数字化转型下的教育数据成熟度模型研究

在推进教育数字化转型的进程中,教育数据成熟度决定着教师有效教学和学生精准学习的深度与广度,是实现学校教育高质量发展的关键。基于此,文章首先阐释了教育数据成熟度的概念并进行了价值审视。接着,文章依托数据生命周期理论和成熟度模型,构建了以数据设施架构、数据能力水平、数据管理应用三大关键过程域为坐标轴,融合A、B、C、D四个教育数据成熟度发展阶段和初始、探索、深化、创新四个成熟度等级的教育数据成熟度模型。随后,文章介绍了教育数据成熟度模型的教育数据质量建设评估、区域教育教学质量改进成效评估、学校业务流程评估三大应用场景。最后,文章通过案例分析,验证了教育数据成熟度模型在评估中小学教育数据质量上的有效性。文章旨在通过教育数据成熟度模型,为教育数字化转型成效评估提供借鉴。

西藏自治区政府大数据智慧治理量化模型的选择——基于大数据成熟度模型

随着科学技术的日益发展,互联网、物联网、云计算深刻的变革着每个人的生活,而由此产生的海量数据则成为一种资产与财富,在大数据时代,谁掌握了数据,谁就掌握了今后发展的关键。西藏自治区政府在智慧治理层面制定了大数据发展战略,以此作为政府治理体系建设、现代化治理模式转变的关键点。但在此背景下,对依托大数据进行政府智慧治理缺乏理性的分析,特别欠缺的是通过量化模型来进行大数据战略现状与未来的发展评估。本文以大数据成熟度模型为依托,介绍西方学界在此问题上的研究经验,从而选择符合评估西藏自治区政府智慧治理的大数据成熟度模型。

面向智能高铁2.0的数据资产管理成熟度评估模型研究及应用

科学评估数据资产管理成熟度、推动数据要素价值释放最大化已成为当前智能高铁领域的重要需求。分析智能高铁2.0体系下数据资产的构成、管理架构和管理成熟度评估需求,构建包含8个领域36个能力项的数据资产管理成熟度评估指标体系。以此为基础,提出一种融合三角模糊数-TOPSIS方法的智能高铁2.0数据资产管理成熟度评估模型,该模型采用最优最劣法(BWM)进行指标权重的赋值和优化,构建基于三角模糊数的权重矩阵,采用最优解相似度排序(TOPSIS)方法选取最优评分来确定最终的成熟度等级。在实验阶段选取某典型高铁公司开展评估应用,验证了模型的可行性。

内部审计在数据治理中的职责与治理路径研究

习近平总书记在党的二十大强调建设数字中国。数据治理是公司治理的一部分,而内部审计是公司治理的重器,因此内部审计参与数据治理是天然的职责所在。这一问题在执业规范变化、新经济冲击和新技术变化的背景下更为重要。国际内部审计协会和我国审计署均要求开展增值型内部审计;新经济影响了企业的生产方式、治理结构和组织方式;新技术则改变了内审的工作方式和工作重点。本文以数据治理模型,从数据治理规则、数据质量、元数据、数据访问和数据生命周期五个要素的角度探讨了增值型内部审计的职责;本文以英国数据治理服务商DQM提出的“意识—被动反应—主动应对—成熟—优化”5个数据治理阶段分别探讨了参与路径。

电网企业数据管理成熟度评价体系的应用研究

电力系统已经进入大数据时代,各种数据需要进行管理,为了保证核心业务数据在系统中分布的准确性、完整性、惟一性和一致性,促进企业信息共享和业务协作,必须加强企业级数据管理。本文在成熟度模型的基础上,建立电网企业数据管理成熟度评价模型,并依据该模型对某电网企业的数据管理现状进行了评估,给出了达到的等级、存在的差距,本方法论的实施可以指导并提升电网企业的数据管理水平。

