互联网时代分布式关系数据库的有益探索

在实现分布式数据库的技术方案上,业界存在不同的选择.第一种方式需要对应用系统进行拆分,通过分库分表将原本单个数据库管理的数据分散到多个集中式数据库.分库分表方案要求应用系统重构,跨库访问效率较低,关系数据库的重要功能,如外键、全局唯一性约束.

面向多模态数据的新型数据库技术专题前言

以数字技术为标志的新一轮科技革命方兴未艾,将人类带入数字经济时代.全球各行各业数据量呈现爆炸式增长,数据类型和数据格式也呈现多种形式,例如结构化关系表、半结构化JSON/XML、非结构化文本/图像/视频,以及图数据、流数据和时序数据等.这要求数据库系统能够同时高效地管理多种不同类型的数据.多模态数据管理与分析成为亟需解决的问题.目前的方法主要通过拓展现有的数据库或通过集成各种不同模态数据管理引擎来支持多模态数据管理与分析,缺少新颖的理论、方法与技术的支撑.本专题围绕多模态数据管理与分析的整个生命周期,通过结合大数据技术和人工智能方法探讨新型数据库系统理论、方法和技术,包括多模态数据统一建模、存储与索引、查询与挖掘、并发控制、多模态数据库系统构建及其典型应用等主题,赋予数据库系统新的管理能力,形成多模态数据管理与分析在各行各业的最新应用成果.

基于机器学习的数据库系统参数优化方法综述

参数优化是影响数据库性能和适应性的关键技术,合理的参数配置对于保障数据库系统的高效运行至关重要,但由于参数较多且参数间具有强关联性,传统参数优化方法难以在高维连续的参数空间中寻找最优配置,机器学习的发展为解决这一难题带来新的机遇。通过总结和分析相关工作,将已有工作按照发展时间和特性分为专家决策、静态规则、启发式算法、传统机器学习方法和深度强化学习方法。对数据库参数优化问题进行定义,并说明启发式算法在参数优化问题上的局限性。介绍基于传统机器学习的参数优化方法,包括随机森林、支持向量机、决策树等,描述机器学习方法解决参数优化问题的一般流程并给出一般实现。由于需要大量带标注的数据,传统机器学习模型在适应性和调优能力等方面存在不足。侧重介绍深度强化学习模型的工作原理,定义参数优化问题与深度强化学习模型的映射关系,比较基于深度强化学习的相关工作对数据库性能提升、模型训练时间和涉及的技术,描述基于深度神经网络构建和训练智能体的具体流程。最后,总结已有工作的特点,对当前机器学习在数据库参数优化方面的研究热点和发展方向进行展望,指出多粒度调优、自适应算法和自运维是未来的研究趋势。

一种传输系统风险点核查数据库模型

随着传输OTN系统的集成度越来越高,每个系统承载的电路数量巨大,电路的风险点核查工作变得极其重要。本文提出了一种传输系统风险点核查数据库模型,通过为网络提供大量的数据,便于发现系统和电路的风险点,为网络改造提供依据,大大降低传输网络故障发生的概率。

达梦数据:打造世界级的中国数据库

6月12日,武汉达梦数据库股份有限公司(股票名称:达梦数据)在上交所科创板挂牌上市。此次IPO,让达梦数据毫无争议地成为“国产数据库第一股”,铸造国产数据库行业新的里程碑。达梦数据成立于2000年,是数据库产品开发服务商,该公司向大中型公司、企事业单位、党政机关提供各类数据库软件及集群软件、云计算与大数据产品等一系列数据库产品及相关技术服务。

高职国产数据库课程建设路径探索——以“openGauss数据库技术与应用”课程为例

主要阐述“openGauss数据库技术与应用”课程建设的经验,探讨基于国产数据库技术的高职数据库类课程建设路径。在国产数据库技术快速发展并获得广泛应用的背景下,深圳信息职业技术学院信息与通信学院以建设鲲鹏产业学院为契机,对数据库课程进行革新,开发了“openGauss数据库技术与应用”课程资源。该课程基于华为主导开发的开源关系型数据库——openGauss,建设了对应的课程标准、教材、教学课件及教学视频等课程资源,同时在课程建设过程中融入思政元素,助力培养适应国产数据库岗位要求的技术技能人才。

商业银行借记卡系统分布式数据库改造创新研究与实践

当前,随着银行数字化转型战略的深入推进及创新技术的持续应用,核心系统迁移改造及分布式创新应用已成为必然的趋势。这是一项极具挑战性的工程,对数据库的一致性、高可用、高性能、高扩展能力,以及数据安全性、稳定性、业务连续性等方面提出了更高的要求。目前,金融级分布式数据库系统已逐步在我国商业银行成功落地,并在部分业务中得到了推广与应用,已初步具备了替代传统商用数据库的能力且运行状况良好,形成了一套可推广、可复制的技术路线。本文立足华夏银行实践,对其在借记卡系统架构设计、分布式设计、数据库迁移、适配改造、运维保障等全方位的创新研究与实践工作进行总结,以期为商业银行借记卡系统分布式数据库改造提供借鉴。

