一种考虑数据截尾的非参数软件可靠性模型

通过分析数据截尾对软件可靠性模型的影响,建立了一种考虑数据截尾的非参数软件可靠性模型,为的是克服一般参数模型假设约束过紧的问题,并能在估计失效率的同时估计残存缺陷数.同时,提出了基于非参数统计的软件失效率单调下降性检验方法,在加权核函数估计中引入数据截尾率作为加权系数和优化参数,并用失效率单调下降约束下的加权核函数方法来估计失效率和残存缺陷数.模拟试验和实例分析表明,所提模型可以较好地处理截尾数据,给出残存缺陷数的合理估计,其失效率估计精度较高,不低于较好的传统模型.

定数截尾步加寿命试验缺失数据下Weibull分布的正常应力水平下特征寿命的近似Bayes估计

当寿命分布为weibull分布时,本文研究定数截尾步加寿命试验缺失数据场合下,当形状参数m已知时,对在正常应力水平S0下的特征寿命η0的一种新的近似Bayes估计.虽然结果形式比较复杂,但可利用数值计算的方法得其近似结果.利用模拟方法研究所给估计的精度,结果显示所给估计的精度是令人满意的.

定数截尾缺失数据下两参数WEIBULL和对数正态分布的统计推断

给出了定数截尾缺失数据下两参数 Weibull和对数正态分布参数的点估计和区间估计以及可靠度。

定数截尾数据缺失场合下k(m)/n系统可靠性指标的Bayes估计

在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修中取串连续失效系统(简记为k(m)/n系统)的可靠性评估问题。利用Bayes方法得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的Bayes估计。最后利用随机模拟例子说明了本文方法的正确性和可行性。

定数截尾数据缺失场合下k/N(G)系统可靠性指标的Bayes估计

在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修k/N(G)系统的可靠性指标评估问题。将经典估计方法和Bayes方法相结合得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的Bayes估计。最后利用随机模拟例子说明了本研究方法的正确性和可行性。

右截尾数据处理方法简析

电子元器件可靠性寿命分析中,右截尾类型的数据居多,针对此类数据的分析方法也很多。其中,线性回归和极大似然估计应用较广。在此,运用实例对这两种方法进行了对比分析,指出了使用线性回归法进行参数估计的缺点,说明极大似然估计法是比线性回归法更优的统计模型。

数据缺失场合下k/N(G)系统可靠性指标的经验Bayes估计

在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修k/N(G)系统的可靠性指标的估计问题。将极大似然估计法和Bayes方法相结合得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的经验Bayes估计,最后利用随机模拟例子说明了本文方法的正确性和可行性。

缺失数据样本下冷贮备串联系统可靠性指标的Bayes估计

在定数截尾缺失数据样本下,研究了冷贮备串联系统的可靠性指标评估问题.将经典估计方法和Bayes方法相结合,得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的点估计和区间估计.最后利用随机模拟例子说明了文中方法的正确性和可行性.

融合新旧产品退化信息的可靠性建模研究

针对2阶段退化产品截尾数据难以进行精确可靠性评估问题,利用贝叶斯融合新产品截尾数据和相似产品2阶段退化数据信息,并采用变系数分段回归模型和变点思想建立了变系数分段退化可靠性评估模型。首先,运用泰勒展开式和遗传算法得到相似产品回归模型的参数估计值并拟合分布。其次,通过贝叶斯方法融合新旧产品第1阶段退化数据信息,基于变点的连续性建立阶段关系式得到第2阶段新产品参数估计量期望和方差。最后,利用相似产品退化量的分布类型和矩估计方法得到新产品退化量的分布以及分段可靠度函数。算例分析结果验证了该模型的有效性和精准性。

定数截尾数据缺失场合下冷贮备串联系统可靠性指标的经验Bayes估计

在定数截尾缺失数据样本下,研究了冷贮备串联系统的可靠性指标评估问题.将经典估计方法和Bayes方法相结合得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的Bayes点估计和区间估计.最后利用随机模拟例子说明了方法的正确性和可行性.

定数截尾数据缺失场合下k(m)/n系统可靠性指标的经验Bayes估计

在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修n中取m串连续k失效系统(简记为k(m)/n系统)的可靠性评估问题.利用Bayes方法和极大似然估计法得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的经验Bayes估计.最后利用随机模拟例子说明了本文方法的正确性和可行性.

基于逆高斯过程的竞争失效模型

将软失效建模为逆高斯过程,将硬失效建模为威布尔分布,得到了包含退化失效和突发失效的竞争失效模型.针对复杂系统高性能、成本高、只有小样本的情况,采用退化数据以及截尾试验数据建立模型并对其进行极大似然估计,通过渐进正态性构造模型参数的区间估计.数值模拟结果说明本文所建立模型的可行性,将该结果与只采用精确失效数据建立模型的结果进行对比,说明本文模型的优越性.经真实数据分析,验证本文基于逆高斯过程的竞争失效模型拟合状况良好.

Reliability evaluation for Weibull distribution under multiply type-? censoring

The multiply type-I censoring represented that all units in life test were terminated at different times. For estimations of Weibull parameters, it was easy to compute the maximum likelihood estimation （MLE） and least-squares estimation （LSE） while it was hard to build confidence intervals （CI）. The concept of generalized confidence interval （GCI） was introduced to build CIs of parameters under multiply type-I censoring. Further, GCI based on LSE and GCI based on MLE were proposed. It is mathematically proved that the former is exact and the latter is approximate. Besides, a Monte Carlo simulation study and an illustrative example also Ran out that the GCI method based on LSE yields rather satisfactory results by comparison with the ones based on MLE. It should be clear that the GCI method is a sensible choice to evaluate reliability under multiply type-I censoring.