数据式审计在保障性安居工程跟踪审计中的应用

本文阐述了保障性安居工程跟踪审计的实施现状以及数据式审计的适配性,并联系实际,依托于Z市的案例展开具体性分析,探讨了Z市开展保障性安居工程跟踪审计应用数据式审计的过程,运用数据式审计模式开展审计工作,能够实现不同单位机构数据间的综合比对与关联分析,实现点、线、面的审计深度覆盖,减轻有关人员的工作负担的同时,扩大跟踪审计的广度和深度。

基于数据式审计模式的大数据智慧审计平台构建研究

随着大数据技术在各类事项开展中的应用,越来越多的事项信息以数据的形式存储于特定的数据中,审计由原来的纸质材料转变为现在的数据化材料,进而衍生出了数据式审计模式。在以数据式审计模式为主导的审计工作中,构建大数据智慧审计平台,提高审计工作的效率和效果,是一项重要的技术性工作。结合审计工作实际,在概括介绍数据式审计模式的基础上,就构建大数据智慧审计平台的思路和方法进行了探讨分析,为基于数据式审计模式的大数据智慧平台构建,提供了相关内容参考。

数据式审计新模式在商业银行的应用探索

在信息科技飞速发展的时代,金融行业正面临着前所未有的变革和挑战。商业银行作为金融体系的核心组成部分,其运营和审计管理一直备受关注。而随着大数据技术的发展和数据分析方法的成熟,数据式审计新模式逐渐崭露头角,为商业银行审计带来了新的机遇。基于此,本文将深入探讨数据式审计在商业银行的应用,具体探索其在风险管理、信贷审计、反欺诈、客户关系管理等领域的应用策略,并通过案例展示其在商业银行中的实际应用效果。

数据式审计模式下商业银行审计风险及控制分析

数据式审计模式的应用给商业银行审计带来了一系列便捷条件,商业银行的审计效率、准确性等都得到了显著提升,同时也在一定程度上降低了审计成本。但商业银行在应用数据式审计模式时也面临着一定风险,需要考虑到审计制度、信息系统平台、审计人员及审计环境变化各方面的内容,做好科学管控。

数据式审计模型构建初探

信息化条件下,审计对象从传统的纸质账目转变成了种类繁多的电子数据。面对这一变化,如何转变审计视角,更加有效地实现审计目标是迫切需要解决的问题。为此,本文构建了数据式审计模型。

试析大数据环境下的数据式审计模式

大数据产生于新一代信息技术相互融合创新之时,成为重要的技术变革,大数据技术对审计发展也将产生重要影响。《国务院关于加强审计工作的意见》和《关于完善审计制度若干重大问题的框架意见》都提出探索在审计实践中运用大数据技术的途径。在传统环境下,数据式审计模式研究比较明确,而在大数据环境下数据式审计模式有待研究。本文首先通过分析审计模式发生的变化,审计能力提升的方向来研究大数据给数据式审计模式带来的影响,接着从成本效益角度和需求供给角度分析审计模式改进的可行性,然后提出从逻辑流程、网络架构和应用架构的角度对大数据环境下的数据式审计模式进行完善性设计,最终探讨了该审计模式的应用效果并设计了效果评价指标,以期提供大数据环境下数据式审计模式的研究与实践思路。

数据式审计模式下的审计风险因素分析

数据式审计模式在带来审计环境、审计对象和内容、审计技术和方法改变的同时,也带来新的审计风险。在新形势下,掌握数据式审计风险的特点和影响因素,对防范数据式审计风险具有重要的意义。数据式审计风险因素包括信息系统内部控制和电子数据的固有风险,数据采集、转换、清理的转换风险和数据模型分析、多维分析的检测风险。通过对数据式审计风险各影响因素的分析,为探求防范审计风险的有效对策提供了必要的条件。

基于信息化环境下数据式审计的特征与实施路径

在信息化环境下,传统的审计理念和技术面临着巨大的挑战,应运而生的数据式审计就是在信息化形势下出现的一种审计模式,它是利用信息技术,在企业数字化平台上,针对其内部基础数据、数据处理流程及信息系统进行的审计。这种审计模式代表了信息化环境下计算机审计的未来。可以通过探讨信息化环境对审计的影响,数据式审计的特征,以及计算机技术在数据式审计中的应用等,对数据式审计的相关问题进行初步分析。

数据式审计模式下审计风险的研究

信息技术的发展将促使数据式审计模式成为我国数字化审计工作的核心内容。文章立足于信息化环境,从不同角度探讨数据式审计模式下影响审计风险的因素,对审计风险的成因进行较为全面的分析,并以此为基础构建该审计模式下具有独特涵义的审计风险模型,提出了一系列防范和规避数据式审计模式下审计风险的创新性措施。

