并行实时测控数据存储系统设计与实现

随着测控设备数量增加、数据码率的不断提高,传统的测控中心实时存储系统采用的串行化处理逻辑已经难以适应高负载的测控任务需要。采用SPMD(Single Program Multiple Data)思想,基于OpenMP和Qt设计并实现了一套并行实时测控数据存储系统框架。该系统通过引入M/M/1模型的排队系统,设计了一种适合并行实时测控数据存储系统的静态负载均衡算法,基于互斥锁完成了线程间的细粒度通信同步机制,借助于事件循环机制将Qt的信号与槽特性成功地嵌入OpenMP线程,保留了Qt图形界面良好的人机交互性能。实验结果表明该系统在高负载的情况下,相比串行测控数据存储系统而言具有更好的扩展性和实时性,能更好地利用现行单机多核系统的计算资源,获得更好的实时性能。

分片式流处理器上存储系统的设计与实现

针对"存储墙"问题,从提高片外带宽使用率的角度出发,为分片式流处理器设计实现数据并行存储系统。该存储系统通过多级调度能有效减少片外访存的次数,降低片外带宽的需求。软件模拟和仿真验证的结果表明,在不同工作负载特征下,通过设计参数的优化选择,该设计能够充分挖掘存储访问的行局部性和体间并行性,从而提高带宽的使用效率。