结构化数据库查询语言智能合成技术研究进展

近年来,随着大数据、云计算等技术的飞速发展,大规模数据的产生使得各类应用对于数据库技术的依赖日益加深。然而,传统的数据库一般采用形式化的数据库查询语言SQL进行操作,对无编程经验或数据库使用经验的用户来说,复杂SQL语法难度较高,降低了各个领域数据库应用者的便捷程度。近年来,机器学习、深度神经网络等人工智能技术的飞速发展,尤其是ChatGPT横空出世引发的大语言模型技术热潮,驱动了数据库与人工智能的深度结合与技术变革。通过智能方法将用户输入语言自动化合成SQL语言,以满足不同程度数据库使用者的操作需求,提升数据库的智能性、环境适应性及用户友好性。为全面聚焦数据库查询语言智能合成技术的最新研究进展,从范例输入、文本输入及语音输入这3类用户输入切入,详细阐述各类智能合成模型的研究脉络、代表性工作及最新进展,同时对各类方法的技术框架进行归纳与对比,最后对全文进行全面性的总结,并针对现有方法存在的问题和挑战展望未来发展方向。

数据库自然语言查询系统Nchiql中语义依存树向SQL的转换

本文介绍了关系数据库受限自然语言查询系统NChiql中语义依存树向SQL的转换算法。文章首先介绍了集合块的概念、划分方法以及集合块向SQL的转换算法 ,然后再给出最大集合块的再次划分方法 。

基于结构化查询语言的企业管理系统数据库设计与实现

在当今的商业环境中,企业管理系统(Enterprise Management System,EMS)扮演着至关重要的角色,能帮助组织有效地管理其日常运营和长期战略规划。本文全面探讨了基于结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)的企业管理系统数据库的设计与实现,详细介绍了数据库模型的设计过程,包括实体-联系(Entity-relationship model,ER)模型的创建、数据库的逻辑设计,以及如何使用SQL语言实现这一设计,为企业管理系统的运行提供保障。

区间约束数据库查询语言:ISQL

区间约束数据库可以统一处理空间和非空间数据，它基于关系数据库，增加了对区间约束数据的支持．为了管理区间约束数据，在这个模型基础上，提出了一个区间约束数据库语言ISQL．ISQL完全保留了数据库中非空间数据的SQL查询能力，同时集成了对空间数据的管理．定义了ISQL的语法和语义，它扩充了SQL2的语法和语义，增加了对区间约束数据的查询．通过嵌套查询、并差查询、插入、删除、更新等情形，给出了相应的实例和说明．最后讨论了ISQL语言的封闭性．

关系数据库SQL语言查询过程分析和优化设计

文章讨论了在关系数据库管理与开发中，结构化查询语言ＳＱＬ的优化设计。通过对一些查询语句执行过程的讨论，提出了相应的优化设计方法，具体例子表明，这种优化过程简单、方便、有效，可提高查询响应速度，改善数据库性能。

时空数据库查询语言SQLST

提出了一种与SQL兼容的时空数据库语言SQLST,着重论述了SQLST的数据类型与操作扩展、时空查询以及关系完备性。SQLST是基于时空数据模型STORM的时空数据库查询语言,但它可以作为SQL语言的时空扩展参考。

ASP技术和SQL语言及其在数据库动态查询中的应用

概述了传统动态查询数据库技术的弱点 ,详细讨论了ASP技术的特点和实现过程以及数据库查询语言SQL ,最后以华东船舶工业学院图书馆开发的投稿指南数据库动态查询系统具体说明了ASP技术和SQL语言在数据库动态查询中的应用。

SQL语言在数据库实践课程中的应用

本文介绍了SQL语言的主要含义,给出了SQL语言在数据库实践课程中的一些应用,如查询单表的某公司职员综合信息表、多表的某高校十一人制男子组足球比赛赛事数据分析表,依托这些实例从基础的单表查询操作到能够进行多表之间的数据查询分析,掌握SQL语言的SELECT功能及其有关查询关键字的用法。

工程数据库查询语言ESQL

工程数据库是为了满足工程应用的特殊要求而发展起来的新一代数据库.在工程环境下,用户接口是一个值得研究的重要方向.本文讨论了工程数据库查询语言的特点;设计了工程数据库查询语言ESQL,给出了ESQL语言的数据定义和语法摘要.

面向对象数据库查询语言中OOSQLⅡ类与C++类的无缝连接

文中提出一种面向对象数据库查询语言中方法调用的新的处理方法—OOSQLⅡ类与C＋＋类的无缝连接，并与传统的方法—自由函数化作了比较，强调无缝连接处理方法对保持OOSQLⅡ类的持久性和原有语义的支持。

一种新型的数据库自然语言查询实现方案

当前深度学习技术对数据库自然语言查询的实现起到了很大的推动作用,但是仍存在难以实现复杂查询、准确率不高等问题。因此,提出了新型数据库自然语言查询实现方案,设计了一种基于谓词的、类Prolog语言的中间语言,以自然语言—中间语言—SQL的方式实现了很高的准确率,解决了自然语言与SQL语句之间语义差距大的问题,可以投入到实际应用中。还提出了一种学习样本自动生成的方法,降低了数据库自然语言查询技术的使用难度。