“数据式”社会稳定风险评估:困境、逻辑与路径

[目的/意义]将大数据的特征与功能融入重大行政决策社会稳定风险评估(下称“稳评”),由此提出一种“数据式”稳评模式,旨在对现有稳评质效进行提增,更好地识别和防范因重大行政决策偏误所引发的社会稳定风险。[方法/过程]分析面向大数据的稳评及其现实意涵,进而逐一检视稳评在数据来源、数据过滤、数据分析、数据应用、数据公开和数据共享等阶段的应用困境。在此基础上提出“数据式”稳评的一般建构机理。[结果/结论]提出“数据式”稳评的建构路径,包括扩大稳评数据来源的广泛性,完善过滤、分析和应用稳评数据的技术手段,健全稳评数据信息的公开和共享机制,从而为稳评注入更多的驱动力。

数据式审计与本科审计专业课程建设的思考

基于会计师事务所与审计专业学生的问卷调查,通过相关调查数据与现状的比较,分析了审计专业人才的能力素质,并结合数据式审计理论,提出了本科审计专业课程建设的思路。

基于风险导向的数据式审计模式探索

数据式审计模式是现代风险导向审计模式的发展,文章主要从信息时代的审计对象及其载体的变迁视角,给出数据式审计模式的定义,阐述了数据式审计模式的思想基础与理论支撑,认为数据式审计模式的切入点是直审数据库(数据及其形成机制),并就此提出数据库审计技术。

大数据时代数据式审计方法重构

近年来,随着大数据审计环境的不断更替,传统数据环境慢慢被人们摒弃,因为传统数据环境无法满足高数据量的要求以及很难在数据式审计环境中适用。此外,依据各项研究大数据审计的情况我们可以看出,大数据环境下如何推进数据式审计的路径和可行性的资料非常少,因此,本文针对目前数据式审计研究方面的困境,分析了大数据环境下开展数据式审计的可行性,并提出了有助于数据式审计在大数据环境下的重构方法,并对数据式审计在大数据环境背景下的发展提出了合理化的建议。

数据式审计模式在政府审计中的应用分析

政府审计作为国家治理的重要途径,具有不可替代的作用,在全国范围专项审计目标向政策执行、制度落实效果转移的影响下,财务报表之外的非财务信息审计比重逐渐加大,传统审计模式亟待向数据化转型。随着政府审计免疫系统理论、信息化建设、审计结构的不断完善,以挖掘数据蕴含价值为导向的数据式审计模式得以快速发展并广泛应用。然而数据式审计模式正处于起步阶段,在政府审计中的应用仍存在诸多问题,政府审计机制不合理也限制其进一步发展。

数据式审计研究:回顾与展望

信息技术的应用及企业数字化转型推动了审计模式向数据式审计的演变。文章基于已有文献,对数据式审计的含义和发展阶段进行了梳理,对数据式审计模式下审计流程和程序的改变、关键实施要素等进行了总结,并展望了未来的研究方向。

数据式审计常用的数据分析方法

审计数据的分析可分为三个层次：即以审计专家经验和常规审计分析技术为基础的审计,以审计分析模型和多维数据分析技术为基础的审计,以数据挖掘技术为基础的审计。

数据式审计的分析模型探析

在信息化环境下,数据式审计方法得到了广泛运用。本文探讨了数据式审计的特征,认为数据式审计是计算机辅助审计与信息系统内部控制审计的有机结合,并对数据分析模型的类型、技术手段进行了初步分析和案例验证,最后提出了一些完善数据式审计的建议。

我国开展数据式审计的问题剖析与策略选择

随着信息化的迅猛发展,审计业务范围不断扩大,数据式审计也离我们越来越近。本文从数据式审计的发展历程谈起,指出数据式审计与传统的财务报表审计的区别、我国开展数据式审计的现状及存在的问题以及我国推进数据式审计的发展策略。

数据式审计探析

信息技术的发展在改变会计数据处理流程的同时,对审计理论也产生了一定的影响,数据审计逐步成为今后审计的主流。本文对数据式审计实施的前提、产生的根源及发展的前景等3个方面加以分析。

论数据式审计下的审计专业判断

面对被审计单位的信息化环境,出现了数据式审计模式,它代表了计算机审计的发展方向。在该模式下,借助于信息技术平台,摆脱了传统的电子账套及其所反映的财务信息局限,通过深入到信息系统的底层数据库,利用数据分析技术,能获取更多、更广泛的审计线索。然而,计算机技术在数据式审计中的广泛应用,并不能代替审计人员的审计专业判断,审计人员的审计专业判断在整个数据式审计过程中都发挥重要作用。本文将对数据式审计下的审计专业判断的运用和体现作一些分析探讨。