基于对抗数据情报密码破解研究及防御实战

随着科学技术的发展,人们的网络生活更加丰富。在网络平台上,人们可以自由分享个人信息,因此有必要精准管控这些数据信息。而对于需要数据情报的相关部门,与基于对抗数据情报选取有价值的数字证据相对应,就个人的移动设备来看,其默认的加密方式主要是为消费者级别的加密,同时也需要访问保存在第三方手中的数据信息,为此积极使用更加强大的密码破解技术开展合法调查是非常有意义的。但是如今的密码破解技术需要耗费更多时间,也不能确保数据情报可以在短时间内获取成功。

互联网金融舆情风险防控——媒介化治理和大数据情报分析视域的考察

舆情源于公众的心声,形成后又反作用于公众的心灵世界。舆情风险对人心稳定和社会稳定产生巨大冲击力,造成非同一般的离心力。互联网金融舆情风险缘事而发,由互联网金融相关事件及风险引发生成,以公众意见、态度、情绪为主要内涵,和实体事件的风险相叠加。互联网金融舆情风险既不同于一般舆情风险,也不同于互联网金融的其他风险。以媒介化治理来防控互联网金融舆情风险,能够跳出从金融研究金融的窠臼,进而解决金融中的痛点难题。其主要路径有:及时披露相关信息,有效引导舆论,进行建设性的舆论监督,推动协商民主。对互联网金融舆情风险进行防控,大数据情报分析亦可发挥重要作用。大数据情报分析有利于探查蛛丝马迹,实现情报的“耳目、尖兵、参谋”功能,是媒介化治理可借用的重要工具和手段,应使之与媒介化治理形成互联网金融舆情风险的防控合力,共同发挥作用。

互联网金融两大突出风险引发舆情风险的防控研究——基于媒介化治理和大数据情报分析的视角

根据金融风险和舆情风险共振理论,金融风险和舆情风险往往相伴而行。防控舆情风险,可防范化解金融风险,防止金融风险扩大蔓延。在舆情风险防控中,宜以媒介化治理为手段,以大数据情报为分析工具。本文以互联网金融为例,探讨媒介化治理和大数据情报分析在防控舆情风险进而防范化解金融风险方面的应用。

CDIO理念的大数据情报分析实验课程改革研究

为了促进和提高大数据情报分析实验课程教学水平,文章介绍了基于CDIO理念,对情报课程体系进行进一步的优化调整设计,首先对情报课程体系现状进行了深入的分析,重点阐述了基于CDIO理念的大数据情报分析实验课程体系改革的重要性,提出基于CDIO理念的大数据情报分析实验课程教学目标、教学内容、教学方法,文章最后提出了基于CDIO理念的教学理论在大数据情报分析实验课程体系中的具体应用实施方案,以及在实施过程中应注意的几个问题,可有效指导基于CDIO理念的大数据情报分析实验课程体系的实践应用。

基于前景理论的数据情报侦查决策研究

鉴于情报侦查决策属性指标的不确定性、有限理性情报侦查决策的局限性、情报侦查决策价值目标双边匹配的模糊性等突出数据情报侦查决策问题,引入基于前景理论的数据情报侦查决策研究范式。以前景理论数据情报侦查决策的内涵与属性为研究起点,提出其评价指标体系,构建其流程模型,并探讨了TOPSIS多属性决策算法、符号距离犹豫模糊数据决策算法、直觉模糊数据随机多准则算法、WSR偏好群决策算法、双参照点交叉决策算法和区间灰数多属性决策算法等应用方法。以帮助侦查人员提前预判数据情报侦查决策收益和损失的风险程度、动态自适应数据情报侦查决策价值目标的互相调度融合,创新和拓展不同数据情报侦查决策运算挖掘的优先级。

美军智能数据情报KAIROS项目分析

基于Schema的知识导向人工智能推理(KAIROS)项目是美国国防部高级研究计划署(DARPA)于2019年启动的代表性数据情报项目。研究了KAIROS项目的技术原理和功能组成,阐述了基于时序信息和事件模式的Schema的核心作用,并对技术背景和预期效果进行了分析。该项目可应对现实问题,并可提升美军数据情报能力,为相关领域研究提供参考。

基于分布式算法的数据情报侦查研究

鉴于在传统数据情报侦查中存在的问题,引入基于分布式算法的数据情报侦查研究范式。以分布式算法数据情报侦查的内涵与属性为研究起点,提出分布式算法数据情报侦查的平台设计方案,构建分布式算法数据情报侦查的流程模型,探讨分布式算法数据情报侦查的应用方法。这不仅能够增强分布式数据挖掘的融合性和提升数据聚合运算的精确性,而且还能够减轻数据情报侦查顶层设计的负担和降低数据频繁项目关联聚类子集的缺失现象,更加符合构建数据情报侦查关联规则的正向同配属性原则,从而实现分布式算法数据情报侦查的应然价值效果。

