基于智能Agent技术构建移动数据库系统模型的研究与实现

现有的移动数据库体系大都是在传统的基于固定网络的分布式数据库技术的基础上进行改进,但是这些改进并不能真正满足需求,尤其是当移动用户规模变的十分巨大的时候,这些体系就会明显的暴露其缺陷。对Agent和Multi-Agent的研究近几年来已成为分布式人工智能研究的一个热点。Agent是具有拟人智能特性的、驻留与活动于客观世界中的实体。Agent技术的自主性、主动性、反应性、移动性和社会性等优良特性,使它非常适合移动计算环境,理所当然成为实现移动数据库体系的首选。该文系统、深入地研究了基于Agent的移动数据库体系的模型系统,并实现了其在移动业务处理系统中的一般应用。

移动Agent技术在分布式数据库系统中的应用

针对目前C/S模式下对大型异构分布式数据库查询效率不高的情况,提出基于移动Agent编程模式的分布式数据库管理系统(DBMS)的模型,同时将两段交付协议(2PC)扩展为三层协议(3TC)以提高通信效率。该模型可大大减少网络中的数据传输量,从而提高网络利用率,缓解数据传输瓶颈。

嵌入式移动数据库与Agent技术

移动环境中所具有的移动性、频繁的断接性、低带宽、电池电量有限性等特性,决定了移动数据库中的计算环境不同于分布式数据库,给移动数据库的研究提出了许多新的挑战。本文分析移动数据库的特点、体系结构;介绍移动数据库系统中的一些关键性技术,及移动 A g e n t 在移动数据库中的应用。

Agent技术在移动数据库系统中的应用研究分析

依据移动计算环境自身所呈现出来的特性,能够明显的发展以往传统的客户服务模型在当前环境中已经无法充分地满足各方面需求,人们在进行活动的过程中对于体系结构更加灵活提出了需求。近几年来,在对Agent进行的相关研究已经引起了人们的广泛关注,并且开始将Agent直接引入到现代化的移动计算领域之中,尤其是在移动数据库之中。目前,针对Agent开展的研究多种多样,有的侧重于人工智能,有的则偏重应用系统实现。本文主要分析Agent技术在移动数据库系统中的应用。

移动Agent在分布式异构数据库中的应用研究

移动Agent技术是新型的分布计算技术,它及其应用是目前国内外研究和开发的热点。基于CORBA(公共对 象请求代理体系结构)和移动Agent,提出了一个解决多媒体异构数据库搜索的体系框架,它可以很好地解决数据传输 瓶颈问题。这一框架的性能和可靠性比传统的客户／服务器方法有明显的提高。

移动数据库系统中移动Agent的嵌入

重点探讨移动agent技术在移动数据库系统中的应用。具体地说,在研究基于移动agent的移动数据库模型的基础上,进一步探讨移动agent技术在移动查询处理和移动事务处理中具体实现的可能性和优越性。同时,研究由此产生的移动agent之间并发控制及移动数据管理、移动数据访问的问题。

基于Agent逆向式创建异构数据库应用的研究

给出了一个基于多Agent的合作求解方法,能自动完成关系数据库(RDB)的互操作以及搜索显示等应用问题,解决了数据库应用开发从人工到自动的问题。Agent不仅可以代替数据库专业人员完成任务;而且普通用户通过Agent的协助,能够大大缩短数据库应用开发的周期;最后,探讨了Agent求解过程中存在的经济因素,如市场机制,旨在提高所创建数据库应用的经济价值和实用性。

基于Mobile Agent的嵌入式移动数据库

随着移动计算技术的发展，移动数据库逐步走向应用，在嵌入式操作系统中移动数据库更显示出其优越性。移动环境中所具有移动性、频繁断接收、低带宽、电池电量有限性等特性，决定了移动数据库中计算环境不同于分布式数据库，给移动数据库研究提出了许多新的要求。该文从分析移动数据库特点、体系结构；介绍移动数据库系统中一些关键性技术；Agent技术及移动Agent在移动数据库中的应用。

基于缓存及预取技术的大型数据库查询优化研究

以大型数据库应用为背景,基于多Agent技术,构建了一个分布式数据库访问平台,重点研究了分布式环境下的语义缓存及相应的预取技术,实验表明,该方案对海量数据的统计查询性能有显著提高.

