基于Ontology的数据库自然语言查询接口的研究

提出了一种基于Ontology的关系数据库自然语言查询接口的系统模型及设计框架。采用WordNet作为基本数据库并在WordNet之上定义领域词库,可以提高语法分析的识别率;同时利用Ontlogly知识表达能力存储关系数据库概念模型,并对概论模型的内容进行扩充;另外对Ontology和WordNet的同义词集进行关联,可以提高语义的识别率。用户的输入查询语句通过语法分析、语义分析生成中间表达式语言DRS,然后通过模板技术转换成SQL,通过DBMS执行SQL并返回结果。实验证明,这种方案不但实用可行,而且通过逐步完善Ontology知识库的定义,可以大大提高查询的命中率;另外通过WordNet和Ontology定义领域词库和领域知识,提高了系统的可移植性。最后,所提供的方法可以很容易地移植到其他领域。

基于字段嵌入的数据库自然语言查询接口

将自然语言转化成数据库可以执行的查询语句,是目前智能交互和人机对话系统的核心难题,也是新型供电列车大数据运用支撑平台对接应用平台及建立城轨列车个性化运维系统的难点。现有的基于神经网络的方法没有充分利用数据表的丰富信息,影响了查询的准确率。针对数据表内容作为输入的情况下,如何提升自然语言查询接口的查询准确率的问题,文中创新地提出了基于数据表内容的字段嵌入方法,利用数据表中每个字段存储的内容对字段进行嵌入表示,并据此提出了新的模型嵌入层结构;此外,提出了一种基于数据表内容的数据增强方法,通过用数据表相同字段中的其他记录去代替查询语句中的属性值,来产生新的训练样本。最后,针对提出的字段嵌入表示和数据增强方法,在WikiSQL数据集上进行了对比实验。实验结果显示,相比当前效果最好的模型,单独使用这两种方法时能够提升0.6%~0.8%的查询准确率,共同使用时则能够提升接近1%的查询准确率,证明所提字段嵌入和数据增强方法对查询准确率有一定的提升作用。

数据库自然语言查询接口探讨

本文主要总结了基于自然语言理解的数据库查询接口的特点,优势及其发展情况和现状。然后设计了一个数据库自然语言汉语查询接口模型,并介绍了该接口的工作原理,较详细地探讨了该接口各个模块的设计思路及注意事项。

基于字段嵌入的数据库自然语言查询接口

本文基于结构式字段嵌入的数据库自然语言资源体系,明确关键讯息数据的查询接口以Client/Server为设计运行体系,利用JDBC连接数据库,采用Java技术在TCP/IP环境下,实现客户端以及服务器端两部分程序(Client以及Server)的链接。运行程序对客户端发来的查询端讯息开展匹配、读取以及转发,然后客户端模块可以实现点到点的自然语言关键讯息数据的查询接口。基于双向通信数据转换连接基于结构式字段嵌入的数据库自然语言资源体系,明确关键讯息数据的查询接口设计具有开放性、多语言交错等特点,方便了查询端基群网上讯息传递。

基于数据库查询的自然语言接口研究

语音识别技术是近年来信息领域重要的科技发展技术之一。作为一门交叉学科,语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术。探讨了为数据库查询提供自然语言接口的可能性,介绍了图书资料查询系统中语音识别的基本框架,并详细描述了采用微软Speech SDK技术实现图书资料查询的详细过程。给出了查询流程,基于状态转换图的词法分析和语法分析方法,将疑问句转换成SQL查询语句的方法,以及由查询结果生成答句的方法。

受限领域自然语言数据库查询接口研究

数据库查询是通过SQL实现的 ,而作为非专业用户是很难掌握SQL ,为了实现自然语言数据库查询以改善人机交互的容易程度 ,必须实现将自然语言问句转换成数据库查询语言 (SQL)以实现数据库查询 .介绍了实现自然语言数据库查询接口总体结构 ,并以房产领域为例 ,详细介绍了自然语言问句分析、问句形式化分析、中介查询语言的生成及SQL的转换算法等实现过程 .实验测试证明

一种新型的数据库自然语言查询实现方案

当前深度学习技术对数据库自然语言查询的实现起到了很大的推动作用,但是仍存在难以实现复杂查询、准确率不高等问题。因此,提出了新型数据库自然语言查询实现方案,设计了一种基于谓词的、类Prolog语言的中间语言,以自然语言—中间语言—SQL的方式实现了很高的准确率,解决了自然语言与SQL语句之间语义差距大的问题,可以投入到实际应用中。还提出了一种学习样本自动生成的方法,降低了数据库自然语言查询技术的使用难度。

关于数据库查询的自然语言接口研究

本文探讨了为数据库查询提供自然语言接口的可能性 ,给出了查询流程、基于状态转换图的词法分析和语法分析方法、将疑问句转换成SQL查询语句的方法以及由查询结果生成回答句的方法。

基于受限汉语的数据库自然语言接口技术研究

介绍了一种新的基于受限汉语的数据库自然语言接口NLCQI（natural language（Chinese）query interface）的系统模型及设计框架.给出系统实现中具有特色的多栈结构的中间语言以及以关联路径搜索方法实现的中间语言向SQL转换的策略.实验表明,该系统采用的非过程化汉语查询句表达方式较自然,对汉语句型的理解、处理能力有较大的改进.

