数据市场交易赋能债券市场发展的有关思考

金融市场运行与各类信息数据紧密相连。近年来,数据要素市场蓬勃发展,可能给债券市场的发展带来新的观察视角及影响。本文从梳理国内外数据市场交易情况出发,以电力数据交易为例,介绍了新型数据交易产品在企业征信和信用风险管理方面的创新应用,并从三个维度展望了数据交易如何赋能债券市场发展。

消费者数据隐私保护在数据交易市场中的市场机制分析

文章通过介绍数据交易市场的发展现状和消费者数据隐私泄露的风险,分析了当前市场机制中技术手段、法律监管和数据交易协议在保护消费者数据隐私方面的不足,并提出通过强化技术手段、完善法律监管和制定统一数据交易标准等方式改进市场机制,旨在保护消费者数据隐私。

基于区块链的政务数据交易市场研究

政务数据作为政府行政部门生产的数据资产,具有广泛的信息价值和社会效益。但由于政务数据的封闭性和数据安全等原因,政务数据交易市场的规模和效率较低,阻碍了政务数据产业的健康发展。为了更好地利用政务数据的价值,增强数据流通性和使用价值,本文结合区块链技术,构建一个基于区块链的政务数据交易平台,从而使得政务数据交易更加安全、透明、便捷和高效。文章介绍了政务数据交易市场的概念和发展状况,并分析了政务数据交易市场面临的主要问题。在引入区块链技术后,阐述了区块链技术在政务数据交易市场中的应用,并提出了一种基于区块链的政务数据交易平台的实现方案。在该方案中,政务数据供应方可以将数据上传至区块链网络中,并通过智能合约和数字签名技术确保数据的安全性和完整性。政务数据购买方可以通过加密货币支付购买数据,并在区块链上实现数据交易的透明可追溯,确保数据交易的公开、公平和高效。文章还讨论了政务数据交易平台的技术实现和体系结构。研究表明,区块链技术在政务数据交易中有助于提高政务数据的流动性、可靠性和安全性,为政务数据的管理、共享和利用提供了一种新的方式。

我国数据交易市场发展现状及培育对策

中国数据交易相关政策已形成完整体系、数据交易机构建设迎来新一轮热潮、数据交易生态联盟初具规模、数据交易规则制度逐步完善。针对目前国内数据交易市场存在的场内交易不活跃、标准不统一、统筹不清晰且专业不到位等问题,提出了数据交易市场培育对策,要积极改进交易模式、明确交易标准、完善统筹规划和提高专业水平,引导数据交易市场高质量发展。

基于平台视角下的数据交易模式及特点分析

基于国内外数据交易市场的发展现状与平台思维视角,分析了我国数据交易的经济概况与前景,结合平台经济与数据交易平台市场的发展特点,分别从交易模式、平台类型、数据来源方式及数据交易平台的特征等角度进行了深度探讨。此外,对我国政府主导型典型数据交易平台的模式及特点进行了分析,为政府在数据交易平台培育与发展政策制定上呈递了参考的着手点。最后,在培育数据交易平台市场方面提出积极建议。

商务大数据分析:交易性数据资产估值方法研究

[研究目的]大数据在企业的经营决策与高质量发展中发挥着越来越重要的作用,对数据资产合理估值有重要意义。[研究方法]基于我国数据交易市场基础设施建设日臻完善的观点,该文认为交易性数据资产价值受发挥作用途径、数据数量与数据质量、数据稀缺程度、数据所处行业和数据所有权五个因素的影响,选取市场法为底层逻辑,以层次分析法框架为基础,构建交易性数据资产估值方法。[研究结论]该方法结合可比数据资产的市场价值,通过可比数据资产与待估数据资产的相对估值系数对数据资产价值进行估计。该方法有利于提升数据流通过程的可计量性,进一步完善数据交易市场基础设施建设,为探索数据价值创造路径提供了新的方向。

我国数据交易市场建设:实践进展、生命周期定位与推进对策

在数字经济时代,数据资源不断释放价值潜力,数据交易市场建设推动数据从资源到资产的跳跃,为赋能实体经济和推动产业升级提供了重要支持。文章从产业生命周期理论出发,通过对我国数据交易市场的建设现状与面临问题的探讨,结合竞争者数量、市场结构、技术创新性、产业规模等产业生命周期识别的主要指标分析,将我国数据交易市场建设划分为导入期、成长期、扩张期、成熟期等生命周期阶段,并探讨各个阶段的特征。研究认为,当前我国数据交易市场处于扩张阶段,在相关政策的推动下,不可避免会有产业周期的异化现象影响其向成熟期演进,建议从推进大探索、开展大布局、培育大市场、组织大研究等方面立体化开展国家数据交易市场建设。

全国一体化数据交易场所体系的总体布局及推进路径研究

推进全国一体化数据交易场所体系建设对于数据基础制度建设、统一数据要素大市场构建和数字经济全球竞争力提升具有重要意义。针对当前数据交易场所布局散、标准乱、定位模糊等问题,基于“全国一体、分层分级、互联互通”的总体考量,初步构建了“1+N+X”全国一体化数据交易场所体系,明确了国家级、区域级、行业级数据交易场所差异化的业务定位和互联互通方式,并从启动数据交易场所试点、加强数据交易场所规则标准“软联通”、推进数据交易基础设施“硬联通”和建立健全组织管理机制四个方面提出了推进路径。

基于博弈论和拍卖的数据定价综述

在大数据时代,随着数据爆炸式的增长,将数据视为一种商品,建立一个高效的数据交易市场,通过数据交易市场为数据拥有者提供利益补偿,为数据需求者提供数据或服务,使得数据能够在数据拥有者和数据需求者之间充分地自由流动显得尤为重要。然而如何为数据设定合理的价格是必须考虑的。对基于博弈论和拍卖的数据定价进行了研究,调查了该分类下不同的数据定价模型,并将其分为不同的类型,综合比较各个模型的优劣。将常见的数据交易市场进行分类,指出不同的数据交易框架在实现过程中的优点和挑战。对已有的数据定价研究进行总结,以便数据定价领域的学者能更轻松地掌握该领域的研究现状及重点。

数据交易市场构建背景下的个人信息保护研究

将数据作为商品进行流通,已经成为推动数字经济发展的重要共识,但不受监管的数据流通面临信任危机。因此根据交易场理论,数据的入场交易是保障交易双方和社会公共利益的重要方式。然而,在数据市场运行的过程中数据本体以及获取、流通等环节存在着个人信息侵害风险,数据市场作为数据交易的组织者、监督者与关键信息基础设施,都应对数据交易中的个人信息安全进行保护。因此,应在立法层面平衡数据交易与个人信息权利保护之间的关系,在实践层面推动数据交易市场功能责任的完善,在技术层面利用大数据技术进行个人信息保护,实现以个人信息保护为核心的数据交易规则之治。