基于索引的关系数据库查询优化

查询优化是提高数据库性能的关键技术之一.在分析SQL Server关系数据库系统自动查询优化技术的基础上,介绍了索引的类型和使用原则,并结合实例讨论了SQL语句中使用索引进行查询优化的多种有效方法,有助于提高数据库的查询效率.

基于合理索引的数据库查询优化研究

随着数据库技术的广泛应用,数据库中存储的数据日积月累不断的增加,数据库查询的效率不可避免的降低,如何提高数据库的查询效率成为每个数据库管理员必须研究的问题。首先介绍了数据库索引的概念和作用,解析了两种不同索引结构的区别,再通过实例分析,介绍如何建立合理的数据库索引来优化数据库查询。

浅析数据库的查询优化和合理索引

近年来，计算机应用技术在世界范围内迅速普及，为满足不同业务的信息化管理需求，各种管理信息系统应运而生，并广泛应用在各自的行业领域内。而数据库系统是信息系统中最核心的支撑部分。因此，如何优化数据库系统的性能显得尤为重要。

关系数据库基于索引查询的优化设计研究

在数据库应用中,让用户高效准确地从海量的信息中查询到想要的数据,是数据库设计人员的首要任务。对于一个SQL查询请求,不同形式的查询语句表达,数据库对查询的响应速度会大不相同。在实际应用中,需要对不同形式的查询语句进行分析,并利用查询优化技术使执行查询所需要的系统开销将至最低。以关系数据库SQL Server为例,重点探讨基于索引的查询优化设计方法。

内存数据库查询优化

基于一种广泛接受的内存数据库系统基本概念及内存数据库中的SB 树索引结构 ,提出了更方便关系代数操作的SB 树 .在此基础上 ,提出了优化的关系代数操作的实现算法 .根据这些算法和关系代数等价定理 ,给出了对关系代数查询树进行逻辑优化的规则 ,并证明了逻辑优化的正确性 .最后给出了代价评估模型 ,实验表明提出的内存数据库查询优化算法相对于传统的优化算法具有更好的时间及空间性能 .

基于MS SQL Server数据库的查询优化方法

介绍数据库查询优化过程的主要步骤 ,讨论 MS SQL Server数据库进行查询优化的原理和所采用的技术 ,最后提出一些能实现 SQL

关系数据库系统的查询优化策略

主要讨论了基于SQL查询重写技术的数据库查询优化策略,通过查询重写可以把用户所写的效率不高的SQL语句重新优化组合,使之成为效率较高的查询语句。

关系数据库查询优化方法研究

以数据库为中心的应用系统,查询操作最为频繁,查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能。为了提高数据库应用系统的执行效率,本文从分析关系数据库系统查询处理过程入手,指出关系数据库查询优化的一般原则,总结出关系数据库查询优化的多种有效方法。

数据库的查询优化策略

本文主要阐明INFORMIX数据库系统针对不同应用从查询的优化策略、数据库系统参数性能调整、索引、库表创建方式、合理使用DBSPACE、优化方法和如何查询优化结果等方面提出了提高INFOMRIX数据库运行效率的若干策略和措施。

数据库的查询优化设计

从数据库查询的角度 ,探讨了如何设计一种好的查询策略 ,以便改善用户查询计划 。

基于多线程并行强化学习的数据库索引推荐

建立索引是提高数据库性能的一个重要方法。目前随着强化学习算法的发展,出现了一系列使用强化学习解决索引推荐问题(index selection problem, ISP)的方法。针对现有的深度强化学习索引推荐算法训练时间长、训练不够稳定的问题,提出了一个基于A2C的索引推荐算法PRELIA。该算法加入负载索引扫描行数特征矩阵,并对奖励值进行归一化处理,旨在提高索引选择的准确性和效率,减少索引空间占用。在不同数据集上的实验结果表示,该算法可以在保证与比较算法相当的索引推荐质量的同时,推荐出的索引占用更小的存储空间,其训练时间比基线算法时间提高了4倍以上。

数据库索引与优化

大型的企业或部门每天都需要处理大量的数据业务,数据库系统的设计变得异常复杂,而数据库的性能直接影响到各项业务的顺利进行。然而数据库优化涉及计算机硬件调优、应用程序调优、数据库索引优化、SQL语句优化和事务处理调优法等多个方面,对数据库系统进行优化。通过对数据库的索引技术进行研究,论述如何设置有效的数据库索引达到数据库优化,以期给数据库设计者和系统开发者提供参考。

关系数据库查询优化技术探析

查询优化是数据库管理系统设计和实现所采用的一项重要技术,也是影响数据库性能的关键因素.研究了关系数据库中的查询优化技术,并对同一表进行多个选择运算的优化和多个表的联结选择运算的优化进行了阐述.

数据库的查询优化技术

数据库的查询操作对数据库的性能影响比较大,为了提高数据库的效率,需要对查询进行优化。本文研究了数据库查询的若干优化方法。

数据库查询性能优化的探讨

本文从数据库设计、索引技术、SQL查询语句使用几个角度讨论了数据库系统的查询优化技术。总结了索引使用的规则,并详细介绍了怎样书写高效率的SQL语句来充分发挥索引作用,提高数据库查询语句的效能。

基于ORACLE数据库查询优化方法研究

数据库最基本的任务是存储、管理数据,而终端用户唯一能看到的数据库特性就是其性能,其中数据库查询操作的效率是影响一个应用系统响应时间的关键因素。本文通过对ORACLE的使用,从命中率提高、多表查询优化、大表查询优化和SQL优化等四个方面阐述了ORACLE数据库查询效率提高的经验和方法。

数据库查询优化策略研究

数据库性能的提升是数据库设计者所关注的焦点,而数据库性能的提升很大程度上决定于查询效率的高低。围绕关系模式、索引、查询语句的优化进行了分析,为提高查询效率提出了一些基本原则。

关系数据库的查询优化

查询优化是数据库管理系统设计和实现所采用的一项重要技术,它是影响数据库性能的关键因素。在对数据库查询优化所涉及的因素例如文件组织、存储介质、查询策略、查询算法、查询的操作方式、存储映射算法等讨论的基础上,全面地研究关系数据库的各种查询优化技术。

浅析关系数据库的查询优化

基于查询优化为数据库管理系统规划与任务完成所应用的一项关键技术,并且直接关系数据库实用功能这一实况,提出了科学应用各类数据库查询优化技术的建议。本文在对数据库查询优化目标,以及其涉及的各类因素进行概述的基础上,对各种查询优化技术应用要点进行探究。

基于SQL Server数据库查询优化的几点思考

优化数据库性能的一个很重要的方法就是优化查询,即提高SQL的执行效率,减少计算量和内存的使用量实现提高查询速度的目的。本文通过分析影响SQL Server数据库性能的数据库模型、查询语句等因素,提出了一些常用的查询优化的方案,实现有效提高查询效率,优化数据库性能的目的。