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题名基于物理操作级模型的查询执行时间预测方法
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作者
王润安
邹兆年
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第8期49-55,共7页
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基金
国家自然科学基金(62072138)
之江实验室开放课题(2021KC0AB02)。
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文摘
查询执行时间预测(Query Performance Prediction,QPP)是数据库系统中一个重要的研究问题。当数据库系统中存在并发执行的事务时,现有的QPP方法无法在不改变数据库查询性能的前提下建立准确的QPP模型。为此,提出了一种基于物理操作的查询执行时间预测新方法,该方法以查询的物理操作为单位建立单元预测模型,根据查询计划将单元预测模型组合为完整的QPP模型,把能够刻画数据库系统并发状态的统计信息纳入模型的输入特征。所提方法只须使用DBMS提供的基本手段即可获取构建模型所需的数据库统计信息,无须改变DBMS,也不会影响数据库系统上原有工作负载的执行。实验结果表明,所提方法无论在OLTP还是OLAP应用中,在不同的查询计划和并发度下的预测准确性均高于其他对比方法。
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关键词
查询执行时间预测(QPP)
物理操作
查询计划
数据库系统状态
神经网络
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Keywords
Query performance prediction(QPP)
Physical operation
Query plan
Database system status
Neural network
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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