数据库中知识发现在中医药信息咨询中的应用探索

从本校图书馆参考咨询工作现状、本校读者数据库资源的应用情况出发,分析新形式下的参考咨询服务模式,丰富的数据库资源不能充分利用的原因;根据中医药文献数字化现状,提出数据库中知识发现在中医药信息咨询中的应用设想;以用户需求的具体实例,探讨如何利用数据挖掘技术建立用户需求模型和信息咨询模型,探索数据库中知识发现在中医药信息咨询中的应用。

航空电子企业中数据挖掘技术的应用

以Oracle数据库为源头在微软SQL Server Analysis Services平台上通过建立数据挖掘模型并在航空电子企业中得到实践与应用。

数据挖掘综述

从人工智能、统计分析和数据库技术3个方面对数据挖掘技术进行了总结;从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的主要任务,包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差6种模式的识别.详细介绍了数据挖掘技术的常用方法,包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习.列举了当前数据挖掘技术的实际应用场合,并指出其今后的发展趋势以及急需关注的问题.

快速顺序模式的挖掘

顺序模式(Sequential Patterns)是数据挖掘(Data Mining)的重要研究内容。该文提出了一种基于集合运算的快速顺序模式挖掘算法QuickSP。算法QuickSP有效地利用了中间计算结果,减少了对数据序列的访问,提高了挖掘的效率,并将顺序规则的挖掘和递增修正融为一体。实验结果表明,算法QuickSP是有效的。