基于Agent的异构数据库集成模型的研究

本文结合Agent技术和数据库集成技术,构建了一个基于Agent的异构数据库集成模型。该模型系统可以实现异构数据库之间的知识性、智能性以及继承性,并满足系统安全需求。

基于Multi-Agent的数据挖掘模型的研究

数据挖掘是人们长期对数据库研究的结果,但是传统的数据挖掘存在低效性和非智能化等不足。随着具有自主性和社会性的智能计算实体Agent的出现和发展,文中将Multi-agent技术应用到数据挖掘中,并提出了基于Multi-agent智能化的数据挖掘模型,讨论了模型的运行过程。这一模型弥补了传统数据挖掘的缺陷和不足,而且在很大程度上提高了数据挖掘的智能性和高效性,减少了人工的参与。

基于 Multi-Agent 技术的供应链企业信任合作伙伴选择评估模型

提出了基于Multi-Agent技术的供应链企业信任合作伙伴选择评价模型。在模型中,多Agent系统通过连接内外服务器对合作企业进行快速选择。通过不同Agent间相互沟通协调,实现了对合作伙伴信任的动态监督和评估。并且引入信任预警Agent,可及时对合作过程中产生的信任风险发出警报,以提醒企业进行控制和采取必要的措施。通过实例表明,该模型对供应链信任合作伙伴的选择评估不仅快速而且有效,还能反映供应链合作关系的动态变化,具有一定的应用价值。

数据库在分布式管理系统中的应用与优化设计

互联网、大数据、云计算等技术的快速发展,促进了分布式管理系统在电子商务、电子政务、金融证券、电力通信等领域得到广泛普及和使用,取得了显著的应用成效。分布式管理系统在数据处理过程中,数据库是最为关键的一个重要组成部分,其承载着系统数据的连接、查询、删除、修改、插入等操作功能,直接影响分布式管理系统的操作性能。分析了数据库在分布式管理系统中的应用,提出了利用Agent技术优化数据库操作组件,提高系统数据加工的速度,进一步提升系统性能。

Multi-agent技术在电梯群控系统中的应用

多智能体（Multi—agent）技术是人工智能技术的前沿学科，是分布式人工智能（Distributed Artificial Intelligence）研究的重要分支。其理论基础是传统的人工智能（Artificial Intelligence）、分布式控制（Distributed Control）和分布式计算（Distributed Computing）；其目标是将逻辑上和物理上分散的系统并行、协调地实现问题求解，将复杂系统建造成小的彼此相互通讯及协调的和易于管理的系统。

基于Multi-Agent技术的个性化协同学习系统的研究与实现

计算机支持的协同学习是对传统教学方式的改革,可实现跨越时间和空间的教育过程,受到了越来越多研究者的关注。本文针对现有协同学习系统中普遍存在的智能性与个性化不足的问题,提出了个性化学习和联盟式协同学习的新方法,并且开发一个基于多Agent技术的个性化远程协同学习环境。

基于SQL server复制方法的数据库同步软件研究

在稳定性不好的网络环境下利用SQL server数据库的复制功能进行数据同步容易造成数据的不一致性。本文研究了一个基于SQL server复制方法和压缩技术的数据库同步软件DataSend的设计与应用。DataSend通过建设中间层缓解了源数据库和目标数据库的压力,对传输数据进行压缩处理后再传输;通过状态来控制传输的准确性,从而提高了数据同步的传输效率、灵活性、安全性和准确性。

基于信用和关系网的Multi-agent System信任体系

提出了一种MAS环境下基于信用和关系网的Agent信任体系,给出了模型的构建方法及相关的量化公式。该信任体系可以使系统中的推荐信任和直接信任等同看待,能抑制恶意推荐、协同作弊这些干扰现象,能促进关系网的凝聚性,简化Agent合作伙伴的选取,从而促进系统中Agent间的合作。

Multi-agent系统在电力系统中的应用

现代电力系统是一个复杂开放的分布式系统,Multi-agent是分布式人工智能的新技术,能使逻辑上和物理上分散的系统并列、协调地运行得以解决.结合Multi-agent技术的基本原理及适用范围进行了综述.然后针对Multi-agent系统的特征和体系结构重点阐述了在电力系统安全防卫体系、二次电压控制、电力市场和EMS以及发电厂中的应用并指出Multi-agent技术的发展方向.探讨了Multi-agent技术在电力系统其它方面的应用.指明了Multi-agent技术在控制系统组织、自适应能力及智能、交流3方面的研究方向,特别是在新型的电力系统广域协调控制领域的应用前景.

网格GIS数据信息发布关键技术分析

网格GIS数据信息发布是通过网格计算环境发布存储在数据库中的信息,是实现网格GIS的关键技术之一.软件Agent技术以及中间件技术为解决网格GIS数据信息发布提供了新的技术保障.针对网格GIS数据信息发布的要求和特点,讨论了利用Agent和中间件来实现网格GIS数据信息发布,且利用Agent的思路和方法对传统的方法封装成数据信息发布中间件,从而用来进行网格GIS数据信息发布.

基于多Agent技术的DDSS研究

通过DDSS与多Agent系统的比较 ,指出可将多Agent系统的思想融入DDSS的研究中。对DDSS进行分析 ,指出基于多Agent技术的DDSS需要解决的几个关键问题 。