数据库文档自动生成程序

用DBASE或兼容产品开发的应用系统,包含许多数据库文件。如果逐个打开数据库,用LIST STRU TO PRIN命令输出其结构,则 1.操作十分繁琐; 2.输出的格式固定、单调、不能改变,无法进行汉字说明或增加诸如索引关键字索引文件名之类的额外信息。

一种通过内容和结构查询文档数据库的方法(英文)

文档是有一定逻辑结构的,标题、章节、段落等这些概念是文档的内在逻辑.不同的用户对文档的检索,有不同的需求,检索系统如何提供有意义的信息,一直是研究的中心任务.结合文档的结构和内容,对结构化 文件的检索,提出了一种新的计算相似度的方法.这种方法可以提供多粒度的文档内容的检索,包括从单词、短语到段落或者章节.基于这种方法实现了一个问题回答系统,测试集是微软的百科全书Encarta,通过与系统方法实验比较,证明通过这种方法检索的文章片断更合理、更有效.

基于文档数据库病案管理系统的构建

目的:构建应用基于文档数据库的病案管理系统,以促进病历管理的规范化,提高管理效率。方法:选择Microsoft.Net平台、SQL SERVER数据库等技术,采取.Net webservic三层构架,设计涵盖病历文档归档、查阅及系统管理三大模块于一体的基于文档数据库的病案管理系统。结果:系统的应用使工作人员手工业务操作流程明显减少,工作流程优化,工作效率得到极大的提高,且病案利用率显著提高。结论:基于文档数据库的病案管理系统构建应用不仅可提高工作人员的工作效率,而且能更好的利用病案,促进医院信息化建设及医疗服务质量提升。

基于PB的文档数据库管理的设计与实现

文中介绍了基于PB文档数据库管理的设计与实现 ,对OLE技术、TreeView控件以及Blob二进制数据类型作了阐述 ,同时以实例进一步论述文档管理的数据库设计、程序设计以及文档的检索查询设计。提出了一种可应用于工程图纸。

文档数据库结构信息分类筛查方法仿真

当前数据库信息分类筛查方法准确率较低、丢包率较高,提出基于PSO和DNN的文档数据库结构信息分类筛查方法。利用SNR特征基因选择法对文档数据库结构信息特征属性进行降维,采用OCDD算法对连续型的数据信息进行离散化处理。将数据库结构信息某类别标签和属性变量的互信息与信息熵之间比值当作信息离散化目标函数,依据动态迭代规划法对目标函数进行求解,得到最优离散化分区。在自动编码机顶层设计一个Softmax信息分类器,通过粒子群算法对自动编码机权值进行优化。Softmax信息分类器在编码结束后根据梯度下降法对自身进行调整,同时将分类器代价函数当作调整编码机权值过程中一个评估值,共同和编码机误差函数指导权值优化。利用优化后的权值和Softmax信息分类器完成文档数据库结构信息分类筛查。实验结果表明,该方法平均丢包率为0.28%,分类筛查准确性良好,具备可靠性能。

XBASE:一个语义文档数据库系统

XBASE语义文档数据库系统是一种基于语义信息的文档数据库原型系统 .该系统利用文档外部描述信息和文档内部特征等语义信息 ,可以对结构化文档、半结构化文档以及无结构文档等多种类型的文档进行有效存储、索引和查询 ,同时该系统还提供了一个可视化的多维交互浏览器 。

文档型数据库与关系型数据库的比较

随着数据库技术在应用领域的不断拓展,人们发现关系型数据库的许多限制和不足,因而数据库技术进入了“后关系数据库时代”.文档数据库由此应运而生.概要地从数据格式、数据库结构和Web发布数据三个方面比较了文档型数据库与关系型数据库的异同,同时区别了文档型数据库与存储数据的文件系统的不同.

文档数据库结构设计中的安全性问题及解决方法

目前,对操作系统、网络、关系数据库系统的安全性问题已经做了大量研究,但对于从非结构化数据库中检索数据时的安全性问题却少有考虑.文章主要讨论了文档数据库结构设计中的安全性问题及解决方法,包括文档数据库的安全要求、结构的设计和模版操作.

