基于日清日结的数据治理

针对钢铁行业数字化转型发展趋势,围绕数据精细化管理,开展钢铁行业全流程数据治理。围绕上下游生产高效衔接,以产销为核心,面向铁钢轧全区域业务流程开展功能优化、效率提升工作。通过定义数据质量标准、完善各层系统数据传输的时机及规则,推进整体系统集成功能完善、控制优化,实现数据溯源、数据归真及数据价值深度应用,发挥数字应用价值。介绍了唐钢根据成本管理需要,在铁钢轧各区域各层级信息自动化系统、各物资、能源计量点衡器仪表等方面的规则梳理和功能改造所做的工作。

基于跨专业融合的电网企业基层核心业务场景—配网可靠性监测方法研究及应用

配网可靠性是电力系统的核心问题之一,更是作为评价电力系统设计和运行好坏的重要质量指标。基于目前配网可靠性的管理现状,运用大数据技术与公司管理策略相结合的方式,借助可视化工具,建立跨专业核心数据融合的配网可靠性监测分析框架,实现停电事件与停电明细的自动捏合,从而完成计划停电以及故障停电之间的自动甄别,降低人工误判率并有效推进供电可靠性问题的治理。