中文数据库自然语言查询系统Nchiql设计与实现

中文数据库自然语言查询的研究有两个基本目标 ,首先解决 NL IDB面临的可移植性和可用性的问题 ;其次提出适合中文自然语言查询处理的特有方法 .为此开发了中文数据库自然语言查询系统 NChiql.从总体设计的角度 ,介绍了 NChiql中的可移植性体系结构、中文自然语言查询分析、基于数据库语义的自然语言查询分析与转换和智能界面管理等内容 .实验表明 ,该系统具有良好的可用性及高效和鲁棒的语言分析器 .

面向自然语言的空间数据库查询研究

随着地理信息系统深入应用于人们的日常生活,面向自然语言的空间数据库查询的研究越来越被人们重视。论文根据地理要素间基本的空间关系(度量关系、拓扑关系、方向关系),讨论了面向自然语言的各种空间关系的基本查询形式以及查询语句中的空间语义,在此基础上,为进一步的理解以空间分析、网络分析作为自然语言查询条件的研究打下了基础。

数据库自然语言查询系统Nchiql中语义依存树向SQL的转换

本文介绍了关系数据库受限自然语言查询系统NChiql中语义依存树向SQL的转换算法。文章首先介绍了集合块的概念、划分方法以及集合块向SQL的转换算法 ,然后再给出最大集合块的再次划分方法 。

数据库自然语言查询界面

数据库技术的普及使得用户对数据库应用界面的要求越来越高，以往的几类接口都需要用户有较高计算机知识水平，而且必须经过一定的培训，这样就会造成人力物力的浪费而且不利于计算机的普及。本文探讨的是一种更为方便简洁不用学习即可操作的自然语言界面。本文使用的方法与以往纯粹的语义、语法上的理解不同。我们认为作为特定语用环境下的自然语言理解是必须和语用环境及理解目的紧密相连的。根据这种环境与目的驱动原理，我们针对数据库查询中自然语言的特点，提出了以条件为中心的语言模型，根据这一模型设计了提取相关信息，判断相关特征的理解算法，建立了一整套的自然语言查询界面的理解机制。

数据库汉语自然语言查询界面NLCQI的设计和实现

本文介绍了我们所设计和研制的基于受限汉语的数据库自然语言查询界面ＮＬＣＱＩ，它运用Ｅ－Ｒ语法，语义结构的汉语查询模型，建立一种以类关系代数语句模板为规则的中间语言ＭＱＬ的转换机制，实现了从ＭＱＬ到ＳＱＬ的直接转换，本文详细地介绍了该系统的结构原理以及主要的转换算法。

基于自然语言的数据库查询生成研究综述

数据库能够提供对大量数据的高效存储和访问,然而查询数据库需要掌握数据库查询语言SQL,对于普通用户而言存在一定的门槛.基于自然语言的数据库查询(即text-to-SQL)在最近几年受到了广泛的关注.对text-to-SQL问题的当前进展进行了系统的分析.首先介绍了问题背景,并对问题进行了描述;其次,重点分析了目前提出的text-to-SQL技术,包括基于流水线的方法、基于统计学习的方法,以及为多轮text-to-SQL而开发的技术,对每种方法都进行了深入的分析和总结.再次,进一步讨论了text-to-SQL所属的语义解析(semantic parsing)这一领域的研究.接着,总结了目前研究中广泛采用的数据集和评价指标,并从多个角度对主流模型进行了比较和分析.最后,总结了text-to-SQL任务面临的挑战,以及未来的研究方向.

数据库自然语言接口系统的研究

作为人机接口的重要研究领域，数据库自然语言接口的研究具有重要的理论价值和巨大的实用价值。本文考察了国内外该领域的研究历史及现状，重点介绍了数据库自然语言接口系统的体系结构和性能评价问题，并指出今后的研究方向。

数据库汉语自然语言查询模型研究

1.引言近年来国内数据库中文查询界面中,汉语查询模型主要有类关系代数表达式的中间语言转换模型,数据库E-R语义的汉语查询模型以及以条件为中心的语言理解模型等,作者仅就以上模型的长处和不足提出一种新的基于数据库E-R语义的查询模型。该模型的主要特点是采用数据库E-R语义理解模型,摆脱纯语言学理论的传统框架,将汉语查询句子与其指称的数据库模型的语义以及背景知识相结合,建立类SQL的表格式中间语言MQL,

数据库自然语言查询技术研究

1引言 近年来,随着DB技术的日益成熟,作为与计算语言学、人工智能等技术紧密结合产物,数据库自然语言查询界面(DBNLI)的研究受到高度重视,成为新一代计算机系统研究的要课题。

基于自然语言的数据库查询接口探究

随着数据库技术的发展,越来越多的领域开始使用数据库进行数据存储.如何摆脱传统的数据库检索方式,使非计算机专业的人员都可以方便地进行数据库查询成为了人们研究的热点.因此使用人人都会的自然语言进行数据库信息的检索成了目前研究的关键突破点.本文针对基于自然语言的数据库查询技术进行探讨,提出一种可行的数据库自然语言查询接口.

数据库查询系统中自然语言理解技术应用

自然语言理解技术(NLU)是当下人工智能领域的热门研究课题,在帮助计算机准确理解人类语言,以及真正实现机器的智能化发挥重要作用。该文基于自然语言理解技术设计数据库查询系统,首先介绍数据库查询系统中使用到的关键技术,例如自动分词技术、消歧处理算法、目标短语提取技术等。随后使用Jbuilder10开发工具和Java编程语言设计数据库查询系统,并对其自动分词和语句查询功能展开验证。结果表明,在输入的116条语句中,正确分词率达到92.2%,查询正确率达到80.2%,达到设计预期。