大数据在高等教育研究中的应用前景分析

大数据为高等教育研究的视野扩展和领域深化赋予了更多可能。研究着重梳理大数据在高等教育研究中的重点领域,分析大数据在高等教育研究中的应用重心和应用方式。研究发现,高等教育的行为主体、实践行动和机构管理是大数据的重点研究领域,聚焦点为研究与教学潜力的开发、教育教学的改革与创新、效能提升。大数据能够帮助高等教育研究实现视域突破、方法融合及应用深化,但在伦理与隐私、数据分析、数据源和存储、主体鸿沟等方面其仍须应对新的挑战。

数智时代高校新商科人才培养体系构建研究——以大数据管理与应用专业为例

数智时代,技术的发展推动高校新商科人才培养体系的重构。以大数据管理与应用专业为例,分析数智时代高校新商科人才培养体系的构建具有重要意义,本文在分析大数据管理与应用专业特征的基础上,结合目前专业现状提出专业建设中的问题,如专业交叉融合不够、课程体系设置“两张皮”等,提出要以行业企业需求确定人才培养方向,聚集到某一领域进行人才培养,以融合交叉构建培养模式和课程体系,以新型师资机制设置满足发展需要,校企合作协同育人4个方面构建大数据管理与应用专业人才培养体系,旨在为新商科专业的可持续发展提供思路。

基于数据中台的高校数据服务体系及快速应用构建研究

针对目前高校在数据集成、数据治理和数据服务等方面的问题,提出了基于数据中台的解决方案,在数据的采集和加工处理中引入数据湖、主题层和专题层,并对数据中台的整体架构设计、中台内数据的分层设计、数据模型的构建、数据服务体系的设计进行了详细阐述;对基于数据中台的快速应用构建,提出了采用大中台、微服务的系统建设方式,通过对系统进行解构,重新根据不同业务逻辑进行模块化组装,实现快速灵活构建业务系统。经过实际案例验证,该研究对于高校如何建设数据中台以及如何在中台上开展各类数字应用建设提供了很好的范例。

“大数据管理与应用导论”课程建设的研究

大数据技术已经成为信息化发展的重要组成部分。通过对“大数据管理与应用导论”进行课程体系设计及对具体工作进行创新与反思,分析该课程的重要性、内容设置和教学改革,以及该课程在培养大数据人才方面的作用,以此提出建设方案,包括强化实践教学、建立实习基地、引入企业导师、开展竞赛活动、加强与企业的联系,可以更好地促进“大数据管理与应用导论”课程的发展,培养更多大数据人才,为大数据产业的快速发展和社会的进步作出积极贡献。

高职财税大数据应用专业人才培养模式探析

高职财税大数据应用专业作为新兴的应用型专业,其培养目标主要是为了满足财税大数据行业对高素质专业人才的需求。该专业涉及会计、统计学、信息技术等多个领域,对学生的综合素质要求较高。为了有效培养更多的财税大数据应用专业人才,满足社会发展需要,提升高职教学水平,本文分析高职财税大数据应用专业的背景和人才需求,提出了基于产教融合的校企合作模式、以技能为核心的课程体系构建、实施“1+X”证书制度、结合信息技术创新教学方式、建立有效的教学评价体系和加强学生职业规划指导等措施,旨在为高职财税大数据应用专业人才的培养提供一定的参考和借鉴。

从数字化到数据化——知识服务视域下的博物馆数据应用

中国博物馆在经历了多年的数字化建设之后,已经有必要推动数字化往数据化的方向转变。数据化除了将为博物馆的业务运作提供有力的数据支撑之外,也会对博物馆的各项业务和今后的人工智能技术的介入产生重要的影响。因此,厘清目前国内博物馆的数据现状和数据应用的基本状况,审视它在博物馆以知识生产与知识传播为核心的知识服务中的作用,对推动博物馆的数字化转型至关重要,也是中国博物馆数字化建设能否深入的关键。

大数据管理与应用本科专业学位教育发展状况调查报告(2023)

[目的/意义]开展全国大数据管理与应用专业本科教育的发展状况调查研究,以期反映其发展趋势并提出相应的建议。[研究设计/方法]以开设院校、师资、招生、就业、课程体系和培养目标为六大维度,系统地剖析了我国大数据管理与应用本科教育的现状,并通过与往年数据的比较反映该专业的发展态势。[结论/发现]截至2022年12月,该专业的培养单位数量达到183所。大多数培养单位针对社会需求和自身定位调整其教学,在注重专业实践性的同时,逐步形成自身特色。大多数培养单位的课程体系和培养目标不完全匹配,需要增加对大数据管理和大数据应用方面的课程。[创新/价值]通过全国范围内大数据管理与应用本科专业全面调查和深入分析,反映该专业当前发展现状和存在问题,为此类专业持续发展提供有价值的参考。

