ASP.NET中文件上传到数据库与上传到文件系统的比较

文件上传和下载浏览是动态网站的一项重要的功能,那么,文件上传到服务器的文件系统中还是保存到数据库中?本文从两者编程过程中的相同点和不同点进行了对照,并从事务支持、完整性、安全性和性能方面等做了分析和比较。

将BLOB存储在数据库还是文件系统？

在谈论关系数据库和二进制大对象（BLOB）数据的话题时，往往会出现以下争辩：将BLOB数据集成存储在数据库还是存储在文件系统中？两种方法各有利弊。

数据库中小文件的实时存储与优化

随着物联网、云计算以及大数据技术的飞速发展,小文件的数量正以指数级快速增长,这些小文件的存储给文件系统带来容量和数据处理效率上的压力,而传统的小文件处理机制已经不能满足海量小文件的存储需求,针对小文件的实时存储,一种数据库与文件系统相结合的方案能较好地解决海量小文件存储给文件系统带来的压力。该方案先对小文件进行合并,再用数据库存储小文件的元数据,通过验证,证明了该方案的可行性与有效性。

NFS虚拟存储在煤炭企业数据库中的性能分析

为了分析网络连接存储(NAS)对煤炭企业关键应用服务的数据库性能的影响,研究了虚拟存储技术与数据库性能之间的关系。通过采用网络文件系统(NFS)构建数据库,给出了利用NFS存储虚拟化技术实现煤炭企业数据库的动态重构的方法。在相似工作负载条件下,对NFS和本地存储进行比较性仿真试验,并给出了NFS优化的方案。试验结果表明采用NFS存储技术能够解决NAS存储在煤炭企业数据库应用中的性能问题。

星载多源数据的分布式存储与快速检索系统设计

基于国产嵌入式操作系统和PowerPC处理器研究并设计了一种面向星载的多源数据分布式存储与快速数据检索管理系统,满足航天器平台对数据灵活存储、检索的设计需求。该系统基于新型Nosql数据库研发星载数据的高效存储管理技术,并结合Sqlite技术设计了基于分布式的星载综合数据查询模块,实现以分布式方式高效管理多源星载数据,便于综合数据管理中心实时快速查询和传输需要的数据,为构建高性能、低功耗的星载分布式数据管理系统提供关键技术支撑。

一个实时历史数据存储文件结构的设计

实时数据库是大数据量的应用,因此它的存储方案必须具有很高的读写效率。同时实时库的应用要求满足长期性和鲁棒性。但是长期性和鲁棒性是相互矛盾的。本文给出了一个缓和长期性和鲁棒性矛盾的实时历史数据库文件系统的解决方案。

国家级气象资料存储检索系统的建立

对国家级气象资料存储检索系统的需求进行了分析 ,进而对系统进行了功能设计 ,并在技术调研和分析的基础上确定了功能实现的技术路线 :在数据管理方面采用数据库和文件系统相结合的方式 ;在存储管理方面采用分级存储管理模式 ,并解决了数据库的分级存储管理技术 ;在检索应用方面提供了程序调用式检索方式 ,并通过采用中间件技术实现了基于B/S结构的程序调用式检索 ;通过选用HPSS技术解决了由异种机型构成的高性能计算机群存储池问题 ;通过分别建立实时数据库和综合数据库解决了气象资料的规范化存储和实时业务使用需求之间的矛盾 ;

分布式数据库数据复制技术的分析与应用

本文在分布式数据库系统的基础上,针对分布式数据库的数据存储方式进行了概述,细致地讲述了分布式数据库复制技术的几个关键内容,对Oracle、Sybase、SQLServer数据库的复制技术(方案)进行了综合分析比较,并结合实践经验提出了复制技术的方案选择策略,对复制技术的发展进行了展望。

面向空间大数据的分布式存储策略

云计算、物联网、互联网等的发展使社会进入了大数据时代,空间大数据是大数据的主体数据集之一,在国民经济和社会各领域应用广泛。空间大数据要发挥价值就需要在数据共享上做出突破,因此将空间大数据进行有效存储和管理是数据共享及利用所目前面临的问题。通过分析比较目前大数据存储的主要技术,提出了一种基于iSCSI技术的分布式数据库和分布式文件系统相结合的空间大数据存储策略。采用iSCSI技术构建分布式Oracel RAC,完成对空间大数据中的矢量数据、影像和其他数据索引的存储。结合工作实践将这种存储策略应用到空间大数据管理中,验证了该策略的可靠性和可行性,对空间大数据的管理及应用有一定的参考价值。

基于区块链的非结构化大数据动态安全存储

当前大数据交互的不透明性以及数据文件访问形式的不合理性,导致大数据存储存在存储延时长、安全性较差的问题,为此提出基于区块链的非结构化大数据动态安全存储技术。构建多用户规则调度模型,利用存储数据包生成独立的行向量与n阶矩阵,基于列不满秩概率完成存储算法设计;采用区块链非对称加密技术的公私钥,实现透明与完整的数据交互,对次要信息与数据访问形式实施记录。引入分布式文件系统,将其与Mongo DB非关系型数据库有效结合,从而使非结构化大数据得到安全存储。仿真实验结果表明,该方法不仅具有理想的存储速率,而且使大数据的完整性得到了保证,具有理想的有效性与实践性。

