基于人工智能技术的数字图书馆数据库网络安全的探讨

信息时代,人工智能技术得到快速发展,进一步提高了信息技术的应用层次。在大数据、物联网等技术的支持下,人工智能技术与产品越来越多,为各行各业发展都注入了新活力。得益于互联网的发展,图书馆数字化建设水平也越来越高,但数字图书馆数据库网络安全问题成为图书馆数字化建设需要考虑的重要问题。本文探讨数字图书馆数据库网络安全建设中人工智能技术的必要性,分析数字图书馆数据库网络安全保护存在的问题,提出人工智能技术下数字图书馆数据库网络安全保护措施,以供参考。

光盘数据库网络在图书情报工作的应用与评价研究

首先简要地概述了光盘数据库网络在图书情报工作中的应用现状，然后评述了在图书情报工作中现存的两种光盘数据库网络，最后提出了一套评价光盘数据库网络的指标。

《中国学术期刊全文数据库网络版》在医院局域网上的使用

介绍了中国学术期刊全文数据库在医院局域网的使用 。

开展数据库网络建设,实现情报资源共享

最近几年,我国的科技情报工作为满足经济建设和社会发展的需要,开始跳出了某些传统的观念模式。利用现代化的计算机技术和先进的管理办法,使科技情报事业又取得了新的进展。现代化的联机检索系统以及数据库建设和各种信息网络结构把科技工作推向一个崭新的阶段。特别是近几年,人们迫切的需要信息,数据库的建设有了一定的地位,已产生了各种类型的数据库。但如何利用好这些数据库资源并且能够进一步的完善,这仍是当前需要提出和进一步深化的问题。

基于超总体伪设计与组合样本的候选者数据库网络调查的推断研究

候选者数据库网络调查的推断问题是网络调查发展中迫切需要解决的问题.基于此,提出基于超总体伪设计与组合样本的非概率抽样推断方法:对网络候选者数据库的调查样本建立超总体模型来构造伪权数,并根据网络候选者数据库的调查样本和概率样本的组合样本计算总体均值的估计,最后根据超总体模型的方差估计理论推导出目标总体均值估计的方差估计式,同时采用Bootstrap与Jackknife方法来估计总体均值估计的方差,并比较不同方差估计方法的效果.研究结果表明:基于超总体伪设计与组合样本的总体均值估计效率高于仅使用概率样本的估计和仅使用网络候选者数据库的调查样本加权的估计,估计效果较好;方差估计方面,采用VM1、VM2与VM3方法计算的方差估计相比而言更好.

基于GEO数据库联合网络药理学研究川芎-赤芍药对治疗动脉粥样硬化的药理过程及分子机制

目的:探讨活血化瘀中药药对川芎-赤芍拮抗动脉粥样硬化的潜在分子机制及药理过程。方法:使用R语言Limma包分析GEO数据库GSE43292数据集,对有表达差异的动脉粥样硬化基因进行筛选和提取。川芎-赤芍药对所含的化学活性组分及靶点通过中药系统药理学数据库与分析平台检索。合并差异基因和药物作用靶点以获得共同的靶点。利用在线分析工具STRING和Cytoscape构建药物和靶点的调控网络以及靶点间的蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络。然后利用R语言注释靶点基因的基因本体(GO)功能,分析京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路,再进行基因集富集分析(GSEA)以验证KEGG的通路和富集的情况,确定靶点基因的调控功能和参与基因调控功能的信号转导通道。结果:共筛选出动脉粥样硬化差异基因1244个,川芎-赤芍药对含36个生物活性成分,其中靶点为环加氧酶1、肾上腺素受体、过氧化物酶体增殖物激活受体-γ、激酶插入域受体、孕激素受体、基质金属蛋白酶9、CXC趋化因子配体8、蛋白激酶Cβ、白细胞介素6、CD14、二肽基肽酶-4、PIK3CG、肾上腺素受体α1B、微管相关蛋白2、尿激酶纤溶酶原激活剂和单胺氧化酶B。靶点在GO中主要富集在合成DNA过程的调控、DNA生物合成的过程、含胶原的细胞外基质、细胞外基质、蛋白酶结合、细胞迁移、血管形成过程、膜筏结构、转录的调节等与动脉粥样硬化炎症、脂肪代谢及血管生成相关的生物学注释。脂质与动脉粥样硬化通路和核因子κB信号通路与动脉粥样硬化关系最为密切,并且在KEGG信号通路和GSEA均显示出富集。结论:川芎-赤芍药对通过潜在的13个活性成分作用于可能的16个靶点调控相关信号转导通路,通过抗炎、调脂和保护血管等方式产生抗动脉粥样硬化的作用。