数据管理能力成熟度认证工作回顾与思考

本文回顾了两年来我国数据管理能力成熟度认证工作的开展情况,分析了存在的问题及原因,并就如何解决这些问题提出了建议。

金融领域数据安全能力体系构建方法研究

《中华人民共和国数据安全法》要求建立健全全流程数据安全管理制度,依照法律、法规开展数据处理活动。《中国人民银行业务领域数据安全管理办法(征求意见稿)》提出了金融领域的数据安全保护总体要求、数据分类分级、数据安全保护措施等方面的要求。为了帮助金融机构落实相关国家、行业数据安全要求,提出一种基于数据安全能力成熟度模型的数据安全能力体系构建方法,从组织建设、制度流程、技术工具和人员能力四个维度分别建设数据安全能力。所提方法可以帮助金融机构全面提升数据安全防护能力,从而满足合规需求以及自身发展需要。

数字化转型背景下银行数据治理能力研究

《金融科技发展规划(2022-2025年)》的发布代表以数字化转型为主线的金融科技发展已进入新阶段,商业银行普遍通过加强对金融数据的应用,推动数字化转型,构建覆盖全生命周期的数据资产管理体系,实现客户洞察、个性化营销和精准服务。而部分中小银行还停留在弥补数据治理短板的阶段,亟须提升数据治理方面的投入产出比。文章将对数字化转型背景下商业银行的数据治理能力进行研究。

智慧医保建设中数据管理能力评估与优化研究

目的对智慧医保建设中数据管理能力进行评估,提升医保数据管理能力。方法运用数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)进行评估。结果我国智慧医保的数据管理能力成熟度等级尚处于“初始级”“受管理级”水平。结论造成智慧医保建设中数据管理水平薄弱的原因,主要包括数据管理协同发展不平衡、操作和执行层面政策支持不充分、数据管理组织人才队伍建设滞后,以及与经济社会大数据对接不足。结合DCMM提出促进智慧医保发展的政策建议,包括加强智慧医保建设中数据安全管理、完善医保数据架构和标准、实施常态化数据管理机制。

基于概率犹豫模糊集的医疗数据安全风险评估

医疗数据一直以来都深受网络攻击和窃取行为的威胁。因缺乏相关的标准和规范,我国的医疗数据安全风险事前评估沿用网络安全风险评估体系。基于数据安全能力成熟度模型,从医疗数据全生命周期角度出发,以医疗系统业务流为主线,对医疗数据安全风险进行分析,构建了医疗数据安全风险评估模型,并提出一种基于概率犹豫模糊集的层次分析和逼近理想解排序法,用于对安全风险模型进行量化分析。

数据仓库中数据质量控制研究

随着数据仓库的深入应用,数据质量问题成为关系到数据仓库建设成败和数据能否有效应用的重要关键问题。该文首先讨论数据仓库环境下存在的数据质量问题以及保证数据质量的重要性,然后提出数据质量的度量和评价指标,最后给出了数据仓库实施和运行过程中数据质量控制的数据质量成熟度模型和保证仓库数据质量的方法。

企业数据应用影响力评估模型方法研究

针对企业数据利用率低、数据质量评估难等问题,考虑中国企业数据治理和应用需求,联合美国RMDS实验室从企业数据应用的角度,创造性地加入数据科学评估维度,提出了兼容现有主流评估模型且更满足中国企业需求的企业数据影响力评估模型(Data Impact Assessment Model,DIAM)框架。考虑到现有DIAM模型尚未提出具体可行的评估方式,在模型框架研究的基础上,对DIAM模型的评估方法和评级策略进行研究。首先采用改进的层次分析法对DIAM模型的4个层次,涵盖数据顶层设计、数据科学、数据管理三大维度的240个评估指标进行权重计算;然后在权重计算的基础上,研究自上而下的模型评估方法;进而提出五级的数据影响力评估等级,定义了评级结果的综合性评级调整策略。通过分析,改进的DIAM模型能够适用企业数据应用影响力评估,为企业进行数据治理和应用能力提供科学的评估依据。

银行业金融机构数据治理指引和DCMM的对比分析

近年来,数据治理得到各行各业的普遍重视,国家和行业都发布了相关的标准和政策,通过相关文件明确数据治理的概念和体系,促进数据治理行业的发展。对相关文件进行解读,总结其中的异同之处,帮助人们了解与数据治理相关的管理趋势和应用的重点,同时,提出数据管理能力成熟度评估模型在银行业落地实施的建议,帮助银行更好地满足相关监管要求,提升数据管理能力的成熟度等级。