科技金融政策、业绩预期差距与企业大数据应用——基于不同期望参照水平的检验

在新一代信息技术和各产业不断融合发展的背景下,如何促进大数据应用成为企业战略决策研究的关键环节.基于企业行为理论和业绩反馈理论,将科技金融试点政策纳入企业探索式创新的前因要素模型,并深入探讨业绩预期差距的调节作用.利用2007—2020年中国A股上市公司数据,基于2011年和2016年多批次科技金融试点政策的自然实验采用倍差法分析发现:科技金融政策具有创新效应,显著提高了试点区域内企业的大数据应用水平;行业业绩期望落差扩大时,企业通过战略变革恢复市场支配力的动机更为强烈,能够正向调节科技金融政策与企业大数据应用之间的关系;历史业绩期望落差扩大时,组织处于不明显的“损失”状态,内部的战略调整动机相对不足.因此,应继续深化改革,推动科技金融政策不断延伸和拓展.同时,在政策推行过程中,企业应进一步完善公司治理结构,充分发挥针对业绩期望落差的内部响应机制.

数字政府背景下政府开放数据创新应用提升路径研究--基于31个省域应用数据的模糊集定性比较分析

政府开放数据是典型的创新扩散模型,受到国家政治制度和府际关系的深刻影响,解释政府开放数据创新应用的提升路径需要以府际关系和制度压力规制为逻辑起点,构建开放数据创新扩散模型,应用模糊集定性比较分析对我国31个省域政府开放数据应用创新扩散规律进行总结。研究发现上级压力规制、公众压力、府际竞争和府际学习因素组合是最典型的政府开放数据应用创新扩散模型,对开放数据创新应用和数据价值实现有更好的促进作用。除此之外,对于经济较发达且对上级财政依赖较小的地区可以通过政策压力、府际竞争和府际学习提升数据开放创新活动;而在经济欠发达且对上级财政依赖较大的地区,上级压力对开放数据应用扩散作用更突出。

《数据库原理及应用》课程思政教学设计与实践

本文旨在探讨《数据库原理及应用》课程中如何有效融入思政教育元素,通过课程内容与思想政治教育的结合,培养学生的专业素养和社会责任感。文章对专业课程中思政教育的重要性进行深入探讨,提出将思政教育元素有效整合到数据库原理课程中的策略,并通过案例分析,展示融合实践的效果与意义。

大数据应用与开发课程实践教学改革探索

大数据应用与管理专业核心课程的实验教学环节,在培养学生具备较强的自主学习能力、实践应用能力和创新创业能力,提升大数据人才职业素养方面发挥着重要的作用。文章选择大数据应用与管理专业的大数据应用与开发课程进行实践教学改革,通过完善“课内+课外”实践教学体系、进一步优化课外实践教学内容、用数字化来改进实践教学方法、对课内实践教学过程进行规范化和合理化调整、推行多元实践教学效果评价等方面开展课内实践教学探索,并采用问卷的方式对学生知识目标、能力目标、素养目标和思政目标的达成度进行效果对比分析,通过课程实践改革,培养具有大数据素养、创新意识、技术开发能力、数据处理分析能力具有学科交叉融合性的大数据管理人才。

以大数据应用为推手 加快生态文明建设进程——生态文明建设中生态环境大数据应用的新思考

轰轰烈烈的2024世界智能产业博览会已经落下帷幕,这是由天津市人民政府、重庆市人民政府联合、轮流举办的一次国际智能产业界的高端盛会,由于此次系“世界智能大会”和“中国国际智能产业博览会”合并后举办的首届盛会,故而更显盛况空前。作为与智能产业高度相关的《信息系统工程》杂志,我们一向以促进各领域信息化、智能化融合发展为办刊宗旨,在此次博览会举行的大背景下,我们高度关注大会议题和亮点,结合杂志特色,发出自己的喝彩,为盛会添砖加瓦。为此,我们邀请了智能化、大数据研究和应用方面的专家学者,以自身深耕领域为基点,对专业视域下的新动态和新方向进行了独到的分析和解读,现编辑呈现,以飨读者。