期刊国际数据库简介(ICI World of Journal)

全名:哥白尼期刊数据库(ICIWorldofJournal)、哥白尼精选期刊数据库(ICIMasterList)所属国家及机构:波兰哥白尼国际数据机构(Index Copernicus Iternationaln,简称ICI)收录形式及规模:创建于1999年,由波兰的Index Copernicus Iternationaln (ICI)组织运营。ICIWorld of Jurnalso是全球第三大国际数据库。目前,数据库中注册的期刊超过4.5万种,每月使用人次超过7万,来自150个国家。期刊需先进入ICIWorldofJournals,方可申请ICIMasterList的录入。

《南京农业大学学报》被下列数据库列为来源期刊

国际:荷兰Scopus数据库,美国《化学文摘》(CA),英国《动物学记录》(ZR),英国《国际农业与生物科学中心》数据库(CABI),美国《史蒂芬斯全文数据库》(Eh,EBSCO host),美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb),日本科学技术振兴机构文献数据库(JST)。

《南京农业大学学报》被下列数据库列为来源期刊

国际:荷兰Scopus数据库美国《化学文摘》(CA)英国《动物学记录》(ZR)英国《国际农业与生物科学中心》数据库(CABI)美国《史蒂芬斯全文数据库》(Eh,EBSCOhost)美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)日本科学技术振兴机构文献数据库(JST)。

第41届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2024)会议通知

2024年8月7日—10日新疆·乌鲁木齐第41届中国数据库学术会议(NDBC 2024)将于2024年8月7日—10日在新疆乌鲁木齐举行。本届大会由中国计算机学会主办,中国计算机学会数据库专业委员会和新疆大学承办,新疆IT三会等单位协办。本届大会将主要关注数据库领域所面临的新挑战、新问题和新方向,着力反映我国数据库技术研究的最新进展,为高校、科研院所、科技企业的数据库研究、开发和应用相关人员搭建交流平台。大会期间将设立多个技术论坛,并继续开设“系统演示”主题,开设“研究生论文辅导”研讨班等。届时还将邀请国内外数据库领域著名专家到会作专题报告。我们诚征数据库及其应用领域的论文、专题讨论与系统演示报告等。

第41届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2024)在乌鲁木齐成功举行

8月7日~9日,由CCF主办、CCF数据库专委会和新疆大学共同承办的第41届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2024)于新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市成功召开。本次大会主要关注数据库领域所面临的新挑战、新问题和新方向,着力反映我国数据库技术研究的最新进展,为科研院所、科技企业的数据库研究、开发和应用相关人员搭建交流平台。大会由8个大会特邀报告、研究生学术辅导班、企业之夜、13个分论坛报告、2个大会论文分组报告、1个系统演示等一系列活动组成,会议还邀请了国内外数据库领域著名专家到会作专题报告,来自国内各大高校、科研机构、公司企业的650余人注册参会。

多副本分布式事务处理关键技术及典型数据库系统综述

数据复制是分布式数据库提高可用性的重要手段,通过在不同区域放置数据库的部分副本,还可以提高本地读写操作的响应速度,增加副本数量也会提升读负载的线性扩展能力.考虑到这些优良特性,近年来国内外都出现了众多多副本分布式数据库系统,包括Google Spanner、CockroachDB、TiDB、OceanBase等一系列主流的工业界系统,也出现了包括Calvin、Aria、Berkeley Anna等一系列优秀的学术界系统.然而,多副本数据库带来诸多收益的同时,也带来了一致性维护、跨节点事务、事务隔离等一系列挑战.总结分析现有的复制架构、一致性维护策略、跨节点事务并发控制等技术,对比几个代表性多副本数据库系统之间在分布式事务处理方面上的差异与共同点,并在阿里云环境下搭建跨区域的分布式集群环境,对几个代表性系统的分布式事务处理能力进行了实验测试分析.

