数据分类分级确权对数据要素价值实现的影响

数据确权是释放数据要素价值的基础,同时也是数据要素市场正常运行和不断发展的关键支撑。研究梳理了数据确权相关概念以及如何建立产权体系以实现数据确权的路径。在此基础上,本研究明晰了数据分类分级确权的具体方式,并基于价值链分析其对数据价值实现中各个环节的影响。研究结果表明,在数据采集环节数据分类分级确权制度能够激励数据供给,提高数据质量,同时激发市场活力;在数据组织环节,它细分了技术工作,保护隐私数据,并挖掘潜在价值;在数据流通环节,它能调节负外部性、降低交易成本、优化资源配置;最后,在数据利用环节,它在数据合规监管和数据价值再开发方面发挥了关键作用。

数据要素市场体系建构与价值实现路径探索

数据要素市场体系的顶层设计是加快推进数字要素市场化配置、推动我国数字经济高质量发展的前提基础与关键部署。通过剖析当前全国数据要素统一大市场建设面临的瓶颈与挑战,本文分析数据要素市场建设的特殊性,提出全国统一数据要素市场体系“一体两翼”“三基”“七要点”的总体架构思路,以及战略布局、结构布局和空间布局相统一的总体布局方案,并从市场体系建设新特征、内在结构与运行模式解析、数据要素市场与传统要素市场一体化联动机理揭示与场景应用示范等方面探索促进数据要素市场价值升级与高质量发展的实现路径,从而为推动数据资源化、资产化和资本化的可持续运营提供参考借鉴。

基于“价值创造-实现”路径的数据要素核算问题研究

围绕“价值创造-实现”路径对数据要素核算的理论问题展开系列探讨。首先,对数据要素、数据资产的内涵和关联进行辨析,从数据历史地位的发展阐释数据具备要素属性的理论机理,并对数据要素区别于传统生产要素的特征进行总结。其次,从数据要素的价值创造路径探析其在生产过程中的形态变化及生产属性。最后,提出数据要素的价值实现路径主要表现为提升生产效率、优化决策流程以及流通对外赋能等,并据此研究数据要素在国民经济核算账户的分类、核算范围及估值方法。

企业数据资产价值实现及金融支持模式研究

数据资产作为从数据资源中提炼出的具有明确经济价值的新兴资产类型,既是加快数字经济发展和推动数字中国建设的重要战略资源,也成为金融行业创新发展的新动能。数据资产融资作为一种新兴融资方式,有利于进一步激发数据要素潜能、释放数据要素价值。但当前数据资产融资仍面临数据产权不明确、登记规则不统一、交易市场不健全、定价机制不完善等基础性问题,金融支持数据资产价值实现仍处于探索阶段。本文基于数据资产价值实现全过程,梳理总结了国内数据资产化和数据资本化相关实践,并针对上述问题提出相关政策建议。

档案数据开放:内涵、价值与实现路径

档案数据开放对于推进国家数据治理体系和治理能力现代化具有重要意义。论文在讨论档案数据开放内涵的基础上,从结果导向和共识导向双重视角对档案数据开放价值进行分析,进而从政策制定、平台构建、流程规划、环境建设等角度,对档案数据开放的实现路径进行研究、以确保档案数据开放能够有计划、可持续,更高效地释放档案数据价值。

数据价值生态链及数据资产融资的实现途径

文章旨在研究数据资产在企业融资中的价值,探讨企业实现数据资产融资的前提和路径。通过分析数据资产在企业融资中的优势,将原始数据→数据资源→数据资产的生态演变与融资战略调整动态结合,以实现融资便利和恰当选择长短期性质的融资,最终为企业发展拓宽融资渠道、实现企业战略目标。

数字中国背景下数据治理的时代内涵、价值意蕴与实现路径

数字中国建设背景下,数据治理进入崭新发展阶段。作为数字中国建设的基础工程,数据治理不仅关乎政府治理能力现代化建设,更是国家数据安全的重要保障。然而,当前数据治理面临框架不统一、权责不明、技术创新不足等挑战。为进一步提升数据治理水平,从数字治理的层次和内容出发,提出数字治理应该坚持战略思维、法治思维、创新思维和系统思维的构建原则,通过统一治理框架、明晰权责界限、加强技术创新、优化治理生态,推动建立具有中国特色的数据治理体系。

数据要素价值实现路径研究

识别数据要素价值实现路径对加快数字经济与实体经济深度融合具有重要意义。为探究数据要素价值实现机制与路径,本研究梳理了数据要素的存在方式及属性,在此基础上明晰了数据要素价值实现机制,并基于价值链理论构建基本活动、辅助活动、价值开发在内的价值实现路径。研究表明,数据要素价值实现机制包括主体参与机制、市场化实现机制、权属界定与转移机制。数据采集、数据组织、数据流通、数据利用是数据要素价值实现中的基本路径,而数据安全保护、数据技术支持、数据人才保障三项辅助活动保障了价值实现。