大数据情报分析平台在图书馆管理与服务中的应用体会

随着互联网信息技术的发展,大数据的作用日益突出,图书馆馆藏数据具有数量庞大和结构多样的特点。但是当前图书馆管理和服务工作效率仍然比较低下,数据管理漏洞频出,耗费了大量的人力物力。基于此,本文依次从情报获取、情报数据的处理、存储及分析展开研究,搭建了大数据情报分析平台,以大数据情报分析平台业务流程图为切入点详细阐述了平台在图书馆管理和服务中的应用,希望能够有效提高图书馆管理效率,使信息检索更高效。

基于机器学习的数据情报侦查预测研究

鉴于在数据情报侦查预测中存在挖掘过拟合现象严重、因果关联效应偏差高、数据犯罪模式更迭快等突出问题,引入基于机器学习的数据情报侦查预测研究范式,以机器学习数据情报侦查预测的转型价值为论证逻辑,提出机器学习数据情报侦查预测的框架与模式,构建机器学习数据情报侦查预测的评价指标,探讨机器学习数据情报侦查预测的应用方法。这不仅能够提升挖掘潜在数据犯罪情势关联规则的精确性和推动传统侦查因果解释理论的发展,而且还能够缓解数据情报侦查预测的决策僵局和提高数据情报挖掘的差分隐私,创新和拓展打击数据犯罪情势的防控新模式,从而实现机器学习数据情报侦查预测的应然价值。

美国情报界数据管理的流程、架构及其启示——基于情报数据战略演进视角

[研究目的]爆炸式数据增长态势下,如何快速、有效地进行情报数据管理是当前情报机构的重点任务。基于情报数据战略演进视角,梳理《情报界数据战略2023—2025》等美国政府官方文件,分析美国情报界数据管理的流程、架构,以期为我国实现数据驱动情报的发展提供启示和参考。[研究方法]采用内容分析、文献研究等方法,研究美国情报界数据管理的生命周期、体系架构,从战略演进动因、指导思想演进、数据处理演进、人才队伍演进四个方面,针对美国情报界数据战略核心内容演进特点进行剖析。[研究结论]情报界数据管理生命周期是数据战略和数据管理的基础,包括计划与任务、获取与评估等6个不同环节。数据参考体系结构(DRA)和参考体系结构框架(RAF)共同组成情报界数据管理体系架构。为适应国际战略竞争形势的发展,我国应当从情报数字化转型、数据整合创新、跨部门数据访问、人才队伍培养、数据隐私安全等方面着力,加速推动情报机构数字化转型。

科技情报智慧数据治理技术体系研究与应用实践

[目的/意义]科技情报的智能化发展给数据治理带来了新的挑战,研究数据治理中数据建设内容不成体系、数据建设和业务缺少协同纽带、数据质量差等关键问题,推进数智驱动情报分析新模式的形成。[方法/过程]基于智慧数据内容层级结构,设计了基础治理与协同治理相辅相成的整体架构,分别面向通用化数据处理和定制化数据处理。结合协同主体和协同机制,探索交互式、低代码协同治理平台的建设路径,并以质量指标为牵引制定数据治理全链条的质量控制模块,最终形成科技情报业务牵引的智慧数据治理技术体系。[结果/结论]该体系指导了中国科学院文献情报中心智慧数据治理工作,设计研发了6套治理工具集,实现了对142项数据资产管理以及约4.6亿篇文献数据的内容治理,并支撑了多个知识服务系统的运行。[局限]该治理体系未研究对图片、音频、视频等多模态数据的治理方案。

数据:大数据环境下情报学的研究对象

数据是一种蕴含着重要价值的情报资源。作为情报链主要构成要素,它的情报价值还有待重新认识与定位。实际上,数据具有情报活动所必备的描述功能和预测功能,有着十分重要的情报价值。当前,数据概念不断泛化,已经成为"信息"的代名词;数据更接近情报链中的"事实"端,不需要经由信息就可以直接转化为情报;在大数据环境下,数据已经成为一种普遍的社会存在:数据应该成为情报学的研究对象,并进而建立数据情报学。为此,应对情报学原有研究内容,如研究对象、基础理论、情报流程、情报技术和方法、情报管理、情报应用等,作出调整与变革,以适应大数据发展的需要。

