基于属性相关度的Web数据库大小估算方法

提出了一种基于词频统计的方法以估算Web数据库的规模.通过分析Web数据库查询接口中属性之间的相关度来获取某个属性上的一组随机样本;并对该属性分别提交由前k位高频词形成的试探查询以估算Web数据库中记录的总数.通过在几个真实的Web数据库上进行实验验证,说明该方法可以准确地估算出Web数据库的大小.

一种Web数据库大小估算新方法

为估算Web数据库大小,提出了一种基于属性相关度和样本独立特性的Web数据库大小估算方法。首先通过中科院分词系统ICTCLAS对通过提交查询获得文本属性值进行分词以便计算属性相关度,再通过属性的相关性获得属性近似独立样本,进而依据样本的独立性来估算Web数据库的大小。并通过实验验证,本方法能获得较高的准确性。

在SQL Server中估算非聚集索引的大小

SQL Server是占有市场份额较大的一个关系数据库管理系统。本文讨论在数据库设计阶段的一项优化技术,估算非聚集索引的大小。索引的设计将最终决定数据库运行的性能。除去必要的聚集索引,非聚集索引也是数据库设计中的重要环节。