政府数据开放生态系统构建:以数据安全为视角

为构建安全和谐、可持续的政府数据开放生态系统,提出了政府数据开放的基本指导原则:数据安全依托于所有利益相关方的良性互动。并且,政府在保障数据安全的同时开放更多数量、更高质量的政府数据;数据开发者在创新利用的同时承担数据安全利用的责任;公众在积极分享数据开放创新成果的同时保持对个人数据的绝对掌控权。最后,提出了建立数据管理专门机构,负责数据开放安全审查;对政府数据进行分层分级分类管理;制定个人数据保护法;加强政府、数据利用者与公众之间的互动与反馈等建议。

我国科学数据开放共享生态系统建设实践及其优化对策

我国科学数据开放共享模式在系统性构建方面仍然存在部分薄弱环节,对各类科技计划产生的科学数据开放共享工作造成阻碍,且目前学界对科学数据共享生态系统的研究尚较为匮乏。因此,从生态系统视角出发,分析科学数据开放共享生态系统的具体内涵,根据相关机构、相关人员、政策法规、数据对象和基础设施等系统要素构成,分析我国科学数据开放共享生态系统特征,发现其呈现全要素整体性、全流程协同性、全时空开放性和全制度调控性的特征;并通过梳理发达国家有关研究资助机构对科学数据管理与开放共享的主要政策和经验做法,分析指出我国科学数据开放共享生态系统仍未全面开展真正意义上的科学数据汇交工作,各有关机构尚未制定符合自身要求和特点的、专门的科学数据管理与开放共享办法,也尚未全面建立数据管理计划提交制度,此外还存在未全面开展科学数据的可信认证工作等问题。基于研究发现,提出优化我国科学数据开放共享生态系统对策,包括强化全面开展科学数据汇交、制定和完善相关政策、加强前端控制以及构建自主可控的科学数据可信认证标准等。

开放数据生态系统:一个系统性文献综述

开放数据生态系统研究对于数据市场、数字经济有理论意义和实践意义。本研究回顾开放数据生态系统领域的研究现状,通过发现现有研究的薄弱方面识别未来研究方向。研究方法是系统性文献综述法。被调查的文献数据库包括Semantic Scholar、ACM Digital Library、IOS Press Content Library、Sage Journals、Wiley Online Library、Taylor&Francis Online、ScienceDirect、Oxford Academic、Emerald、ProQuest、CNKI。在系统综述现有文献之后,本研究提炼出一个关于开放数据生态系统研究的主题框架,然后讨论每个主题的研究现状。开放数据生态系统研究领域属于开放数据研究的一个分支,目前仍然处于发展进程中,需要研究者关注,尤其是有关开放数据生态系统模型、要素、效果评估等方面的研究。另外,开放数据生态系统治理架构、运作机制、培育、演化发展等问题可以作为未来的研究课题。