种宽带战术数据链，能广泛应用于战场视频转播，战术信息分发和多媒体网络通信，本文对美军正在实验和部署的GBS非对称数据链进行了整体的技术研究，对其军事应用价值，技术优势和关键技术等进行了分析和探讨。

基于工艺对称性的对称性工艺数据库及应用

为实现基于机械制造工艺对称性的计算机辅助工艺设计,在总结工艺对称性应用领域的基础上,提出了以零件制造特征为载体,将所有对称性工艺方法、工艺过程、工艺资源和约束条件都封装在零件制造特征中的对称性工艺数据库结构模型和数据结构.借鉴基于实例推理的技术和成组技术,通过对制造特征进行分类处理,并对模型中各个组元添加对称性工艺数据,形成由各类、各种制造特征组成的对称性工艺数据库.在对称性工艺数据库的支持下,通过待加工零件与对称性工艺数据库进行匹配,获得待加工零件具体制造特征的对称性工艺数据,并在工艺知识库、工艺规则库和典型工艺模板的驱动下,实现零件机械制造工艺路线的自动化生成.

动态容忍和检测非对称数据竞争

非对称数据竞争是数据竞争中一种常见的类型.当一个线程在临界区内访问某个共享变量,另外一个线程在临界区外或不同的临界区内同时也访问这个共享变量时,就触发了非对称数据竞争.多线程程序中的非对称数据竞争往往是有害的.为了解决非对称数据竞争引入的问题,提出了ARace.它使用共享变量保护和写缓冲区来动态容忍和检测非对称数据竞争.其中,共享变量保护用于保护临界区内只读和先读后写的共享变量,防止这些变量在临界区外被修改;写缓冲区用于缓存临界区内对共享变量的写操作.ARace不仅可以容忍临界区内和临界区外之间的非对称数据竞争,还可以对并发临界区之间的非对称数据竞争进行检测.ARace既不依赖程序源代码和编译器的支持,也不依赖额外硬件的支持.此外,还提出了一种通过动态二进制插桩技术实现ARace的方法.实验结果表明,ARace在保证容忍和检测非对称数据竞争的同时,并未引入很大的性能开销和内存开销.

数字金融的发展与治理:从信息不对称到数据不对称

数字金融的逻辑起点是互联网金融,互联网金融发展面临严重的治理与监管问题。数字金融在缓解传统的信息不对称的同时又引致了严重的数据不对称,表现在数据规模和质量的不对称、数据技术的不对称、数据管理的不对称、数据效用的不对称、数据外部性的不对称、数据监管的不对称。与信息不对称相比,数据不对称是基础层面的不对称,对市场主体的影响显得更为深刻。数字金融平台具有“数据垄断”的优势,而普通金融消费者处于绝对的劣势地位。要治理数字普惠金融的数据不对称,需要采取加快制定完善的数据法律法规、强化金融数据平台的治理与监管、开发政府实时监管技术平台、构建数字普惠金融适当性服务体系等措施。

关于非对称数据的ESMD改进算法

ESMD方法是“极点对称模态分解方法”的简称,其在各个研究领域所涉及数据处理的科研和工程应用有其独特的作用。但是通过ESMD数据分析方法的原理可知,其一般适应于在每半个周期中关于中点较对称的数据。对于非对称(峰谷不对称)数据来说,该方法中选取的中点失去了代表性。本文针对这种数据的分析对ESMD方法进行了改进,用每半个周期的局部均值来代替原先算法中极大值与极小值的中点,这样可以更好的反应非对称数据的情况,并通过数值模拟验证了上述方法的可行性与有效性。

逆传输类神经网络中非对称数据优化算法研究

神经网络算法在数据分类与计算中对非对称数据的处理是一项亟待解决的难题。文章提出一种修改权重的逆传输类神经网络算法,通过修改自学习效率,对占有较少类的数据分配高权重来解决非对称平衡问题。仿真结果表明,与其他五种分类算法对比,本算法在不影响算法复杂度的情况下,提高了对非对称数据运算的精确性与有效性。

例谈统计图表中基本数据信息的提取

通过具体例子,阐述如何从茎叶图、直方图中提取数据信息,体会由茎叶图写统计结论的三个基本角度,以及数据的对称性、图表的形状在处理和分析数据中的作用.

