数据开采机模型及开采算法研究

本文在介绍数据开采基本知识的基础上提出了一个通用的开采机模型 ,并对其各模块的功能做出描述 .针对目前许多开采大型数据库中的关联规则高效算法大多是在各自单独的领域内进行算法的理论研究与探讨的问题 ,本文在研究了两种高效的关联规则开采算法 :最大频繁项目集发现算法 FID(Frequent Item sets Discovery) ,增量式更新算法IU A(Incremental Updating Algorithm)后 ,将以上算法综合并在计算机上实现 ,作为比较同时给出了 Aprioiri(经典的关联规则开采算法 )的实现 .文中为了避免负面示例的影响 ,还引入了兴趣度的概念 ,并在系统中实现 .