基于多层编码的数据库指纹溯源方法

为了实现针对数据库数据的泄密追踪,提出一套基于多层编码的数据库指纹溯源方法。在通过OFFO多层编码预防用户合谋的基础上在数据库中嵌入数据指纹,详细介绍指纹嵌入的基本原理与实现流程,通过提取码元的方式实现数据库指纹的溯源。最后通过数据库指纹匹配率对比实验的方式对溯源算法的有效性加以验证,实验结果表明,研究所提出的数据库指纹溯源方案在溯源准确率方面应用效果较为理想。

用于盗版追踪的数据库指纹协议研究

该文提出了一种用于盗版追踪的数据库指纹协议,采用匿名注册,绑定交易、绑定产品、权威认证中心生成水印等方式提高协议的安全性,并通过安全性分析了算法的可行性和安全性。

基于统计量特征的数据库指纹方法

在数据库中嵌入数字水印作为指纹是一种重要的数据库版权保护与身份溯源技术,它对推动数据的共享融合起到了重要的保障作用.针对现有数据库指纹方法在数据普适性上的不足开展研究,提出了一种基于统计量特征的数据库指纹方法.首先,采用了迭代哈希的数据划分方法将数据划分为多个子集;然后,通过最优化算法将过滤极值后的数据子集特征最大/最小化,根据基于最小错误率的贝叶斯决策计算得到最优阈值作为指纹信息.通过理论分析验证了该方法的可行性与有效性,同时也通过真实数据集上的实验结果证明了所提算法在抗攻击能力和普适性上的优势.

利用SNP芯片构建玉米品种新科910和新科891 DNA指纹数据库

以玉米品种新科910和新科891,玉米自交系K381、H865、S155和PHA458为试验材料,利用玉米10K SNP芯片进行基因分型,选择双亲和杂交种SNP相同的纯合型标记构建SNP指纹数据库,新科910共有3720个纯合型标记,新科891共有2670个纯合型标记,可有效鉴定该品种的真实性和特异性。

一种基于数字指纹的数据库盗版追踪算法

本文提出了一种基于数字指纹的数据库盗版追踪算法,利用混沌二值序列生成由版权水印和用户指纹组合而成数据库指纹,从疑似盗版数据库中提取版权水印验证版权,提取指纹追踪盗版者.并通过实验验证了算法的可行性和鲁棒性.

中国棉花主栽品种DNA指纹数据库初步构建研究

基于多重PCR(Polymerase chain reaction)与毛细管五色荧光检测系统,利用36对核心引物构建了138份棉花主栽品种DNA指纹数据库,采用棉花DNA指纹数据库软件管理系统进行数据统计与分析。36对引物在138份材料中共扩增出143个多态性等位位点,每对引物的等位位点数为2～8个,平均每对引物扩增出3.97个多态性等位位点。抽查的101个主栽品种仅45.6%的位点完全纯合,中棉所系列品种61.6%的位点完全纯合。存在5种非纯合位点表现形式,以2种基因型混杂所占比例最大,其中以5∶1的混杂类型最多。4种类型的同名品种指纹比对分析表明,品种内的遗传变异度均在0～2个差异位点。初步建立了高通量的棉花DNA指纹检测与数据分析平台,提出了不同品种间的差异判别标准。

棉花DUS测试标准品种的SSR指纹数据库构建

基于SSR核心引物，采用荧光毛细管电泳检测系统与多重PCR技术相结合，构建我国棉花DUS（Dis-tincmess，Uniformity and Stability）测试标准品种的DNA指纹数据库并进行遗传多样性分析。依据多重PCR组合的基本原则与五色荧光检测系统的特点，采用40对核心引物构建了10个4重PCR组合．利用DNA遗传分析仪进行指纹检测与数据采集。40对荧光引物在30份DUS测试标准品种中共扩增产生146个等位变异．每对引物的等位变异数为2～7个不等，平均每对引物产生3．65个等位变异。海7124与陆地棉品种明显划分为2类，来源于新疆的新陆早1号区别于其他陆地棉品种，单独聚为1类。多色荧光检测系统相比常规聚丙烯酰胺凝胶电泳具有高精度、高通量、自动化程度高的优点，尤其适用于大规模指纹数据库的构建．提出了通过构建已知品种DNA指纹数据库，将分子标记技术应用于棉花DUS测试的初步设想。