混凝土坝分布式光纤测温数据误差补偿方法及应用

针对混凝土坝光纤测温中存在的数据波动偏大、精度不高的问题,基于双股光纤测温数据的对称性,提出了分布式光纤温度传感系统测温数据误差补偿方法,即利用光纤对称测点基准温度,考虑光强衰减差异,解调其他位置的温度,实现传输及波长相关损耗引起的测温误差补偿,以提高测温数据的精度和稳定性。误差补偿试验结果表明,多工况下补偿后温度数据的平均绝对误差、均方根误差分别平均减小了0.28、0.34℃,波动降幅分别达53.4%、52.4%。工程应用结果表明,在浇筑仓一期冷却阶段,补偿后同一空间位置两个测点温度数据的平均绝对误差、均方根误差分别平均减小了0.14、0.22℃,波动降幅分别达到41.5%、47.0%。进而验证了误差补偿方法的可靠性。

不同插值方法对成分数据空间预测结果的影响——以土壤连续分类模糊隶属度值为例

地球科学中成分数据(compositional data)非常普通,其在进行空间插值时必须满足4个条件:每一位置各组分之和为常数,每一组分为非负,插值结果无偏最优。本文以土壤连续分类模糊隶属度值为例,数据经对数正态变换、非对称对数比转换、对称对数比转换后进行普通克里格插值结果和成分克里格插值(compositional kriging)结果进行比较。结果表明,对原始数据和经对数正态变换后数据进行插值,每一位置预测结果隶属度之和不能满足常数1。经非对称对数比转换后,插值结果虽然满足各个位置组分之和为1,但是预测结果精度较低,且预测结果空间分布连续性不明显。数据经对称对数比转换后插值结果和成分克里格插值结果,都能满足成分数据空间插值的4个条件,但二者各有优势。相比较而言,对称对数比转换方法得到的预测结果更能体现土壤空间连续渐变特征,而成分克里格插值结果能保证隶属度本身是最优无偏估计。

非对称三参数广义误差分布的参数估计及应用

针对实际数据的尖峰厚尾和非对称特性,通过在广义误差分布中加入偏度参数,同时分别引入两个参数控制左尾和右尾,构造了一个新的非对称三参数广义误差分布。本文首先研究了该分布的基本性质,包括累积分布函数、分位数函数及各阶原点矩等,并给出了随机变量的抽样方法;其次分别给出了用矩估计、极大似然方法和贝叶斯估计法来估计该分布参数的步骤,并通过马尔科夫链蒙特卡罗方法生成的模拟数据验证比较了这3种方法;最后将该分布应用于两组实际数据中,利用非对称三参数广义误差分布对尖峰厚尾非对称的数据进行拟合。

网络分析仪在数据电缆测试中若干问题的讨论

数据电缆的测试主要依靠网络分析仪。通过对网络分析仪原理、测试参数设置、校准方式和方法、校准时间和注意事项等问题的研究及讨论,以达到数据电缆的快速、高精度的测试。

基于FPGA芯片的硬盘数据加密设计与实现

阐述了一种基于 FPGA芯片的硬盘数据加密硬件实现方法。首先分析了计算机硬盘工作机制及其接口技术 ,然后 ,基于现代数据加密技术和 FPGA实现方法 ,设计了一种既适用于常用对称加密算法 ( DES、3DES、AES) ,又适用于用户自主开发的各种对称加密算法的数据流硬加密逻辑结构。最后依照这种逻辑结构实现了硬盘数据硬件加密卡 ,实现对计算机硬盘数据透明加密。实验与测试结果符合计算机硬盘数据加密的要求。

数字金融监管套利规制探析

数字金融监管套利的重要成因是数据不对称,并主要表现为行业内、跨行业和跨地域三种套利模式,其引致系统性风险、抑制金融创新并削弱了监管有效性,亟需受到规制。当前的规制存在理念粗放、框架不适应、规则不完善以及路径不先进的问题。对此应在数字金融监管套利规制中秉持包容性规制和常态化规制的理念,发挥市场和行业自律约束作用,并建立功能监管的规制框架,同时推动原则导向和穿透式规制,通过监管科技加强金融领域的数据治理。