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切削数据库数据优化算法及其应用
被引量:
1
1
作者
刘献礼
郑文娟
+2 位作者
刘铭
陈真
张慧萍
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2013年第1期1-6,共6页
随着金属切削向高效率、高精度、智能化方向发展,切削数据库的支撑作用越来越重要,如何解决切削数据库的数据优化问题一直是研究的热点课题.数据优化算法是解决数据优化问题的基础,因此,对数据算法的理论及应用研究都是具有重要学术意...
随着金属切削向高效率、高精度、智能化方向发展,切削数据库的支撑作用越来越重要,如何解决切削数据库的数据优化问题一直是研究的热点课题.数据优化算法是解决数据优化问题的基础,因此,对数据算法的理论及应用研究都是具有重要学术意义和实用价值.本文详细论述了几种数据获取技术在切削数据库中的应用,分析比较了几类切削数据优化算法,并总结了数据寻优算法的改进算法.最后根据切削数据库的发展方向及数据优化算法存在的问题进行了展望.
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关键词
切削
数据
库
数据寻优算法
实例推理
粒子群
算法
神经网络
算法
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职称材料
题名
切削数据库数据优化算法及其应用
被引量:
1
1
作者
刘献礼
郑文娟
刘铭
陈真
张慧萍
机构
哈尔滨理工大学机械动力工程学院
出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2013年第1期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目(51235003)
国家重大科技专项资助(2012ZX04012021)
文摘
随着金属切削向高效率、高精度、智能化方向发展,切削数据库的支撑作用越来越重要,如何解决切削数据库的数据优化问题一直是研究的热点课题.数据优化算法是解决数据优化问题的基础,因此,对数据算法的理论及应用研究都是具有重要学术意义和实用价值.本文详细论述了几种数据获取技术在切削数据库中的应用,分析比较了几类切削数据优化算法,并总结了数据寻优算法的改进算法.最后根据切削数据库的发展方向及数据优化算法存在的问题进行了展望.
关键词
切削
数据
库
数据寻优算法
实例推理
粒子群
算法
神经网络
算法
Keywords
cutting database
data optimization algorithm
case-based reasoning
particle swarm optimization algorithm
neural network algorithm
分类号
TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
切削数据库数据优化算法及其应用
刘献礼
郑文娟
刘铭
陈真
张慧萍
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2013
1
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参考文献
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