JSP网络数据库连接技术应用研究

JSP是动态网页技术的一种标准,其以Java为基础的站点开发语言,稳定性强、安全性好、移植性高,且具有较强的开放性。利用JSP进行数据库之间的交互,可以提高数据库连接、管理的性能,从而提高整个应用程序的健壮性、伸缩性。在JSP与网络数据库连接过程中,常用的技术包括JDBC、数据库连接池等。文章主要针对JSP网络数据库连接技术的具体应用进行探讨。

一种网络安全数据库在植保机系统中的应用

针对我国现有植保机只能进行农药喷洒,并不能对病虫害进行预警而解决农作物病虫害的问题,对网络安全数据库在植保机系统的应用进行了研究。所设计的植保机DNN门户内容管理系统主要包括3层,分别为客户端、网络服务端和数据库端。为了使植保机系统可以根据数据库的数据对病虫害进行预警,同时保证数据库数据的安全,建立了粗糙集和BP神经网络的预警模型,包括采用粗糙集进行数据的预处理,并采用BP神经网络建立预警模型。为了验证植保机的DNN门户内容管理系统的有效性,利用采集到的样本对系统的运行进行了训练、验证和测试,结果表明:系统可以有效地对植物病虫害问题进行预警。

科学网络数据库中CRISPR和食品安全关联研究领域文献的可视化分析

为了解CRISPR技术在食品安全领域的发展动态,本文以主题词“CRISPR”和“Food safety or Food security”(食品安全)在科学网络核心合集中进行检索,得到发表于2011—2023年间的415篇相关文献,通过CiteSpace软件,对415篇文献的发表时间、发文国家、发文机构、来源出版物、关键词以及参考文献等进行详细分析。结果表明:CRISPR和食品安全关联研究领域的论文主要发表于2017—2022年,论文数量逐年递增,且在2020—2022年的增速最快。中国的发文量最大,中国农业科学院、浙江大学、印度农业研究理事会这3个机构具有较强的学术影响力;发文量最大的期刊是Frontiers in Plant Science。在该关联领域中,基因编辑、CRISPR-Cas9、抗性、干扰、产量、诱变和核酸内切酶等是热点关键词,有关食源性病原体、非生物胁迫、作物育种和抗病性的研究是研究前沿。CRISPR技术在食品安全领域的应用对保障人们的身体健康和提高农业生产力产生了深远影响,在未来依然具有巨大的发展潜力。

基于SDN技术的网络数据库安全加密技术

随着信息化时代的发展,数据库安全防护已成为亟须解决的问题。通过对软件定义网络(software defined network,SDN)技术构建的网络数据库安全体系的研究,探讨数据库内容的加密传输、访问控制、网络流量监控与安全策略动态调整等关键技术。仿真实验验证,所提出的安全体系能有效提升数据库资料的保密性和完整性,提高抗攻击能力,同时确保性能开销在可接受的范围内。该体系集成了灵活而高效的动态安全管理机制,为应对复杂网络环境和多样化威胁提供了新的解决方案。

基于网络数据库的TFEB泛癌分析

目的:研究转录因子EB(TFEB)基因在人肿瘤组织中的表达、预后相关性及免疫浸润等情况,进而探究其临床意义。方法:使用TIMER2.0、GEPIA2分析各类肿瘤组织中TFEB的表达情况及其与患者预后的相关性,使用TIME2.0分析TFEB在肿瘤中与免疫浸润水平的相关性。结果:肾上腺皮质癌、宫颈癌、胰腺腺癌等肿瘤组织中TFEB高表达与预后相关,且与免疫浸润水平呈正相关。结论:TFEB表达与多种恶性肿瘤患者临床预后及免疫浸润水平相关,可作为肾上腺皮质癌、宫颈癌、胰腺腺癌等恶性肿瘤新的生物标志物。