竞赛驱动下的Spark大数据技术与应用课程教学改革探索

随着大数据技术的快速发展,Spark作为分布式大数据处理框架,已成为企业数据分析和处理的重要工具。竞赛驱动下的Spark大数据技术与应用课程教学改革,旨在通过竞赛项目牵引,促进学生理论学习与实践操作的深度融合,不仅能够激发学生的学习兴趣和积极性,还能促进学生实践能力和创新能力的提升。因而研究竞赛驱动下的Spark大数据技术与应用课程教学改革有重要的意义。对此,课程改革主要围绕教学组织形式、教学方法和评价方式三个方面展开。在教学组织形式上,采用“学生为主体、竞赛为引导”的教学模式,鼓励学生组队参与实际项目;在教学方法上,引入行业企业项目,在实践操作中提升学生的学习效果;在评价方式上,实施竞赛成果为核心的多元化的评价体系,以期提升学生的综合能力和实践能力。

浅议医院档案管理中的数据分析与应用

为解决医院档案管理期间所遇到的难题,文章介绍了加强档案管理的现实意义,分析了档案管理数据分析和应用环节遇到的主要问题,并提出有关解决措施,不仅能够更好地发挥出医院档案管理数据的重要价值,还可以为后期的临床决策,包括相关研究与管理提供准确数据,取得较好成效,为相关人员提供一定的参考。

大数据技术在优化医院运营核算中的应用与价值分析

为了探索了大数据技术在优化医院运营核算中的应用途径及价值,文章通过总结大数据技术的发展历史与现状,在梳理医院运营核算的内容与流程的基础上,针对传统医院运营核算面临的挑战及问题,分析大数据技术在优化医院运营核算中的应用途径,通过数据采集与整合、数据处理及工具应用、信息系统整合、决策支持与数据挖掘,实现提高运营效率、降低运营成本、提升服务质量、增强应急响应能力等价值。

基于CBCL教学模式的“数据库原理与应用”课程思政教学改革实践

针对数据库原理与应用教学的现状及特点,首先分析了课程教学涉及学生难以综合运用知识解决问题、传统实验教学较难满足“新工科”需求、思政元素的挖掘与融入不到位等原因及关系。其次给出课程思政与CBCL教学模式结合的教学案例,阐述了思政元素的融入与内容重构、精选讲解教学案例内容以及实践方法等。最后对教学实践效果,如何深化课程思政教育及优化CBCL教学模式等进行了分析和探讨。结果表明,该方法有效提升学生自主探究、团队协作和实践能力,有助于培养学生的科学精神、团队合作精神和良好职业素养的形成,达到润物无声的育人效果。

大数据分析与应用课程教学改革与实践

大数据分析与应用是在大数据时代背景下开设的一门培养学生数据意识和大数据思维,掌握和运用大数据分析工具和实战应用平台,是解决大数据实战问题的专业必修课程。对于应用型高校来讲,该课程在课程体系、教学案例、教学方法、考核方式等方面还有待进一步优化和完善。利用SPOC+翻转课堂的混合式教学理念,结合任务驱动式案例教学方法,以教学问题为导向,以学生掌握大数据分析方法以及相关理论知识,熟练掌握大数据分析工具和实战应用平台为目标,从教学内容体系、实训案例设计、教学方法、成绩评定等四个层面详细论述该课程的教学改革内容。

基于CDIO理念的数据库应用技术课程教学改革探索

文章以数据库应用技术课程为例,采用项目载体、任务驱动教学模式,按照“构思(C)、设计(D)、实施(I)、运行(O)”项目化教学设计理念设计课程教学,建立以课前构思生产项目和思政案例,课中双任务驱动和思政贯通设计,实施技能训练与思政教育一体化教学,课后学习拓展,最后总结了采用CDIO模式的教学实效情况。

农业高校大数据管理与应用专业本科人才培养探析

本科生教育是国家高等教育的重要组成部分。随着近年来我国新农科建设目标逐步明确,培养农业高校大数据管理与应用专业本科人才对农业经济与社会发展意义重大。为全面了解我国大数据管理与应用专业未来发展趋势和特征,本文运用CiteSpace对2005—2022年CNKI收录的500篇相关主题文献进行可视化知识图谱分析,发现该领域整体发文量呈上升趋势;我国学者主要在大数据、人才培养、创新应用、专业建设等方面开展研究;研究机构主要为大学和科技公司;不同时期的研究热点有所变化。最后,本文提出针对性的人才培养思路,以期培养出具有农业特色的大数据专业人才。

基于OBE理念的民办高校大数据管理与应用专业建设研究

高校大数据管理与应用专业是国家发展新工科和新文科战略下形成的交叉专业,近5年是我国多所院校开设的新专业之一。目前OBE理念成为人才培养的教育教学模式,在开设的新专业建设过程中,大部分院校都采用了基于OBE理念的专业建设模式。在专业建设过程中围绕人才培养为核心设置专业建设的具体内容。本研究参考了公办高校大数据管理与应用专业建设发展的情况,结合民办高校实际情况,提出了基于OBE理念的民办高校大数据管理与应用专业建设模式。