一种统计特征保持的时序数据库水印方案

数据库水印是保护数据库版权最有效的方法之一。然而,传统的数据库水印有一个潜在的缺点:水印的嵌入会改变数据的分布,从而影响数据库的使用和分析。考虑到大多数分析都是基于目标数据库的统计特征,保持统计特征的一致性是确保数据库可分析性的关键。由于统计特征分析往往是分组进行的,与传统的关系数据库相比,时序数据库(TSDBs)具有明显的时间分组特征,更具有分析价值。因此,本文提出了一种鲁棒的时序数据库水印算法,有效地保证了统计特征的一致性。基于TSDBs的时间分组特征,提出了一种基于线性回归、误差补偿和水印验证的三步水印方案RCV。根据线性回归模型和误差补偿的特性,该方案可以生成一组具有相同统计特征的数据。然后,基于验证机制对生成的数据进行验证,直到它可以传递目标的水印消息为止。与现有方法相比,该方法具有更好的鲁棒性和保持统计特征不变的能力。

可逆数据库水印技术研究及其进展

针对传统数据库水印技术不能有效应对特定领域(例如财务、法律及军事等)的数据库产品版权保护和完整性的问题,介绍一种能应对该问题的可逆数据库水印新技术,总结当前新技术的特点及其能应对的攻击种类,介绍当前新技术的研究进展及其成果,展望当前新技术的几点研究方向。

数据库水印研究与进展

数据库水印是指用信号处理的方法在数据库中嵌入不易察觉且难以去除的标记,在不破坏数据库内容和可用性的前提下,达到保护数据库安全的目的。论文综述了数据库水印技术的研究现状,分析了水印数据库系统的工作原理,总结了数据库水印的主要算法及常见攻击,介绍了其最新研究进展,展望了数据库水印研究的发展方向。

基于中国剩余定理的数据库水印技术

根据关系数据库的特殊性,结合差错控制理论,文章将以中国剩余定理为理论基础的密钥分存思想引入关系数据库数字水印算法。首先对水印信息分存,然后用分存值的二进制序列顺序替换数据库中所选字段值的特定比特位。该算法具有隐蔽性好,可基于部分内容恢复水印信息,水印恢复不需要原始数据库,很好的安全性等特点。在数据库的版权保护中,该算法具有很好的应用价值。

基于盲源分离的多重音频数据库水印算法

将语音特征引入数据库水印,提出一种基于盲源分离的多重音频数据库水印算法.把语音信号混合成水印信息后嵌入到关系数据库中.多重水印提取后,采用基于最大信噪比的盲源分离算法分离语音信息,应用动态时间规整算法的语音识别技术,将语音信息进行模板匹配确定版权归属.

基于混沌的DCT域关系数据库水印算法

借鉴多媒体数字水印技术,提出了一种基于混沌的DCT域关系数据库水印算法,运用混沌序列对版权图像加密生成水印信息,并嵌入到候选属性的DCT中频系数中。利用DCT在频域中实现水印与载体的融合,隐蔽性更强,弥补了空域水印算法的不足;混沌序列的伪随机性和初值敏感性为数字水印的安全性提供了保证。实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和良好的不可见性。

基于扩展的Asmuth-Bloom体系的数据库水印算法

Asmuth-Bloom体系是一种基于中国剩余定理的密钥分存门限方案。将Asmuth-Bloom体系思想应用于数据库水印算法,可以使水印具有好的安全性和抗子集攻击能力。但是,该算法对水印信息的分存处理,扩张了水印数据,相对减少了数据库可容纳水印信息量。将Asmuth-Bloom体系思想加以扩展,调整参数取值,不仅使水印具有很好的安全性和抗子集攻击能力,能够基于部分数据恢复水印信息,而且水印数据扩张大量减少,可嵌入的水印信息量大量增加,算法性能进一步提高。在数据库的版权保护中,该算法具有很好的应用价值。

基于PSO-BF优化算法的关系数据库水印算法

借鉴群体智能优化算法,提出了一种基于粒子群优化的细菌觅食算法(PSO-BF)的关系数据库水印算法。运用混沌映射对水印序列加密生成水印信号,采用单向hash函数加密关系数据库中元组的次序,利用PSOBF优化算法解决将水印信号的嵌入过程抽象为约束条件下的优化问题,阈值解码和择多表决法用于提取水印信号,并通过混沌映射解密为表征版权的水印序列。实验表明,该算法对元组删除、修改和添加等攻击具有较强的鲁棒性和良好的不可见性。

基于属性标记的关系数据库水印方法

数据库水印是保护数据库版权的一项重要技术。针对现有数据库水印方法无法抵抗有序关系模式变换攻击(ORSM)的问题,提出了一种基于属性标记的关系数据库水印方法。首先给出了有序关系模式变换攻击的定义,然后通过分析现有关系数据库水印算法无法抵抗ORSM攻击的问题,提出一种能够抵抗ORSM攻击的水印算法ALBWM,包括水印嵌入算法(ALBWM-EM)和水印检测算法(ALBWM-DT)。实验结果表明,与传统数据库水印算法相比,ALBWM算法在不影响性能的前提下对ORSM攻击具有更好的鲁棒性。