高校计算机网络数据库安全威胁与应对措施探析

随着社会经济的发展,科学技术的进步,网络技术的发展也在不断的改变。网络结构、基础运营系统、信息安全等是高校信息化建设的关键环节。高校基础网是一个高校信息化建设与运行的基础,是一个重要的基础,它是一个可运行的平台,它能适应并满足用户的数据与信息交换,它是高校信息交换的安全保障与控制。这些因素在一定程度上都会影响到高校的信息化水平和网络的安全性,并对今后的高校信息化发展趋势产生一定的影响。因此,加强高校计算机网络数据库的安全管理技术对于高校信息化建设具有十分重要的意义。

安全管理技术在计算机网络数据库中的应用研究

计算机网络系统运行过程中,主要通过数据库支持信息存储和管理,数据库可对网络中各项散落的数据和信息实现全面收集,经分类和整合后方便用户使用。不过计算机网络数据库运行期间常面临多种安全管理问题,特别是在数据库持续扩大规模过程中,所涉及的安全问题也更加严峻。为有效维护数据库内数据安全,需要合理应用安全管理技术。文章主要探究信息备份和恢复技术、加密技术、入侵检测技术、审计追踪与攻击检测技术、身份验证技术等安全管理技术在计算机网络数据库内的具体应用,以期为相关技术人员提供一定参考。

电子商务运维中的网络数据库安全控制技术研究

文章针对电子商务领域中网络数据库面临的安全威胁,特别是数据泄露和未授权访问风险,提出一种结合多因素认证技术和角色基访问控制的网络数据库安全控制策略,旨在提升数据库的安全性,保护敏感信息,并防止非授权用户访问重要数据。这一安全控制策略为电子商务领域提供了一种全面而有效的网络数据库安全防护方案,不仅增强了数据库的安全性,还提高了整体业务的安全运行水平。

计算机网络数据库的安全管理技术

处于信息化时代,计算机网络数据库的安全管理至关重要。基于此,文章深入分析了计算机网络数据库面临的安全风险,探讨了包括数据加密、身份认证、访问控制、入侵检测在内的安全管理技术,同时,文章关注新兴技术如云计算、大数据、物联网和人工智能与传统安全技术的融合应用,旨在提高计算机网络数据库的安全管理水平,促进多层次、动态化安全防御体系的构建。

基于离散监督哈希算法的非结构化网络数据库在线检索方法

受非结构化网络数据关联性弱、数据收敛特性差的影响,对相关数据库进行检索时,检索精度难以得到保障,为此,提出基于离散监督哈希算法的非结构化网络数据库在线检索方法研究。首先,基于离散监督哈希算法将非结构化网络数据样本的显式语义标签利用相应的二进制码进行表示,并借助拉格朗日乘子对其进行离散化处理,使得哈希函数对于学习非结构化网络数据显式语义关联快速收敛。然后,按照相同的方式对所有数据及查询请求进行编码。最后,将与查询请求哈希编码匹配程度最高的数据作为优先检索输出结果。在测试结果中,设计检索方法在图像查询文本指令,以及文本查询图像指令下的检索平均精度均值始终稳定在较高水平,且检索时间最高仅为7 s,具有实用性。

安全管理技术在计算机网络数据库中的应用探究

目前,伴随着信息技术的蓬勃发展,计算机在各行各业中都得到了良好的应用,这也使计算机数据库的安全性变得更加重要。在计算机系统中,数据库的主要作用就是存储大量的重要信息,数据库的安全性将会决定信息的安全性,所以为了确保数据库的安全,有必要加强对相关工作人员的培训,使其提高对安全管理技术的重视并加强对相关技术的学习,以确保信息的正确使用。基于此,本文首先对安全管理技术在计算机网络数据库中的应用进行了全面分析,然后阐述了应用安全管理技术的必要性,最后说明了在计算机数据库中安全管理技术的具体应用,希望可以为相关工作人员提供一定借鉴。

计算机网络数据库的安全管理技术分析

为解决人们在计算机网络中传递信息时出现的信息泄露问题,主要针对计算机网络数据库中可能存在的安全问题展开了研究,并分析计算机网络数据库中存在的安全隐患,提出一些合理、科学的安全防护措施,以期为相关人员提供参考。