Caché数据库中数据的存储及其查询优化

Caché数据库的多维数据模型可以存储丰富的数据,在处理复杂的医疗数据时减少了表连接等处理过程,从而使多维数组能更快地存取数据。与主流的Oracle和SQL server等关系型数库相比,Caché主要在其存储结构上有很大的不同,Caché主要是以Global的形式存储数据,依据M语言开发应用程序。首先,介绍了Caché数据库中数据的存储形式;然后,展示了在医院HIS系统应用过程中Caché数据库中数据查询的几种方式及应用场合;最后,总结Caché数据库中SQL优化的几种办法。结果表明,Caché数据库具有更高的灵活性,适用于多种应用场合,而且在采用优化的查询方案后查询效率提高了很多倍。

一种新型的数据库自然语言查询实现方案

当前深度学习技术对数据库自然语言查询的实现起到了很大的推动作用,但是仍存在难以实现复杂查询、准确率不高等问题。因此,提出了新型数据库自然语言查询实现方案,设计了一种基于谓词的、类Prolog语言的中间语言,以自然语言—中间语言—SQL的方式实现了很高的准确率,解决了自然语言与SQL语句之间语义差距大的问题,可以投入到实际应用中。还提出了一种学习样本自动生成的方法,降低了数据库自然语言查询技术的使用难度。

基于数据库的医院病案信息SQL查询

目的对医院的病案数据进行信息挖掘,满足统计查询的需要,并提高工作效率。方法运用SQL语言编写脚本查询医院病案数据。结果利用SQL语言查询数据比前台图形界面的普通方法更为快速、高效,而且能完成更为复杂的查询。结论学习SQL语言,熟练应用各种语法、命令,提高查询的准确性和效率,同时保证数据库的安全。

数据库SQL查询优化方法的研究

通过对影响数据库SQL查询语句效率因素和DBMS优化器优化策略的分析，提出了避免使用不兼容数据类型、连接查询中应当多给连接条件提供冗余搜索参数、使用平均密度来估计命中记录数、避免WHERE子句中的条件参数使用其它数学操作符、避免使用 != 或<>等类的操作符、避免使用NOT EXISTS 和NOT IN等语句、聚簇函数使用应注意WHERE子句等SQL查询语句的基本优化方法。

数据库自然语言查询系统Nchiql中语义依存树向SQL的转换

本文介绍了关系数据库受限自然语言查询系统NChiql中语义依存树向SQL的转换算法。文章首先介绍了集合块的概念、划分方法以及集合块向SQL的转换算法 ,然后再给出最大集合块的再次划分方法 。

数据库SQL查询技术的优化策略

在数据库应用系统的开发过程中,若不注重SQL的查询优化策略,往往在系统初步投入使用时比较流畅,但随着数据库表中记录的日积月累数量越来越大,系统的响应速度越来越慢,甚至让人无法忍受,就有可能导致系统被淘汰。因此,科学合理地构造查询系统,是成功开发数据库应用系统非常重要的环节。本文结合数据库理论,并以学生信息管理系统为例,就查询优化必要性及如何进行数据库查询优化的策略进行探讨。

基于ASP技术和SQL数据库的成绩查询系统的设计与实现

为了方便学生和辅导员查询学生成绩,提高教师对学生成绩的管理效率,采用ASP技术、数据库查询技术和系统安全控制技术,基于B/S访问模式实现了学生成绩查询系统的前台访问页面、后台管理页面和数据库结构设计等系统功能。系统在投入使用后,运行安全稳定,充分满足了广大师生对学生成绩管理、查询的需求。

ASP技术和SQL语言及其在数据库动态查询中的应用

概述了传统动态查询数据库技术的弱点 ,详细讨论了ASP技术的特点和实现过程以及数据库查询语言SQL ,最后以华东船舶工业学院图书馆开发的投稿指南数据库动态查询系统具体说明了ASP技术和SQL语言在数据库动态查询中的应用。

