面向数据库配置优化的反事实解释方法

数据库性能受数据库配置参数的影响,参数设置的好坏会直接反映到数据库性能表现上,因此,数据库调参方法的优劣至关重要.然而,传统的数据库调参方法存在诸多局限性,例如无法充分利用历史调参数据、浪费时间人力资源等.而反事实解释方法是一种对原数据进行少量修改,从而将原预测改变为期望预测的方法,其起到的是建议的作用.这种作用可以用于数据库配置优化,即对数据库配置进行少量修改,从而使得数据库的性能表现得到优化.因此,提出面向数据库配置优化的反事实解释方法,对于在特定负载条件下性能表现不佳的数据库,所提方法可以对数据库配置进行修改,生成相应的数据库配置反事实,从而优化数据库性能.进行两种实验,分别用于评估反事实解释方法的优劣以及验证其优化数据库的效果,实验结果表明:综合各个评估指标,提出的反事实解释方法要优于其他的经典反事实解释方法,并且生成的反事实能够确实有效地提高数据库性能.

Oracle10g数据库系统性能优化与调整

Oracle数据库是当前应用最广泛的大型数据库,随着数据库数据量的增大、并发用户数量增多,系统常常出现吞吐量降低,响应时间变长的性能问题,如何有效优化、调整数据库性能,避免系统瓶颈,是保证Oracle数据库高效运行的基础。该文试从分析影响Oracle数据库系统性能的因素入手,重点介绍了Oracle10g数据库系统优化策略,包括内存区调整与优化、磁盘I/O优化、磁盘碎片、回滚段设置、CPU性能调整以及SQL语句优化等,通过对这些优化策略的介绍,期望能使Oracle10g数据库系统获得最优性能。