Caché数据库中数据的存储及其查询优化

Caché数据库的多维数据模型可以存储丰富的数据,在处理复杂的医疗数据时减少了表连接等处理过程,从而使多维数组能更快地存取数据。与主流的Oracle和SQL server等关系型数库相比,Caché主要在其存储结构上有很大的不同,Caché主要是以Global的形式存储数据,依据M语言开发应用程序。首先,介绍了Caché数据库中数据的存储形式;然后,展示了在医院HIS系统应用过程中Caché数据库中数据查询的几种方式及应用场合;最后,总结Caché数据库中SQL优化的几种办法。结果表明,Caché数据库具有更高的灵活性,适用于多种应用场合,而且在采用优化的查询方案后查询效率提高了很多倍。

关系数据库中SQL语言查询的优化策略

通过分析结构性查询语言SQL,在关系数据库中进行数据查询操作时,其交互式命令格式结构对查询速率的影响,给出了查询过程需要注意的问题和优化查询策略的方法,为开发大型应用程序、提高查询速率提供参考性的建议。

基于Ontology的数据库自然语言查询接口的研究

提出了一种基于Ontology的关系数据库自然语言查询接口的系统模型及设计框架。采用WordNet作为基本数据库并在WordNet之上定义领域词库,可以提高语法分析的识别率;同时利用Ontlogly知识表达能力存储关系数据库概念模型,并对概论模型的内容进行扩充;另外对Ontology和WordNet的同义词集进行关联,可以提高语义的识别率。用户的输入查询语句通过语法分析、语义分析生成中间表达式语言DRS,然后通过模板技术转换成SQL,通过DBMS执行SQL并返回结果。实验证明,这种方案不但实用可行,而且通过逐步完善Ontology知识库的定义,可以大大提高查询的命中率;另外通过WordNet和Ontology定义领域词库和领域知识,提高了系统的可移植性。最后,所提供的方法可以很容易地移植到其他领域。

基于自然语言的数据库查询生成研究综述

数据库能够提供对大量数据的高效存储和访问,然而查询数据库需要掌握数据库查询语言SQL,对于普通用户而言存在一定的门槛.基于自然语言的数据库查询(即text-to-SQL)在最近几年受到了广泛的关注.对text-to-SQL问题的当前进展进行了系统的分析.首先介绍了问题背景,并对问题进行了描述;其次,重点分析了目前提出的text-to-SQL技术,包括基于流水线的方法、基于统计学习的方法,以及为多轮text-to-SQL而开发的技术,对每种方法都进行了深入的分析和总结.再次,进一步讨论了text-to-SQL所属的语义解析(semantic parsing)这一领域的研究.接着,总结了目前研究中广泛采用的数据集和评价指标,并从多个角度对主流模型进行了比较和分析.最后,总结了text-to-SQL任务面临的挑战,以及未来的研究方向.

数据库汉语查询语言的分词研究与实现

在综合考虑数据库查询这一特殊性的基础上，根据查询语句中词汇对数据查询不同贡献程度分级建立分词词典；然后提出了分步－－正向单扫描的分词方法（ＤＳＷＳ），并对该分词方法的时间复杂度进行了分析。

中文数据库自然语言查询系统Nchiql设计与实现

中文数据库自然语言查询的研究有两个基本目标 ,首先解决 NL IDB面临的可移植性和可用性的问题 ;其次提出适合中文自然语言查询处理的特有方法 .为此开发了中文数据库自然语言查询系统 NChiql.从总体设计的角度 ,介绍了 NChiql中的可移植性体系结构、中文自然语言查询分析、基于数据库语义的自然语言查询分析与转换和智能界面管理等内容 .实验表明 ,该系统具有良好的可用性及高效和鲁棒的语言分析器 .

面向自然语言的空间数据库查询研究

随着地理信息系统深入应用于人们的日常生活,面向自然语言的空间数据库查询的研究越来越被人们重视。论文根据地理要素间基本的空间关系(度量关系、拓扑关系、方向关系),讨论了面向自然语言的各种空间关系的基本查询形式以及查询语句中的空间语义,在此基础上,为进一步的理解以空间分析、网络分析作为自然语言查询条件的研究打下了基础。

受限领域自然语言数据库查询接口研究

数据库查询是通过SQL实现的 ,而作为非专业用户是很难掌握SQL ,为了实现自然语言数据库查询以改善人机交互的容易程度 ,必须实现将自然语言问句转换成数据库查询语言 (SQL)以实现数据库查询 .介绍了实现自然语言数据库查询接口总体结构 ,并以房产领域为例 ,详细介绍了自然语言问句分析、问句形式化分析、中介查询语言的生成及SQL的转换算法等实现过程 .实验测试证明

基于数据库的医院病案信息SQL查询

目的对医院的病案数据进行信息挖掘,满足统计查询的需要,并提高工作效率。方法运用SQL语言编写脚本查询医院病案数据。结果利用SQL语言查询数据比前台图形界面的普通方法更为快速、高效,而且能完成更为复杂的查询。结论学习SQL语言,熟练应用各种语法、命令,提高查询的准确性和效率,同时保证数据库的安全。