基于SQL SERVER的数据库查询优化浅析

尽管SQL SERVER数据库系统应用很广,效率很高,但在实际应用过程中还需要不断具体优化,才能使SQL SERVER的潜能充分发挥出来。可以从服务器、客户端硬件和软件、数据库设计、查询语句的编写等各方面来优化SQL SERVER数据库。

数据库SQL查询语句优化方法的研究

通过了解RDBMS优化器的执行策略，并分析了影响SQL查询语 句效率的因素，提出了SQL查询语句的基本优化方法，充分利用这些方法能提高SQL查询语句 的执行效率。

运用数据库优化器提高SQL查询效率

数据库优化器为数据库查询提供一个最佳的执行策略。执行策略是执行查询所需要的一系列步骤,数据库操作的反应速度经常就体现在这个优化算法上。不同的查询策略会使服务器的响应速度大相径庭。对数据库优化器的性能进行分析,给出四种查询优化策略。

查询语句对SQL Server数据库查询性能优化分析

本文从过程缓存、查询表达式及其多查询条件组合对SQL Server数据库查询性能优化进行分析,总结出多种提高SQL Server数据库查询性能优化策略,旨在数据库程序员在进行SQL Server数据库编程时,综合使用这些策略,编写出性能较优的应用程序。

SQL Server数据库查询优化方法探究

目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化。本文通过分析了SQL Server数据库查询优化器的执行策略,提出了SQL语句中切实有效的查询优化方法,以拓宽优化数据查询的灵活性,有效提高查询效率以及数据库的整体性能。

SQL查询在visualFoxPro数据库中的应用

增、删、改、查是数据库管理中的重要操作,也是数据库应用中的关键的几部分内容。本文对于SQL语言中查询语句在visualFoxPro数据库中的应用的相关问题进行了分析和探讨,并且进行了举例。

基于SQL Server数据库查询优化的几点思考

优化数据库性能的一个很重要的方法就是优化查询,即提高SQL的执行效率,减少计算量和内存的使用量实现提高查询速度的目的。本文通过分析影响SQL Server数据库性能的数据库模型、查询语句等因素,提出了一些常用的查询优化的方案,实现有效提高查询效率,优化数据库性能的目的。

SQL server数据库查询优化探讨

数据库最大的特点是查询的便捷性,几乎所有的数据库操作都是在查询的基础上进行的。查询优化提高了数据库的查询速度,也给数据的维护带来了方便。

SQL查询优化技术在Inform ix数据库的应用

查询操作在各种数据库操作中所占比重最大,在数据量很大的数据库里查询,SQL语句的优化就成了很关键的问题。通过建立合理的索引、设置合适的where子句中的条件、使用临时表等措施来给数据库管理系统的优化器提供条件,以提高查询语句的执行效率,同时给出在Inform ix数据库中的应用实例。

分析SQL查询在visualFoxPro数据库中的有效运用

SQL称之为结构化的查询语言,属于数据库查询以及程序设计的语言,可以对数据进行查询、存储以及管理。其中,增加、删除、改写以及查询等都是数据管理工作当中十分重要的环节,也是应用比较关键的部分。本文主要分析SQL语言在visualFoxPro查询数据库当中的应用分析。

关系数据库SQL查询语句的优化——《数据库原理与应用》课程教学研究

优化查询有助于提高SQL的检索速度，是一种提高应用系统性能的重要方式。对SQL查询的优化方案主要从优化原理、视图、WHERE子句、存储过程等，并结合实例阐明和验证。对优化查询的掌握，可使学生在数据库应用程序设计方面的课程中更能得心应手。

基于数据库的经编机故障诊断与查询系统开发

针对经编车间生产情况复杂,无法及时获取机器运行维护状态的问题,结合实际需要,采用B/S开发结构、SQL Server数据库、C#编程语言、ASP.NET Web应用程序等软件,开发一款基于SQL数据库的经编机故障诊断与查询系统。重点论述该系统框架结构、数据库建立与条件约束、Web应用端开发与设计,并对系统所使用关键技术进行详细阐述。系统基于数据库和互联网,可满足企业管理者对经编机运行状况的实时查询与监控,对机器故障信息的诊断和查询,为企业生产提供便利,对管理者做决策具有重要意义。