数据库索引调优技术综述

索引调优是数据库调优的重要组成部分,一直受到广泛关注.由于索引调优问题的理论复杂性和大数据时代的到来,通过DBA手动调优的方案已经无法满足现代数据库的发展需求,调优方案逐渐开始向自动化、智能化的方向发展.随着机器学习技术的发展,越来越多的索引选择方案开始引入机器学习技术,并取得了一定的研究成果.将索引调优问题的解决方案归结为一种基于搜索的调优范式,归纳了其研究内容,阐述了其面临的挑战,对调优范式内的索引配置空间的生成、索引配置的评价以及索引配置的枚举与搜索3方面的研究成果进行了归纳、总结和对比.对动态工作负载下的索引选择问题(index selection problem,ISP)所面临的新挑战进行了分析,并基于在线反馈控制回路框架对其解决方案进行梳理.讨论了索引调优工具的发展与现状,通过对现有研究的分析论述,为后来研究者提供参考和研究思路,并对索引选择方案的未来进行了展望.

空间数据库索引技术的研究

空间数据库的索引是提高空间数据库存储效率、空间检索性能的关键技术。传统的索引技术不能有效地索引空间数据。在综述现有空间数据库索引技术的基础上,提出了一种面向大型空间数据库的QR 树索引方法。

基于多维链表的数据库索引技术研究与实现

目前数据库索引方法比较多,包括B+-树、AVL树和SB-树等,但都不能很好地解决数据库的多键值查询问题。通过对多维链表的研究,提出一种全新的、基于多维链表的、可以同时在多个属性上建立高效数据库索引的方法,并对这种索引方法的主要问题进行了比较详细的讨论。

国内外数据库索引编制研究的进展与趋势

大数据环境下数据库的结构、管理对象呈现出多样化、异构化等特点,数据库处理对象的变化使数据检索面临新挑战,索引是实现数据库高效检索的有效工具,数据库索引性能提升对于应对数据库处理对象复杂化具有重要意义。运用文献计量学和内容分析法,对国内外数据库索引编制相关研究总结、归纳,将国内外数据库索引发展历程划分为四个阶段,并分析各阶段产生的背景,从理论、技术等角度分析各阶段代表性研究。根据大数据环境特点和数据库索引发展历程,归纳出数据库索引编制研究的趋势是索引编制对象多样化、索引内容深入化、索引技术智能化、索引呈现可视化等。

数据库索引与优化

大型的企业或部门每天都需要处理大量的数据业务,数据库系统的设计变得异常复杂,而数据库的性能直接影响到各项业务的顺利进行。然而数据库优化涉及计算机硬件调优、应用程序调优、数据库索引优化、SQL语句优化和事务处理调优法等多个方面,对数据库系统进行优化。通过对数据库的索引技术进行研究,论述如何设置有效的数据库索引达到数据库优化,以期给数据库设计者和系统开发者提供参考。

国内外数据库索引编制硏究的进展与趋势

数据库是存储、管理和利用大量信息的有效工具。大数据环境下数据库不仅作用于结构化数据，而是更关注对非结构化数据的处理。索引是实现数据库高效检索的有效工具，数据库索引性能提升对于应对数据库处理对象复杂化具有重要意义。随着数据库类型、功能的发展，数据库索引编制也呈现出由简单到复杂、由结构到内容、由机械式到智能式的发展历程。本文结合数据库索引编制相关研究成果，对数据库索引的概念、编制原理、技术等进行分类归纳，分析了大数据时代数据库索引编制的研究呈现出索引编制对象多样化、索引内容深入化、索引技术智能化、索引呈现可视化的趋势。

国内外数据库索引编制研究的进展与趋势

数据库是存储、管理和利用大量信息的有效工具。大数据环境下数据库不仅作用于结构化数据，而且更关注对非结构化数据的处理。索引是实现数据库高效检索的有效工具，数据库索引性能提升对于应对数据库处理对象复杂化具有重要意义。随着数据库类型、功能的发展，数据库索引编制也呈现出由简单到复杂、由结构到内容、由机械式到智能式的发展历程。本文结合数据库索引编制相关研究成果，对数据库索引的概念、编制原理、技术等进行分类归纳，分析了大数据时代数据库索引编制的研究呈现出索引编制对象多样化、索引内容深入化、索引技术智能化、索引呈现可视化的趋势。

数据库索引技术的应用

在维护MIS软件的过程中,经常要做的一项工作就是优化数据库操作,而要做这些优化,往往会通过优化查询语句和增减表索引数量来取得性能上的提升,而且,对于正在使用的软件,如果出现运行速度骤然变慢的现象,也会在第一时间查询表索引的实际工作状态,因为经验表明,这时候索引出问题的可能性可以说是"八九不离十"。

一种基于频繁子树的数据库索引方法

为解决带标号的有根无序树的数据库的索引问题,提出一种新的索引方法,首先挖掘频繁子树,并从中挑选出有判别力的子树作为索引属性,然后将索引属性集合中的子树转换成序列,并将索引组织成前缀树的形式.给出了在此类索引树中进行搜索的算法,并用Apriori剪枝和最大的有判别力的子树来减小搜索空间.实验结果表明:与其他基于路径的索引方法相比,这种基于频繁子树的数据库索引在索引大小和查询代价两方面都有较好的优越性.