科技情报数据挖掘技术的应用研究

随着科技领域研究成果的快速增加,如何有效管理和挖掘大量科技情报数据成为研究的重点。文中探索了科技情报数据挖掘技术的应用,以提高演化路径分析的准确性和效率。通过构建基于目标领域引文网络的信息处理方法,详细介绍了获取待处理网络,确定元素权重,通过融合权重确定目标领域演化路径的全过程。实验利用真实的科技情报数据集进行验证,实验结果显示,该方法能有效识别关键科技事件和领域演化趋势,更准确地揭示科技领域的发展脉络。该研究为科技情报数据的深入分析提供了新的视角和工具,也为相关领域的决策提供了依据。

基于元数据的多源异构海洋情报数据交互共享研究

[目的/意义]针对海洋战略环境下的各类海上平台/系统间的情报数据"信息孤岛"和数据冗余现象,提出了一种面向多源异构情报的数据交互共享解决方案,可实现不同海洋情报信息系统间的异构数据集成共享与交互访问。[方法/过程]该方案采用分布式分级数据共享架构组织情报资源共享,并结合现有多种海洋元数据标准共性特征提炼海洋共享元数据标准规范,然后采用模块化目录树结构构建反映任务或资源结构特征的共享词汇元数据集合,并描述了情报元数据生成与访问交互过程。[结果/结论]此方案为海上情报数据提供了一种规范、灵活的描述方法,并为分布的、由多种数据资源有机构成的海洋战略环境情报信息体系提出了一种有效的信息集成与交互共享机制。

目标情报数据质量评估

针对不同来源、不同手段获取的目标情报数据质量差异大、量化评价难的问题,在研究相关理论的基础上,构建了一套完整的目标情报质量评估指标体系,包括情报准确性、及时性、完整性等9个一级指标和若干细化指标,对目标情报的属性质量和航迹质量进行客观、量化评价,为分析质量问题产生原因、合理使用不同质量的情报数据提供技术支撑。仿真实验结果证明了该方法的有效性。

基于深度认知神经网络的跨媒体情报大数据智能处理技术

深入分析网络空间中跨媒体数据特点及其应用需求,提出一种新的深度认知神经网络方法框架.在此基础上构建基于深度认知神经网络的跨媒体信息处理框架,并归纳总结其中涉及的关键技术,提出解决方案.实现网络空间中跨媒体情报大数据的综合、归纳和过滤,辅助从海量数据中搜索发现有价值的情报信息,进而提供"从数据到决策"的各种智能信息服务.

海战场环境目标识别情报数据库研究

海战场环境中,目标种类繁多、属性各异。战前对它们的特性信息进行管理,可以为战争过程中的目标识别提供必要的先验知识。首先,分析海战场环境中的目标识别结构和目标特性,在此基础上构建情报数据库中的语义对象模型,并阐述了如何对情报数据库进行维护。情报数据库经过初步应用,结果表明与海战场环境中的实际情况相符、结构清晰简单。

情报大数据治理框架研究

本文从情报处理的发展和演变着手,面向当前大数据技术飞速发展和情报数据量呈爆炸式增长的趋势,介绍了大数据治理的概念和本文对于大数据治理的理解,并进一步针对数据治理和数据清洗内涵的不同进行了区别说明。此外,还梳理了当前各国在大数据治理和大数据开发方面的现状,对我国在大数据治理方面的政策环境和技术发展情况进行了概括。本研究针对情报大数据的特点,分析了大数据治理对于情报数据发挥作用的重要性;针对情报大数据在数据治理方面面临的问题,分析了情报大数据治理的需求;在情报大数据治理框架方面,构建了由人员组织机构、治理机制、形成的能力、治理策略等方面组成的情报大数据治理模型;对情报大数据管理生命周期内的治理内容进行了描述;最后对情报大数据治理的前景进行了简单展望。

紧跟信息技术发展 不断更新教材内容——评周宁编著的《情报数据库系统》

紧跟信息技术发展不断更新教材内容———评周宁编著的《情报数据库系统》徐进鸿（南京大学信息管理系，南京２１００９３）ＵｐｄａｔｉｎｇｔｈｅＣｏｎｔｅｎｔｏｆＴｅａｃｈｉｎｇＭａｔｅｒｉａｌｓｔｏＦｏｌｏｗｔｈｅＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＩｎｆｏｒｍａｔ...

美军战场情报广播数据链体系探析

情报广播数据链在美军的战场情报分发体系中占有重要的地位,特别是美军仍在开发中的“综合广播服务”(IBS)系统,被认为是支持美军网络中心战(NCW)的关键数据链之一。文中详细介绍了美军情报广播数据链体系的发展、组成及应用,并分析了其体系架构。