杂交水稻亲本分子身份证及SSR指纹数据库的建立

本研究利用GB/T20396-2006推荐的48对SSR核心标记,对133份杂交水稻亲本(包括部分常规品种)进行SSR分析,根据引物在133份材料中扩增的片段大小,构建了各品种的分子身份证和指纹图谱,该身份证由48位数字或数字与字母组合组成,代表了48对引物在该品种中的扩增情况。将品种的身份证信息与品种的形态学特征特性等信息相结合,构建了具查询功能的SSR指纹网络数据库。该SSR指纹数据库除具有品种基本信息查询、品种分子身份证查询、品种间相似率查询和身份证核对等基本功能外,还可指导杂交水稻品种真实性和纯度鉴定,分析亲本间遗传相似性,为杂交稻新组合的选育提供亲本选配的参考。该数据库的建立,不仅为检测单位和育种工作者提供了一个便利的网络数据交换和共享平台,也为品种的选育、试验、管理、评价、仲裁提供技术支撑和科学参考。

葡萄品种DNA指纹数据库的构建及遗传多样性分析

利用SSR分子标记技术对314份葡萄品种进行了DNA指纹数据库构建和遗传多样性分析,为葡萄品种鉴定、亲缘关系分析和植物品种权保护提供科学依据。结果表明:9对引物共扩增出199个等位基因,多态性位点为199个,多态性比率达100%,每个标记检测到的位点数在17~31之间,平均为22.1个;多态性信息含量(PIC)值变幅在0.793~0.886之间,平均值为0.839。本研究发现3组同名异物品种和9组疑似同物异名品种,除此之外的290份品种中,70份品种仅需1对引物即可区分开,其余品种需要引物组合来实现品种之间的区分。最少选用8对引物即可完全区分开290份葡萄品种。最终利用8对多态性SSR引物构建了314份供试材料的DNA指纹数据库,聚类分析结果表明:263份二倍体供试材料可被分为真葡萄亚属和圆叶葡萄亚属两大类,而真葡萄亚属又被分为15个亚类。51份多倍体供试材料被分为3组,聚类结果与供试材料已知的系谱来源基本吻合。

白菜品种的SSR指纹图谱数据库的构建

本研究利用SSR标记技术筛选出合适的核心引物，对70个白菜品种进行DNA指纹分析，构建白菜SSR指纹图谱数据库。首先从500对引物中筛选出80对具有多态性的引物，再从其中选取20对多态性高，稳定性好且均匀分布在白菜10条染色体上的核心引物进行PCR扩增，引物多态信息含量（polymorphisminformationcontent，PIC）平均为0．716，变化范围0．473～0．932，平均杂合率0．5044。经PCR电泳检测统计得到的指纹图谱进行综合分析，形成各个白菜品种的SSR指纹代码，并且采用ClusterProject对构建的指纹图谱数据进行分析整理，得到各品种的指纹模式图谱，进而分析得到20个核心引物组合可以将70个白菜品种完全分开，并最终建立了白菜品种的SSR指纹图谱数据库。本研究构建的白菜品种SSR指纹图谱数据库，为建立白菜品种特异性、一致性及纯度的鉴定技术体系提供了基础依据。

中国北方冬麦区主栽品种醇溶蛋白指纹图谱数据库的建立

结合CAWGES软件 ,用改良的pH3.2A PAGE技术绘制并构建了我国北方冬麦区建国后不同时期的主栽品种及其部分骨干亲本共 6 8个品种的标准麦醇溶蛋白指纹图谱及其数据库。并利用数据库在图谱分析、品种鉴定及血缘关系研究等方面进行了应用探讨 ,为建立小麦核心种质及品种鉴别提供了有效手段。

基于海量指纹数据库检索方法的研究

当前随着对生物识别技术需求的快速增长以及对实时性要求的提高,非常有必要寻找有效的技术来搜索和查询海量指纹等生物特征数据库。随着数据库大小的增加,不仅反应时间不理想,而且准确率也随之下降,对于大型数据应用实质上可以通过分割数据库为更小的块不仅能保证速度,而且帮助提高准确率。本文将根据指纹数据库自身的特点,提出一种有效的检索海量数据库的方法。使用金字塔技术和指纹分类特征等结合的方式,减少检索数据空间并集成多级匹配检索,取得不错的效果。

一种基于大型指纹数据库的检索方法

随着指纹识别应用范围的逐渐扩大,人们对大型指纹数据库的实时性要求也越来越高,因此迫切需要一种有效的索引和检索技术。该文根据指纹数据库自身的特点,提出了一种检索和索引大型指纹数据库的方法。该方法利用了指纹图的全局特征———指纹类别和纹脊密度来建立多级索引,采用集成多级匹配检索方法缩小搜索空间,提高检索速度,取得了很好的效果。