《中国介入影像与治疗学》被数据库收录及获奖情况

《中国介入影像与治疗学》杂志是由中国科学院主管,中国科学院声学研究所主办的国家级学术期刊,被数据库收录及获奖情况如下:中国精品科技期刊(第2届)中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)《中文核心期刊要目总览》收录期刊《中国学术期刊影响因子年报》统计源期刊Scopus数据库收录期刊荷兰《医学文摘》来源期刊WHO《西太平洋地区医学索引》(WPRIM)来源期刊《日本科学技术振兴机构中国文献数据库》(JSTChina)收录期刊。

《中国介入影像与治疗学》被数据库收录及获奖情况

《中国介入影像与治疗学》杂志是由中国科学院主管,中国科学院声学研究所主办的国家级学术期刊,被数据库收录及获奖情况如下:中国精品科技期刊(第2届)中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)《中文核心期刊要目总览》收录期刊《中国学术期刊影响因子年报》统计源期刊Scopus数据库收录期刊荷兰《医学文摘》来源期刊WHO《西太平洋地区医学索引》(WPRIM)来源期刊《日本科学技术振兴机构中国文献数据库》(JSTChina)收录期刊。

云原生数据库综述

云基础设施的虚拟化、高可用、可弹性调度等特点,为云数据库提供了开箱即用、可靠可用、按需计费等优势.云数据库按照架构可以划分为云托管数据库(cloud-hosted database)以及云原生数据库(cloud-native database).云托管数据库将数据库系统直接部署到云上虚拟机环境中,具备低成本、易运维、高可靠的优势.在此基础上,云原生数据库充分利用云基础设施弹性伸缩的特点,采用计算存储分离的架构,实现了计算资源和存储资源的独立伸缩,进一步提升数据库性价比.然而计算存储分离的架构为数据库系统设计带来了新的挑战.深入分析云原生数据库系统的架构和技术.首先将云原生OLTP和云原生OLAP的数据库架构按照资源分离模式的差异分别进行归类分析,并对比各类架构的优势与局限.其次,基于计算存储分离的架构,按照各个功能模块深入探讨云原生数据库的关键技术:主要包括云原生OLTP关键技术(数据组织、副本一致性、主备同步、故障恢复以及混合负载处理)和云原生OLAP关键技术(存储管理、查询处理、无服务器感知计算、数据保护以及机器学习优化).最后,总结现有云原生数据库的技术挑战并展望未来研究方向.

《罕见病研究》被《中国生物医学文献数据库》等多种重要期刊数据库收录

《罕见病研究》自2022年国际罕见病日正式出版后,受到从事罕见病临床和基础医学研究、孤儿药研发、政策研究及罕见病患者等各方读者的热切关注。创刊伊始,我刊已入选中国知网和万方数据库。2023年,我刊又相继获得维普《中文科技期刊数据库》、超星学术期刊“域出版”数据库及《中国生物医学文献数据库》等多种重要期刊数据库的收录通知。

数据库性能优化方案的设计与实施

随着计算机和物联网技术的迅速发展,产生了大量数据。这对数据库的创建提出了更为严格的要求和标准,数据库技术需要跟上时代潮流,以满足企业更高的生产需求。本文通过自动负载信息库,剖析数据库系统的性能,采用表分区方法对数据仓库整体进行优化;通过数据抽取、备份和恢复等一系列步骤,实现数据库迁移;通过数据导入、设计计算规则等环节,使复杂、规则各异的数据自动生成固定格式。优化后的系统在访问高峰时期能够实现秒级数据响应,为企业决策提供有力支持;数据库迁移后提供完整的生产线数据,使研发部门优化产品设计,提升产品在市场中的竞争力;上线后绩效系统减轻了繁琐的人工工作,更快速地实现数据导出,也为医院有效管理提供了基础。

浅析计算机数据库技术在信息管理中的应用

计算机数据库技术是信息管理技术的重要组成部分,具有数据存储、查询、管理等多种功能。数据库技术的发展趋势包括提高处理效率、向云数据库转移、应用人工智能等,在支持实时数据分析、海量数据管理以及确保数据安全等方面发挥着关键作用。计算机数据库作为组织和处理数据的核心工具,在信息管理过程中发挥着不可或缺的作用。本文首先介绍了数据库技术的基础知识,然后阐述了信息管理的概念与重要性,接着分析了数据库技术在信息管理领域的详细应用情况,最后展望了数据库技术的未来发展趋势和广阔前景。

Oracle和MySQL数据库在大数据环境下的分布式计算与查询优化

随着大数据技术的快速发展,数据库系统面临着前所未有的挑战,尤其是在分布式计算和查询优化方面。本文旨在探讨Oracle和MySQL数据库在大数据环境下的分布式计算与查询优化策略。介绍了分布式计算的基本概念,分析了Oracle和MySQL在分布式计算中的架构,并对其性能进行了评估。探讨了分布式计算中的同步与一致性问题。详细讨论了查询优化的基本原理,对比分析了Oracle和MySQL的查询优化器,并提出了相应的优化策略。针对大数据环境下的查询优化挑战,提出了Oracle和MySQL的查询优化技术,并探讨了分布式查询优化的实现方法。最后,总结了研究成果,对Oracle和MySQL数据库的优化提出了建议,并对未来大数据环境下数据库技术的发展趋势进行了展望。本文的研究为数据库在大数据环境下的性能提升提供了理论支持和实践指导。