面向自动驾驶的高精地图数据引擎模型

高精地图为自动驾驶定位、感知、规控等模块提供诸多超感知范围的车道级地图要素,是L3及以上自动驾驶中不可或缺的一部分。高精地图精度高且数据量大,而通常自动驾驶车端算力有限,因此离不开高精地图数据引擎对要素的快速解析与动态提取。本文提出了一种面向自动驾驶的高精地图数据引擎模型,通过对高精地图进行数据转换、要素获取、地图匹配、路网构建、数据播发、车载以太网传输、路网重建与应用适配,持续高效地为自动驾驶提供所需的静态与动态要素信息,以满足车辆在行驶过程中对高精地图的实时需求。

面向综合测绘的空间数据引擎实现

不同底层的GIS地理信息数据格式对空间写入设置屏障,阻碍了数据的共享和互操作,为解决这个问题对不同数据格式的解析读取将是关键操作。本文通过对空间数据格式ESRI MDB、超图SDB和数维MDB的读取,分析了这三种格式的内部组织结构,提出了存储数据的空间结构。该种存储结构便于对解析大量数据拓扑操作、空间转化和可视化等相关后续处理,同时分析了转储这几种数据格式的一些关键操作。

基于大数据和智能感知的车辆数据引擎系统设计

为实现城市轨道车辆的精准化运维指导,需要掌握最新的车辆状态数据并对其发展趋势进行预判,对车辆的实时运行数据和历史运维数据进行同时空的数据挖掘分析研究十分必要。最终,用户无须掌握代码编写技能即可自行创建、修改数据分析模型,模型能自动运行输出结果,为车辆状态的判断提供依据。为此,文章基于大数据平台和智能感知技术设计了一套车辆数据引擎系统,将牵引、制动、车门、网络和LCU等系统的运行数据进行清洗整合,实现数据的时空对齐,利用画布开发组件,采用“拖拉拽”的方式构建数据分析策略模型,可替代重复繁杂的人工作业进行多维数据分析决策、作业流程监控、故障隐患甄别并预警、寿命预测等工作,实现数据分析自定义编辑、自动分析、自动预警,指导故障处理、备件采购等功能,从而达到多专业数据融合、数据综合监视、故障联动分析、数据统计分析、自动化处理分析、结果输出和推演预测、一体化决策及可视化展示,为检修运用模式和策略制定提供数据支撑,进一步保证地铁列车行车安全,提升列车可靠性、降低运营成本。

数据引擎 高校数字化跑出加速度

数据:教育数字化的核心动能2023年,数字化发展驶入快车道。越来越多的人发现,数字化不仅仅是一种技术革命,更是一种认知革命,是人类思维方式与行为模式的革命。有观点认为,数字化将在战略、组织、管理、运营、人才、服务等方面,带来思维模式上的巨大颠覆与产业实践上的系统变革,并在计算能力、认知方法、数据基础三个方面带来颠覆性的影响。

基于空间数据引擎的企业化GIS数据组织与处理

空间数据引擎是近年来发展起来的采用大型 RDBMS管理空间数据的新技术 ,它为 GIS海量数据的组织与共享提供了极大的方便 .该文从 GIS现状和空间数据引擎的原理及相关技术与标准出发 ,提出了基于空间数据引擎的企业化 GIS构建模式和构建步骤 ,指出了用空间数据引擎建立企业化 GIS的优点和不足 ,并借鉴 Internet GIS中的数据获取部件来弥补它互操作的不足 ,最后对当今与空间数据引擎有关的

空间数据引擎关键技术与应用分析

地理特征相关信息的一体化存储与访问是GIS软件平台研发的关键技术。在扩展关系数据模型的支持下,利用成熟的商用扩展关系型数据库管理系统存储和管理海量空间数据,是发展大型GIS平台空间数据库管理系统行之有效的技术方法。本文对几种典型的空间数据库管理平台ArcSDE、OracleSpatial、InformixSpatialDataBlade、DB2SpatialExtender和MySQLSpatialExtensions从存储模型、进程管理方案、空间查询和索引以及数据缓存技术等方面进行了分析。

基于数据引擎思想的GIS数据集成与共享

通过对数据库系统数据共享的实现原理进行分析,探讨了采用数据引擎思想实现GIS数据的集成与共享的原理与方法。并在VC++环境下,以标准地球空间数据交换格式(VCT)作为基础,实现了常用GIS数据的集成与共享。

基于空间数据引擎的数据库设计与构建

空间数据可通过矢量数据和栅格数据两种数据结构来表达,并可利用ArcSDE对这2种数据进行管理。该文以ArcSDE为空间数据引擎,用大型关系数据库管理空间数据,建立了数据库、服务器、客户端3层体系结构。以C/S和B/S相结合方式运行的网络化海量数据库管理系统,实现了空间数据的有效组织和管理,并在实践中得到了很好的应用。