大坝安全监控专家系统数据库索引机制的优化研究

根据 Data Window查询的特点和监控分析对数据操作的特点 ,设计了时段索引表并举例说明了其用法。实例证明 ,时段索引表的建立优化了大坝监控系统数据库的索引机制 ,提高了数据查询的速度。

关于数据库索引的探讨

现在企业之间数据交流的各种数据量的急剧增长,且要求数据处理及时,这对数据库的处理能力方面提出了更高的要求。数据库索引可以有效地提高数据的查询处理效率,如何合理地设置索引并优化索引,则要考虑到方方面面的要求,本文通过对数据库的索引技术进行了研究,论述如何合理设置索引,以期给数据库设计者和系统开发者提供参考。

基于R^＊-tree的时空数据库索引VC-tree

在时空数据的索引结构中,HR-tree可以高效处理时间片查询,但对时间段查询效率低下,同时存在存储冗余。3D-tree索引的效率较低,双树结构使索引维护较为困难,且磁盘访问开销大。该文提出一种新的基于R*-tree的索引结构VC-tree,便于管理维护,可以高效满足时空查询,并满足有效时间内的未来查询。

kμ-Tree:一种空间有效的嵌入式闪存数据库索引

μ-Tree是直接建立在闪存之上的索引,它克服了传统B+树应用于闪存时引起的"游走树"现象,避免更新一页累及多页的现象.但μ-Tree也存在缺点:占用空间比传统B+树多.为克服μ-Tree存在的缺点,本文提出一套机制改进μ-Tree:k分法模型.在此模型中,我们分析了在给定扇出度F时,k值与总记录数n的关系,以及给定记录数n时,不同大小的索引记录项对k的影响;给出了确定k值的基本方法.实验结果表明,k比例划分可以有效地节省索引所占空间,空间节省最大达50%左右,平均可达39%.所提方法在空间资源受限的环境下具有良好的空间特性.

DIALOG的独特的检索功能之三、之四——DIALINDEX(数据库索引)与RANK(最相关数据排序)

本文介绍了 DIAL OG系统的独特检索功能—— DIAL INDEX(数据库索引 )与 RANK(最相关数据排序 )。详细介绍了它们的特点、功能及其使用方法。

DB2数据库索引

本文从如何提升银行日常业务的查询功能方面入手,主要从数据库索引定义、DB2数据库索引简介、结构、访问机制、创建原则、优化等方面和大家一起探讨一下。

数据库索引技术概述

随着数据库技术的发展,数据库索引技术面临着巨大的挑战,为了了解数据库索引技术的发展方向,文章对数据库索引技术的发展现状进行了简要概述。文章从数据库技术的发展出发,阐述了数据库索引技术发展的必然方向,简单说明了传统的数据库索引技术,例如ISAM索引、b＋树、Hash索引,并对可能成第三阶段数据库主流的面向对象数据库的索引技术,例如结构索引、路径索引、多重索引进行了阐述。文章重点对当前大数据时代下,基于大数据的数据库索引技术进行梳理和总结,指出大数据环境中为应对数据容量大、速度快、种类多、价值密度低的4v特点而发展出的索引机制的特点。文章最后对数据库索引的发展方向进行思考讨论,进一步说明数据库索引技术下一步的发展可能方向。

银行系统数据库索引应用误区的实例剖析

银行信息系统对数据库性能的要求很高,尤其是某些联机交易系统直接影响客户的服务体验。在主机与存储等硬件资源既定的条件下,数据库的索引对于银行系统的性能起着关键性作用。然而,在银行信息系统长期运维的过程中,我们也发现了某些关于数据库索引应用的误区,这种误区存在着一定的普遍性,有必要进行归纳和总结,以求在系统上线前或者运维过程中规避相关的性能问题和减少运维风险。

基于SQL的教育资源数据库索引自动推荐模型

针对传统方法存在的推荐结果召回率和准确率较低的问题,提出了基于SQL的教育资源数据库索引自动推荐模型。构建自动推荐模型体系结构,利用索引器抓取互联网上所有网页,创建正向索引和反向索引。利用控制器搜索网页,控制所有网页都能被搜索。通过用户接口限制查询条件。建立基于SQL教育资源数据索引库,对文档查询与处理,结合基于SQL查询语言结构,构建推荐模型。由实验结果可知,该模型推荐准确率高,召回率高,可为用户提供精准的教育资源。

B树在数据库索引中的应用剖析

本文重点介绍数据结构中经典的树（B树）结构在数据库索引中的经典应用，其中涉及几种数据库中对此支持的细微不同，以期比较完整地描述实现原理。作者认为，搞清实际需求，对备选方案的原理尽可能深入全面的了解会更有利于我们的决策。

《岩矿测试》被全球权威文摘与引文索引数据库Scopus收录

2023年1月15日,《岩矿测试》经Scopus内容遴选与审查委员会(CSAB)的严格评审,正式被Scopus数据库收录。这是继2022年12月《岩矿测试》被全球最具影响力的开放存取期刊目录DOAJ收录后的又一突破性进展。Scopus是全球权威的同行评议文献摘要与引文索引数据库。该数据库通过文献计量指标与学科专家定性评审相结合,对收录期刊执行严格的遴选政策和审查标准.