农业生态研究文档数据库的概念模型设计

农业生态研究数据含有随时间、空间变化的信息 ,其数据类型复杂 ,且数据类型更新频繁。原有的商用数据库系统不能满足数据管理的需要。从用户查询角度 ,建立以实体 -关系 (E -R)模型为基础的农业生态研究文档数据库概念模型 ,能够管理地图数据、统计数据和野外观测试验数据 ,满足多种数据类型的管理和查询的需要。本文介绍了实体 -关系概念模型的设计 ,以及根据概念模型建立的农业生态研究文档数据库。

三峡工程泥沙信息系统文档数据库的设计与实现

针对三峡工程泥沙科学和技术的大量资料和文献非结构化特征 ,设计文档数据库来维护和查询这些数据 .首先根据需求分析建立了实体关系模型 ,再将其转化成在Oracle环境下DBMS支持的关系模型 .在文档数据库前端应用程序开发过程中 ,运用了VB数据库最核心的对象群ADO2 6与Oracle8i对接 ,实现了用户通过友好的应用程序界面对Oracle数据库中各类文档资料的维护和查询 .在多用户C/S系统中测试表明 ,数据的完整性、安全性、并发性和整个系统的稳定性都能够较好地满足用户提出的要求 .

NOTES文档数据库和RDBMS的集成技术研究

随着信息自动化程度的不断提高,各种企业内部的办公应用系统越来越多。Domino作为办公自动化系统的应用平台,在实际中得到了广泛应用,但是它对结构化数据的处理有其自身的局限性。文章介绍了一种不需在客户端配置数据源,实现和关系数据库管理系统连接的方法。

文档型数据库与关系型数据库中数据集成的研究

针对目录主流的关系型数据库和使用日益增多的文档型数据库中数据的集成问题,本文提出了相应的解决方案,以IBM Lotus Domino和Microsoft Sql Server为例,分析研究了其数据的集成方法,利用Web service技术使用.net编程实现了Domino数据库与Sql server数据库系统数据的共享和透明访问。

一个可视化语义文档数据库系统

随着 Web网应用技术的迅猛发展 ,诸如数字化图书馆的出现 ,用户能从网上搜寻、下载令其感兴趣的文档。于是 ,如何管理和浏览在网上下载的文档便成了颇具挑战性的研究课题之一。本文将阐明可视化语义文档数据库系统的概念 。

Notes文档数据库的导出系统设计

Notes文档数据库导出系统的设计过程,以及在Notes系统中使用API扩展应用程序功能的方法。

关系数据库向文档数据库的模式转换算法

文档数据库是No SQL数据库的一种,它与关系数据库在数据结构上存在较大差异。为了解决关系数据库与非关系数据库模式不同的问题,实现数据从关系数据库向非关系数据库的转换,以文档数据库Mongo DB为例,利用元建模工具Meta Edit+中的"角色"遍历ER图,提出从关系数据库到文档数据库的模式转换算法。这种算法不仅解决传统关系数据库与文档数据库模式不同的问题,而且使得转换后的模式对数据库查询性能有显著的提高。实验结果说明这种转换的正确性以及模式对于查询的高效性。

基于文档数据库的NoSQL建模方法

电子商务、大型社交网站的出现对数据存储、查询和管理带来了新的挑战,也引起了非结构化的面向信息的数据爆炸,海量数据的存储对信息的查询和管理提出了更高的要求。而传统的关系数据技术在应对超大规模和高并发的数据处理方面已经显得力不从心,NoSQL作为一种针对大规模数据应用的新型数据库技术,越来越受到重视。本文以NoSQL数据模型的基础,介绍文档型数据库建模的方法。

用ASP开发服务器/浏览器结构的文档数据库管理系统

将用动态服务器端网页 ( ASP)开发的文档数据库管理系统采用可重定义的模块化设计方法嵌入到网络主页 .该系统在服务器 /浏览器结构下运行 ,支持可限定文档类型、文档容量和用户级别的多文档发布 ,支持文档主题检索和全文检索 .

Notes文档数据库和SQL数据库的集成及其应用

随着Domino/Notes开发平台的推广和发展,人们发现Notes文档数据库和SQL数据库不能直接连接,导致在实际操作中产生很多麻烦。对文档数据库和SQL数据库的连接问题进行了分析,研究了两种数据库的异同及ADO的连接技术,并通过采用应用程序接口ADO技术在Domino/Notes平台上实现了两者的连接,实现了在Domino/Notes平台上对SQL数据库数据的导入和输出。

Notes文档数据库检索及建库方法的探讨

文章较系统地阐述了Notes文档数据库的特点，并结合实例介绍基于Notes客户端和Web客户端下进行文档数据库检索的方法，最后介绍在建库过程中的一些经验。