基于预测差扩展的无损数据库水印算法

为满足某些敏感数据应用中对数据真实性的要求,利用预测差扩展思想,提出一种可逆数据库水印方案,当水印数据库未遭受攻击时,可从中无损地恢复原始数据。实验结果表明该无损水印方案在保证水印不可见性的同时,具有一定的鲁棒性,并显示出比其他无损数据库水印更好的抗攻击性能。

基于二维空间元素匹配的数据库水印算法

针对现有数据库水印算法对原始数据修改量大、水印信息隐蔽性差的问题,提出一种基于二维空间元素匹配的关系数据库鲁棒水印算法。算法选取数据库主键的Hash值作为元组的定位空间,选取数值属性冗余位作为元组的数据空间,构建了一个二维空间。通过调整二维空间对应元素的奇偶性嵌入水印信息。实验中嵌入水印前后载体数据均值变化0.5296×10-2%,方差变化0.650 9×10-4%,表明该算法对原始数据修改量小,水印隐蔽性好,鲁棒性强。

基于可信第三方的数据库水印安全协议

可信第三方通过买卖双方的数字签名来确定他们身份,将买卖双方提供的各自水印信息重构成待嵌入的水印信息,并对待加水印的数据库产品进行合法性验证,再由可信第三方采用水印移动代理技术完成水印的嵌入和检测.运用SVO逻辑对该安全协议进行形式化证明.该协议在保护版权所有者利益的同时,又能有效保护消费者利益.

一种基于混沌变换的关系数据库水印算法

提出一种基于混沌变换的关系数据库水印算法,将混沌变换引入数据库水印处理,根据数值属性权重的不同嵌入水印。将水印算法与混沌理论相结合,隐蔽性更强,提高了水印的不可见性,同时水印检测是一个盲检测过程,实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和良好的不可见性。

基于整数小波变换的可逆数据库水印

提出了一种基于整数小波变换的可逆数据库水印算法,通过对数据库数据的小波域高频系数进行分析,确定算法的溢出预防机制。将水印嵌入到数据库数据的小波域中,提高水印的不可见性。分块策略的使用进一步提高了水印的不可见性。通过修改数据块的小波高频系数均值,将一位水印与数据块绑定来提高水印的鲁棒性。仿真实验表明,该水印具有良好的不可见性和一定的鲁棒性。

一种基于ICA数据库水印嵌入算法的研究

提出一种基于独立分量分析(ICA)的公开数据库水印方法。利用混合的方法嵌入水印,再利用盲源JADE算法提取水印。理论分析和仿真实验结果表明该算法是有效的。

基于Blakley门限方案的数据库水印技术

提出了基于Blakley门限方案的数据库水印算法,实现了基于数据库的部分内容恢复水印信息,攻击者即使知道水印嵌入算法,也只能提取出经过分存后的水印信息,无法恢复出原始水印.Blakley门限方案的引入,增强了数据库水印的安全性和鲁棒性.在数据库安全控制中,该算法可以得到较好的应用.

基于字符型属性的数据库水印安全性研究

对数据库水印安全问题进行了研究。提出了基于字符型属性的数据库数字水印方法。将水印信息表示为不可见的水印信号,并根据元组哈希值和字符属性值长度随机确定水印信号的嵌入位置,使水印安全性得到保障。重点分析了在元组添加、元组删除和属性值修改三种典型攻击中水印提取失败情况,以及由此引起的对水印匹配率的影响。最后在对实验数据分析讨论的基础上提出了数据库水印方案设计的原则。

一种关系数据库水印的设计和实现

针对关系数据库水印算法的一些不足,提出了一种将密钥和语音、图像等多媒体信号结合在一起作为水印保护关系数据库的方法.该方法不需要原始数据的参与,可以有效实现水印在关系数据库中的嵌入和提取.实验表明,该方法可以有效平衡透明性与稳健性之间的关系,能有效抵御各种对关系数据库水印的攻击.

基于模拟退火算法的可逆数据库水印

针对当前数据库存储信息的安全问题,提出一种基于模拟退火算法可逆数据库水印并对其进行实现,相关度技术的使用确定待嵌属性列,进一步利用模拟退火算法优化技术确定待嵌属性列数据的修改量,提高水印的不可见性;通过1位水印嵌入到数据块中,达到提高水印鲁棒性目的。测试结果表明,该系统能较好地实现数据库数据的版权和完整性保护。

一种基于数值型字段的数据库水印技术

针对关系数据库提出了一种数据库水印算法,该算法首先根据有效位数对数值型字段分类,然后通过对有效位数较长的数值型字段引入少量误差的方法拓展数据库冗余空间,进行水印嵌入.该算法的主要特点是可嵌入的水印信息量大,且隐蔽性好,水印恢复不需要原始数据库.