基于扎根理论的政府开放数据价值实现能力评价研究

[研究目的]对政府开放数据价值实现能力评价进行研究,旨在为政府开放数据价值评价研究提供新的评价角度和思路,同时为后续政府数据开放工作指明建设重点,推动政府开放数据的价值实现和可持续发展。[研究方法]该文采用扎根理论作为主要研究方法,使用Nvivo 12plus软件对2014年1月-2022年1月期间与政府开放数据相关的国家级政策文本进行编码,提炼出可用于评价政府开放数据价值实现能力的指标,并通过关键指标筛选和信效度检验论证指标体系的科学性。[研究结论]最终确立的评价指标体系包括直接和间接两个评价维度,包含效益、数据、技术、参与和制度法规5个一级指标及其下的18个二级指标。研究表明:促进开放数据价值实现应重点关注数据质量和数据应用、平台/系统的建设和以信息隐私保护为主的制度法规的建立。

数字化转型下的企业数据资产价值实现与核算问题探究

数据资产是企业实现数字化转型的必要工具和必然产物。文章从数据资产的价值属性和价值特征出发,基于数据价值链探讨企业数据资产的价值形成机制和实现路径,以中国联通的财务数字化转型和数据产品交易为场景具体阐述数据资产的价值实现过程,在此基础上进一步探讨数据资产界定、计量和披露等价值核算问题,以期为企业数据资产的全生命周期管理和数据资产核算提供借鉴。

提高数据要素价值释放效率

作为数字经济时代重要的新型生产要素,数据兼具基础资源和创新引擎作用,并已渗透到经济社会的各个领域。激活数据要素潜能、释放数据要素价值,是推动数字经济发展的关键举措。作为一种新兴生产要素,数据要素是新质生产力发展的重要动力。尽管我国数据要素市场在政策推动下迅速发展,但当前仍面临数据价值释放不充分的问题。如数据供给成本高且开发激励不足,需求侧数据利用能力与有效需求动能缺乏,供需匹配的实现机制尚待完善,相应制度与法规仍不健全等。

医疗健康大数据资产价值实现路径分析——基于信息生态系统理论

医疗健康大数据是我国重要的基础战略资源,它对我国社会和经济发展、推动“健康中国”等方面都有着重要的作用。如何准确识别医疗健康大数据资产价值的影响因素和实现路径,是提高我国医疗健康大数据管理能力、构建高效数据治理机制的关键。本文从信息生态系统的视角,以数据生产者、数据中介者、数据开发者和数据消费者为信息主体,提出“数据产生-资产形成-价值实现-数据再生”的价值实现路径,并考虑法律、经济、技术和社会等环境因素,构建医疗健康大数据资产价值实现模型。同时,在梳理出医疗健康大数据资产价值实现的影响因素及其关联关系后,基于Vensim PLE的仿真结果模拟价值实现路径。从仿真结果看,不同社会保障机制情况下,法律完善程度对医疗健康大数据资产价值实现量的影响最显著。另外,技术水平、医疗健康数据共享程度和医疗健康相关资金投入力度对资产价值实现量也有较大的影响。本文从推进技术水平提高、完善法律政策和促进市场需求等角度提出推进医疗健康大数据资产价值最大化的途径。

我国数据要素价值形成机理、影响因素与实现路径--基于扎根理论的分析

释放数据要素价值是推动数字经济高质量发展的关键。通过系统性文献回顾,可以识别当前研究进展与薄弱环节,为未来研究提供参考。文章基于扎根理论,运用内容分析法发现:当前我国数据要素价值研究展现出形成机理、影响因素与实现路径三大主题。在形成机理方面,重在解构数据要素价值类型与演进过程;影响因素研究着重考虑数据要素主体、客体与环境三个维度。因此,强化数据要素主体能力、重视数据要素资源建设以及规范数据要素流通环境三种路径形塑了数据要素价值研究的策论图景。未来需要开展数据要素价值类型学研究、深化数据要素价值演进研究、规范数据要素价值影响因素研究以及拓展数据要素价值实现路径研究。

基于元人种志和DEMATEL的政府开放数据价值实现评价框架研究

[目的/意义]政府开放数据价值实现评价框架的研究,对于推动我国政府开放数据的增值利用具有重要意义。[方法/过程]运用元人种志方法,并基于DPSIR模型确定政府开放数据价值实现的影响因素,利用DEMATEL方法识别出关键影响因素,以此构建政府开放数据价值实现评价框架。[结果/结论]确定了价值感知、数据质量、数据产品研发、政府部门服务目标实现期望以及公众需求满足期望等9个关键影响因素,结合政府开放数据价值实现过程构建评价框架,并深入分析其构成要素、运行机制及应用场景。