影像数据的存储管理与利用方式分析

伴随人们对地卫星观测系统的深入研究,遥感数据在发展的过程中逐渐呈现出多源、多尺度、多时相、全面覆盖、高分辨率的发展特点。在这样的情况下怎样有效存储和管理这些数据信息,制定科学统一的数据信息组织标准,优化遥感数据信息的共享和发布,已然成为当前空间信息科学领域研究的重点。基于遥感数据信息形式和地理空间位置存在密切的关联,因而基于遥感的影像数据信息存储需要充分考虑数据的空间特点,利用最新技术形式打造全球遥感数据存储组织模型和存储架构。一、现有影像数据存储管理特点和不足信息技术和传感技术的发展丰富了遥感数据,人们在社会生活中每天都会遇到庞大的、不同分辨率的遥感信息。从遥感数据存储系统体系结构来看,遥感数据信息的存储系统分为三种形式,分别是集中式文件系统存储管理、分布式数据库存储管理、分布式文件系统存储管理。集中式文件系统管理能够减少系统维护数量,为相关人员管理操作提供了重要支持。但是这类中央服务器操作工作量较大,严重的会导致系统崩溃。分布式数据库存储能够将影响数据存储在各个数据节点上,通过文件的方式实现对数据的集中管理。

下一代数据库四大特征

从最早用文件系统存储数据算起，数据库的发展已经有50多年了，其间经历了20世纪60年代的层次数据库（IBM的IMS）和网状数据库（GE的IDS）的并存，70～80年代关系数据库的异军突起，90年代对象技术的影响。如今，关系数据库依然处于主流地位。关系技术之后，在新形势下，数据库应该如何发展？又有哪些重要的趋势呢？

非结构化数据的存储问题

如何存储应用系统中需要处理的非结构化数据，包括文本、图像、音频、视频、PDF、电子表格等，是常常困扰系统设计人员的一个问题。非结构化数据的存储通常有两种方式，一种方式是将这些数据以文件的方式存储在文件系统中，同时将指向文件的链接或路径存储在数据库表中。

一种基于海量信息处理的云存储模型研究

提出了一种云环境下海量数据组织与资源共享的存储总模型,该模型包括:结构化、半结构化及其非结构化数据与资源的对应存储方法;能兼顾海量大小数据文件处理的分布式文件系统THDFS;云数据库系统设计模型THCloudDB;云环境下强于MapReduce弱于SQL,以Hadoop++为基础的一种针对互联网海量数据文件处理且具有语义计算效能的计算模型THMapReduce;针对THDFS及其THCloudDB的具有语义效能的智能挖掘分析工具THBI;最后以"清华通"为案例分析了该模型平台的具体应用.

XML文档的存储方法研究

详细论述了如何运用文件系统、关系型数据库以及数据库来存储文档,并分析了这几种方法各自的优缺点。

基于Hadoop的分布式云计算/云存储方案的研究与设计

通过介绍云计算技术的发展背景以及目前云计算技术的几种技术架构,对分布式云计算/云存储技术进行了详尽的研究,包括分布式云计算/云存储的整体架构、分布式文件系统、分布式数据库、分布式数据仓库、分布式同步软件等,并通过与并行关系型数据库、MPP数据库的对比,分析了基于Hadoop的分布式云计算/云存储架构的竞争优势,基于Hadoop的分布式云计算/云存储将更有效支撑未来电信运营商业务的发展。

大数据环境下Hadoop分布式系统的研究与设计

随着互联网应用的飞速发展和信息的社会化数据呈爆发式的增长,传统的关系数据库在处理分析如此海量的数据时出现性能和可扩展性的瓶颈,通过介绍目前大数据时代面临的挑战,分析了大数据对IT系统的挑战以及针对大数据业务特点的应对策略。目前大数据技术目前还没形成统一标准,但业界已经广泛使用Hadoop分布式系统作为其大数据处理平台,对大数据环境下Hadoop分布式系统进行了详尽的研究与设计,包括分布式文件系统、并行计算模型、分布式数据库、分布式锁服务等各个功能模块,大数据环境下的Hadoop分布式系统将更有效支撑未来电信运营商业务的发展。

基于气象应用的私有云存储方案

为解决气象观察数据的频繁写入和大数据存储的问题,设计私有云存储模型。该模型分为用户访问接口层、元数据存储层、实体数据存储层和关系数据库4层结构。采用HDFS集群分布式文件系统,实现气象大数据的存储和高效查询与搜索业务;使用关系数据库系统,实现数据采集端频繁数据写入的业务。实验结果表明,该平台实现了海量气象数据存储、查询统计和属性管理,克服了云存储单条插入效率低的缺点,较好满足了气象部门大数据存储和管理的需求。

中小规模非编网络存储架构技术浅析

介绍了非编网络的存储架构,对SAN文件系统、存储设备、非编网络的服务器系统以及数据库系统进行了分析。

详解Oracle RAC的存储机制

Oracle数据库中可以实现高可用性的RAC技术对大家来说并不陌生，其使用的Shared--Disk架构，使所有的集群节点共享存储。当前共享存储主要有四种主流的解决方案：自动存储管理（ASM）、Oracle集群文件系统（OCFS）、网络文件系统（NFS）和裸设备（RAWDevice）。按照Oracle的推荐顺序是：ASM—OCFS—NFS—RAW Device。