港口水域电子海图数据快速检索算法及应用

针对港口水域复杂且船舶密度大,容易发生船舶搁浅及碰撞事故的问题,基于船舶智能操控(SIHC)仿真平台,对S-57海图数据进行再组织,根据搁浅触礁预警模型建立海图检索区域,采用动态拾取海图数据的方法,设计海图数据快速检索算法,借助SIHC仿真平台进行算法的仿真实验验证。结果表明,该算法实现了船舶对静态碍航物的实时预警。

基于数据挖掘和机器学习的智能数据快速检索算法分析

在大数据时代来临之际,如何针对海量数据进行快速检索是一道难题。此次研究融合数据挖掘和机器学习算法,旨在解决大数据时代海量数据快速检索的难题,提高检索效率和准确性,为大数据处理和分析提供有力的支持。首先,此次研究对融合数据挖掘和机器学习的决策树算法进行改进,然后构建优化后的模型并进行实际应用分析,再对改进的决策树算法进行性能对比,结果表明,当信息检索条件个数为6时,改进决策树算法的准确率及召回率均最高均为93%,比对比算法ID3高出3%,最后对改进决策树算法的智能数据快速检索模型进行实证分析,结果显示,此次研究所提模型在0~300个文件中检索时间最快,为10 ms。由此可知,改进决策树算法的数据快速检索模型,可以实现高性能的数据挖掘和检索功能,并为相关领域的应用提供了有力的支持。

中草药鉴定快速检索数据库的创建与研究

为了便于整合本专业领域的同事、同行在不同地区或场合所摄录、制作、编辑的中草药影像、专辑、专论(含演示文稿)等,进行更大范围的汇集、整理、筛选及加工,更好用于中药学数门相关课程日常教学以及“短平快准稳”地指导拔尖学生参加有关校、省、国等各级比赛,通过创建中草药鉴定快速检索数据库,制定标准、统一格式,结合Windows 7+系统的搜索、细分功能,进行包括植、动、矿物类等中草药鉴定检索数据库大规模合并。