数据化时代高校干部人事档案价值实现路径研究

数据化时代,高校建设发展面临新的挑战和机遇,需要进一步加强高校内部管理工作,尤其是在干部人事档案管理方面,需要结合先进的信息数据管理技术和高校实际情况,科学、合理地开展档案管理。但是,在具体开展过程中遇到一些困难,使得干部人事档案得不到充分利用,其价值作用也难以发挥出来,因此,需要高校重视干部人事档案管理工作,采取有效措施确保干部人事档案管理工作高效高质开展。文章分析了数据化时代高校干部人事档案管理的价值,探讨了数据化时代高校干部人事档案管理的现状,并提出数据化时代高校干部人事档案管理价值的实现路径。

三大数据资产化路径探析

数据资产化是抓住数字机遇,实现数据价值,推进经济社会数字化转型的关键环节。本研究认为,公共数据、企业数据和个人数据三大类数据是数据要素的主体。目前对三大数据的资产化实现路径研究不足,阻碍了数据要素的价值释放。本文系统梳理了数据资产的相关概念,深入探讨了来自公共、企业和个人的三大数据资产化路径。研究结果表明,公共数据可以面向政府内部或供给社会使用,分别借助共享和开放、授权运营三种路径产生社会效益或经济利益,形成公共数据资产;企业在持有数据或不持有数据两种权属配置下,可以对数据进行不同程度的加工、处理,从而完成数据价值的深挖和数据利益的再分配,形成存货、无形资产等类型的数据资产;个人数据资产化的相关实践较少,主要依靠供需双方直接交易或委托数据中介机构交易两种路径完成市场化流转,形成个人数据资产。通过对这一议题的探讨,研究期望为数据要素价值实现和数据资源有效配置提供理论指导和实践借鉴。

基于电网数据展示的可视化技术实现研究

随着电网信息化建设的不断深入,如何提高业务人员对电网数据分析处理的能力并展示电网数据信息,显得尤为重要。可视化是指用图形的方式将信息视觉上的美感和直观性传达出来。可视化技术在可视化领域中扮演着重要的角色,对于提升用户体验、帮助用户理解数据以及快速挖掘出潜在价值等都有着巨大的作用。文章针对可视化技术在电网数据展示中的应用展开了相关研究。

数据驱动下文化产品产权价值链重构研究

[目的/意义]旨在研究数据驱动背景下的文化产品产权价值链重构的作用机制与实现路径。[研究设计/方法]结合现有文化产业价值链等相关概念,对文化产品产权价值链进行概念界定,并从系统论角度对其构成要素展开分析。[结论/发现]基于文化产品产权价值链重构需求和目标,重点揭示数据驱动价值链重构的作用机制,强调数据驱动技术全面赋能文化产品产权价值全链条,基于区块链大数据驱动文化产品产权价值链全链条升级,催生以数据要素为核心新的平行价值链,并从价值生成、价值流转和价值实现方面提出价值链重构的实现路径。[创新/价值]建构文化产品产权价值链三阶段模型,提出数据驱动背景下文化产品产权价值链重构三重作用机制,并结合三阶段模型分析重构实现路径,为相关研究提供基础分析框架。

数字化转型视角下政府数据创新实现路径探究

政府数字化转型在优化组织结构和提升服务能力的同时,也为政府数据要素价值释放提供了契机。尽管已有大量文献对数据治理进行了探讨,但是鲜有文献对数据要素价值释放特别是政府数据要素价值释放进行研究。因此,从数字化转型的视角探讨政府数据创新体系的内涵和外延,并为政府数据价值释放提出可行性方案。

大数据时代高等教育改革的价值取向及实现路径

高等教育已经进入了大数据时代,无论对学习者、教师、高校,还是整个教育生态系统,都将催生革命性的变化,导致教育理念与教育形式的解构与重构。如何利用学习分析和教育数据挖掘技术,把在线学习数据转化为可行动的信息,发掘数据背后潜在的价值,改善教与学,无疑有着积极的理论和现实意义。该文首先解读大数据的特征及其应用,接着分析了大数据时代高等教育面临的多重挑战;然后探析了大数据时代的高教改革的价值取向——数据驱动教学,助推教学决策科学化、管理精细化、学习个性化和教学信息化。大数据时代高等教育改革主要有四条实现路径:正确理念是基础,教师是关键因素,学习分析和教育数据挖掘是手段,技术服务是保障。