一种基于分布式压缩感知的矿井目标指纹数据库建立方法

针对目前国内矿井目标定位精度低和定位实时性差的现况,该文提出一种基于分布式压缩感知原理构造指纹数据库的方法,该方法在离线阶段只需采集少量巷道中的指纹信息(参考节点ID信息、基于电磁波到达时间(TOA)的距离测量值和实际距离值),便可高概率重构矿井目标指纹数据库指纹信息,从而达到减少数据采集工作量和提高工作效率的目的。后续在线阶段,只需获得某时刻参考节点ID信息和目标节点被参考节点测得的实时TOA距离测量值,根据模式匹配方法可获得该时刻目标节点距离参考节点的待估距离值,保证了定位精度和定位实时性。在此基础上,提出一种改进的压缩采样修正匹配追踪算法(CoSaMMP)进行指纹信息重构,该算法利用折半法增大裁剪力度从而有效缩短重构数据时间。仿真结果表明所提算法的可行性及有效性。

DNA指纹数据库法律问题初探——美国的纷争和启示

分子生物学科技发展起来后 ,美国开始建立DNA指纹数据库 ,以提高辨别罪犯的效率和准确率。然而 ,这一做法却引起了广泛争议 ,主要围绕着强制采集DNA样本是否构成“不合理的搜查和扣押” ,利用DNA样本进行科学研究是否违反了“知情同意”的人体实验伦理原则 ,以及保存DNA样本是否会侵犯个人隐私这三个方面展开。这些纷争对我们的启示是 :既要合理地利用科学技术 ,又要加强法制 ,保护公民的合法权利 ,防止科学技术的负面影响。

一种基于网络的大型指纹数据库检索方法

随着指纹识别技术的广泛应用和网络技术的发展,基于网络的指纹自动识别系统面临着如何提高检索速度和准确度的问题。本文根据指纹数据库自身的特点,提出了一种新的检索和索引网络大型指纹数据库的方法。该算法利用指纹的类别和局部特征建立了三级索引,有利于缩小检索空间,提高检索速度。在算法中提出了一种新的指纹分类方法,将指纹分为八类:弧形、尖拱形、左旋形、右旋形、正涡形、左涡形、右涡形、混合形。该算法利用core点和delta点的位置、数目和方向判断指纹的类别,有效地解决了采集时对指纹的旋转、平移和形变不变性的要求,并有助于进一步缩小检索空间,提高检索速度。实验证明,效果良好。

基于Gabor滤波大型指纹数据库构建研究

大型指纹数据库的广泛应用,使得记录数量的增长和检索效率的矛盾日益尖锐,这就需要建立一种多级索引指纹数据库.文章提出使用指纹纹形、脊线数目和基于Gabor滤波的指纹特征———指纹码构建多级索引指纹数据库和在此基础上检索多级指纹数据库的方法.通过实验数据对两级和多级索引指纹数据库作比较,并作算法性能分析.

基于多级索引的指纹数据库检索算法研究

指纹数据库的规模不断增大,对检索算法提出了较高要求,这就需要建立一种多级指纹数据库。本文提出使用指纹纹形、脊线数目和指纹码来建立指纹数据库的多级索引和在此基础上检索指纹数据库的方法,通过实验数据对两级和多级索引做出比较,并做了算法的性能分析,提高了大型指纹数据库中的匹配速度和效率。

基于TOA指纹数据库的小小区发现

在小小区大量部署的网络场景下,用户进行异频扫描所检测的载波数相比传统网络部署场景会大量增加,因此用户能耗也会相应增加。基于此,提出了一种基于宏小区参考信号到达时间(TOA)指纹数据库的小小区发现策略,通过减少用户不必要的异频检测操作,进而减少用户能量消耗,以解决用户在进行小小区发现时可能存在的能耗过高问题。仿真表明,该方案相比现有的基于参考信号接收功率(RSSI)指纹数据库方案,受噪声影响程度低,小小区发现准确率高。同时,该方案能有效地限制处于高速移动状态的用户进行异频检测,从而增大了用户与小小区连接的成功率。

基于用户反馈的WiFi位置指纹数据库更新算法

为使Wi Fi位置指纹数据库,不在定位区域Wi Fi环境发生改变时,出现位置指纹过时现象,设计一种更新算法。该算法使用用户的反馈数据,考虑了AP信号不稳定情况下AP新增与撤销的检测问题;消除了手机热点等临时AP对传统更新算法的影响;最终通过检测AP位置移动等引起的RSS改变,加速位置指纹数据库的更新。实验结果表明,在实际环境中该算法在指纹数据库的更新效率上优于传统更新算法。