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分布式数据库存储子系统设计 被引量:2
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作者 林宏伟 《信息通信》 2014年第11期62-62,共1页
在当今这个网络信息化的时代,人们对数据库存储的需求随着互联网的广泛应用和飞速发展不断增强,结构化数据存储成为数据存储中必不可少的需求,给数据库存储技术带来了极大压力。分布式关系型数据库的系统架构上是分布式的,提供了基于关... 在当今这个网络信息化的时代,人们对数据库存储的需求随着互联网的广泛应用和飞速发展不断增强,结构化数据存储成为数据存储中必不可少的需求,给数据库存储技术带来了极大压力。分布式关系型数据库的系统架构上是分布式的,提供了基于关系模型的结构化数据存储,文章对分布式数据库存储子系统设计进行了理论分析。 展开更多
关键词 分布式数据库 数据库存储系统 系统设计
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ASP.NET中文件上传到数据库与上传到文件系统的比较 被引量:1
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作者 卢宇星 《中国新技术新产品》 2009年第24期28-29,共2页
文件上传和下载浏览是动态网站的一项重要的功能,那么,文件上传到服务器的文件系统中还是保存到数据库中?本文从两者编程过程中的相同点和不同点进行了对照,并从事务支持、完整性、安全性和性能方面等做了分析和比较。
关键词 ASP.NET 文件上传 数据库存储与文件系统存储比较
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基于生命值敏感的闪存数据库缓冲区替换算法 被引量:1
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作者 王力玉 陈岚 +2 位作者 郝晓冉 王强 倪茂 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期632-638,共7页
针对现有面向闪存的缓冲区替换算法的不足,提出了一种基于生命值敏感的闪存数据库缓冲区替换算法LAB-LRU。该算法把缓冲区分为3个LRU链表来管理,为缓冲区中每个活跃页定义生命值,使高生命值的数据页在缓存中停留更久。生命值的定义充分... 针对现有面向闪存的缓冲区替换算法的不足,提出了一种基于生命值敏感的闪存数据库缓冲区替换算法LAB-LRU。该算法把缓冲区分为3个LRU链表来管理,为缓冲区中每个活跃页定义生命值,使高生命值的数据页在缓存中停留更久。生命值的定义充分结合了数据页的访问频度、新颖度(recency)和闪存的读写代价,并采用多线程技术和双阈值控制实现并行高效替换。采用符合Zipf分布的不同用例进行测试,实验结果表明:在缓存命中率、闪存读写次数和系统运行时间方面,本文提出的LAB-LRU算法与现有缓存算法相比性能得到了明显提高。 展开更多
关键词 计算机应用 闪存 数据库存储系统 缓冲区替换算法 生命值
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Big Data; Definition and Challenges
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作者 Shirin Abbasi 《Journal of Energy and Power Engineering》 2016年第7期405-410,共6页
In recent years, due to the widespread use of electronic services and the use of social network as well, large volumes of information are being made that this information contains various types of things such as video... In recent years, due to the widespread use of electronic services and the use of social network as well, large volumes of information are being made that this information contains various types of things such as videos, photos, texts etc. besides large volume. Due to the high volume and the lack of specificity of this information, covering them through traditional and relational databases is not possible and modem solutions should be used for processing them, so that processing speed is also covered. Data storage for processing and the way of accessing to them in memory, network communication, covering required features for distributed system in solutions that are in use for storing big data, are the items that should be covered. In this paper, a collection of advantages and challenges of big data, special features and characteristics of them has been provided and with the introduction of technologies in use, storage methods are studied and research opportunities to continue the way will be introduced. 展开更多
关键词 Big data cloud computing HADOOP the analysis of big data.
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