支持海量数据操作的Oracle数据引擎的设计与实现

三维地学建模多需海量数据支持,其数据库存储通常采用Oracle的LOB字段,而目前多数Oracle数据库访问接口无法处理大于4 G的LOB字段数据。该文基于面向对象思想,设计并实现了以OCI(Oracle Call Interface)技术为基础的Oracle数据引擎组件,将数据引擎操作的对象划分成多个层次,不仅能处理非海量的常见类型字段的数据,而且支持对4 G以上LOB字段数据的操作。该组件不仅突破了其他技术对Oracle LOB字段访问的限制,而且克服了直接使用OCI接口过于复杂、不利于复用等缺点,具有效率高、资源占用率低等优点。

多数据源空间数据引擎关键技术问题研究

介绍了空间数据引擎的概念和原理,剖析了空间数据模型、引擎效率、多用户编辑的数据一致性、多数据源支持等空间数据引擎的关键技术。占涫菀?空间数据;地理信息系统;

GML分布式广义空间数据引擎的研究

在解析GML规范与空间数据引擎前沿研究成果的基础上,提出了一种语义对象模式表达的分布式广义空间数据引擎(SDE)模型。在通用大型数据库平台与通信机制支持下,用语义对象模式的GIS语言构建了一个全新的分布式广义SDE模型。对模型开发成果的应用与今后努力的方向作了简要的介绍。

Du.om基础地理信息数据库元数据引擎研究

介绍基础地理信息数据库范畴和现状,对元数据的特性和需求进行分析,提出元数据项的动态变化维护。阐述基于XML的元数据描述机制的主要内容。总结提出基于元数据集和元数据元素的继承描述机制,并提出实现的关键技术。

基于空间数据引擎的综合地下管线数据组织

在武汉市的综合地下管线建库工作中,数据组织是最为核心和关键的工作。我们结合实际情况,基于空间数据引擎制定了特有的、兼容性强的数据结构,并针对数据的特性进行了分层管理,建立了数据安全保障机制,充分发挥空间数据中间件ArcSDE的高性能,为数据库的安全、高效运行提供了坚实的保障。

数据可视化系统中通用数据引擎的设计与实现

数据引擎是数据可视化系统的运行框架，其效率和可维护性直接关系到整个系统的性能和运行成本．针对原有模型开发效率低下的现状。

GeoDB的空间数据引擎

介绍了GeoDB系统的空间数据引擎的设计与实现，提出了多源空间数据无缝集成的概念，通过一个虚拟空间数据引擎的调度实现了多源数据之间的直接访问。

配电网SVG接线界面的低延迟异步刷新数据引擎技术

针对分布式监控应用中SVG界面的实时数据交互慢和实时信息处理效率低的问题,研究了一种配电网分布式监控SVG界面刷新的实时Ajax数据引擎技术方案。从实时交互信息、实时Ajax数据引擎和可伸缩矢量图动态刷新的操控,到开关量和模拟量数据结构设计,给出了Ajax数据引擎和SVG图元局部刷新的关键实现方法。以配电网的调度监控界面为算例,进行模拟量和状态量的交互测试,实现了监控界面的SVG局部更新。对图元数据的测试表明,SVG界面刷新延时约为百毫秒级,验证了实时数据引擎在分布式监控界面快速刷新处理中的有效性。

轻量级空间数据引擎的应用研究

针对移动终端存储空间及计算能力有限的特点,提出一种轻量级空间数据引擎,通过采用先进的空间数据存储技术、索引技术和查询技术,实现多源数据的一体化管理及高效调度。将该引擎应用于规划、城建等领域,搭建了满足其业务需求的移动地图服务平台,改进现有的工作和服务模式。

基于空间数据引擎构建GIS应用

以利用空间数据引擎构建GIS应用为主要研究内容,从体系结构、核心技术、工作流程等方面对该技术做了详细介绍,又以MapInfo Spatialware为例,给出了基于MapInfo Spatialware构建GIS应用的解决方案。

Delphi连接数据库的两种数据引擎——BDE和ADO

BDE和ADO是Delphi应用程序连接数据库的两种数据引擎,这里详细介绍了用BDE和ADO连接数据库的原理和方法。

基于大数据引擎的理论线损图形化管理研究

理论线损计算是电网运行管理中的一项基础而重要的工作,但计算所需的基础数据极为庞杂,包括电网拓扑结构、电网图形数据、售电信息、电网设备材料、材料基本参数、实时监测数据等。为解决目前理论线损计算系统中基础数据都由人工输入、缺乏直观图形展示的问题,文章研究应用大数据引擎技术实现多系统数据撷取、融合、加工和展示,打造一套基础数据智能化全自动搜集的理论线损图形化管理系统,提升电力企业线损业务管理水平。