基于DCMM的高校数据治理能力评估应用与研究

针对在高校实施数据治理的评估评价相对方法不足和较少开展的问题,通过文献梳理研究了数据治理评估在相关应用领域的研究进展,列举了5种主流数据治理模型及其作为数据治理水平评估模型的适用性。选取DCMM数据管理能力成熟度模型,面向高校进行数据治理评估指标体系的问卷设计,采用AHP层次化方法对问卷数据进行结果分析,展示出高校数据治理能力的建设状况。通过分析说明基于治理模型的高校数据治理评估方法的可行性,并且给出数据治理提升的措施和建议。

基于DSMM模型的数据安全评估模型研究与设计

文章从数据安全评估的角度出发,基于数据安全治理框架和数据安全能力成熟度模型,并结合网络安全等级保护制度2.0,对数据安全相关技术和评估方法进行研究分析,在此基础上提出一种“管理+技术”的数据安全评估模型。该模型以数据为中心,结合各组织在业务发展中的不同安全需求进行调整,评估项具备较好的通用性,可用于具有信息系统的组织机构进行评估,开展数据安全保障工作。

电网与用户双向互动数据资产管理研究

为了提高电力企业数据资产管理水平,针对数据质量较低及管控能力较弱的问题,将数据管理成熟度模型(Data Management Maturity,DMM)应用于电网与用户双向互动数据资产管理中。文章分别从业务术语、元数据管理、数据需求定义和数据生命周期管理4方面对数据资产管理进行阐述,设计出电网与用户双向互动元数据模型,并应用于大营销主题域。实际应用表明,DMM能够有效发现数据资产管理过程中的薄弱环节,为资产管理能力提升提供清晰的路径。

大数据技术对管理会计的影响研究

大数据时代对管理会计而言既是机遇也是挑战。企业应把握这一机会,将大数据分析方法融入到管理会计的日常活动中,使管理会计的专业人员在新的时代背景下能够更好地服务于企业的管理工作和业务增值。本文主要介绍了大数据的含义、特征及大数据的发展阶段,从预测与规划、绩效监控与效率提升和管理控制三个方面介绍了大数据技术在管理会计的应用,并在此基础上提出,面对现存的挑战企业应增强运用大数据的意识,不断培养复合型管理会计人才,以推动大数据时代管理会计发展。

基于DMM的配电网运营数据质量管理模型设计

为保障电力系统数据的一致性、完整性与实时性,需对配电网运营数据实施质量管理。为提升电力企业配电网运营数据的质量管理性能,文中设计了基于DMM的配电网运营数据质量管理模型。该模型从业务术语、元数据、数据生命周期以及数据需求定义4个方面对配电网运营通用数据进行分析,并以此为基础,将DMM应用于配电网运营数据质量管理过程中,设计由数据战略、数据框架、数据质量以及数据平台等8个过程域及包括优化、稳健、初始等成熟度等级共同组成的配电网运营数据质量管理模型。将该模型应用于某电力企业运营数据质量管理中,可有效判断电力企业各过程域的管理能力等级,明确管理过程中的薄弱点及后续过程中需完善的方向,运营数据的一致性、完整性与实时性均有所提升。

面向中台架构的数据资产运营模型研究

文章以数据中台为基础,从数据的生命周期视角,构建一种新型的、适应当前数字化转型潮流的、能够精准地支持企业决策和运营的数据资产管理框架—面向中台架构的数据资产运营模型,并以会展业为例,基于DCMM模型实施会展企业的数据资产运营管理。

油气田勘探与生产数据治理体系构建

基于油气田公司勘探与生产数据现状,从组织、制度、技术、数据等方面对数据质量、集成、服务进行全面的梳理,研究构建可持续改进的数据管理体系,提高数据资产质量和数据服务水平,实现公司勘探与生产数据的规范、准确、可用,明确改进和优化方向。