基于大数据技术的服装智能制造创新模式

为进一步提高服装行业的智能化水平,在对目前服装行业面临的智能制造建设任务分析的基础上,探讨大数据技术在数字经济时代助力服装行业转型升级实现智能化过程中所发挥的关键作用。通过梳理大数据技术在服装流行趋势智能预测、数字化设计、智慧工厂生产、个性化营销4个方面的现有研究,提出由大数据技术驱动的服装智能制造创新模式,探讨从预测、设计、生产到销售整个闭环的智能化制造流程,以及基于大数据技术的服装智能制造发展趋势。

基于大数据技术的网络安全态势感知平台设计

在网络安全威胁不断演变的背景下,构建一套基于大数据技术的网络安全态势感知平台至关重要。本文介绍了网络安全态势感知平台的设计框架,包括系统架构、数据采集与处理、安全事件检测与分析以及实时可视化等关键模块。通过应用案例分析,突显平台在实际环境中的应用效果。实时可视化与报告和自动化响应与持续改进两个章节详细探讨了用户界面设计、报告定制化和自动响应机制。最后,总结了平台设计的关键要点,并展望了未来网络安全领域的发展趋势。

基于大数据技术的企业信息资源管理系统

企业信息资源管理系统面对大规模和多类型数据涌入时,处理效率低,系统容易崩溃,设计基于大数据技术的企业信息资源管理系统。分析Hadoop平台体系结构,确定资源管理系统整体架构,设计每个子系统对应的功能,部署系统硬件环境;利用大数据融合技术设置软件执行算法,通过模糊调度挖掘资源间关联规则,根据相似性函数,建立同类资源的融合模型,提高业务处理效率,完成系统整体设计。实验表明,该系统的CPU利用率仅在30%左右,处理时间在1.00s以内,大大缩短了处理时间,提高了处理效率。

高职大数据技术专业产教协同育人实践教学探索

在产教融合协同育人逐渐被重视的背景下,将教学与产业融为一体,互相促进,共同发展,成为目前企业和高校的一个重要课题。对大数据技术专业产教融合的内涵、意义和现状进行阐述,然后根据学校实际,提出产教融合协同育人的具体实施办法。通过几年的实践证明,产教融合、校企合作的育人模式在大数据技术专业的教学中取得良好的效果。

基于大数据技术的高校学生教育管理平台建设研究

大数据时代的来临为高校教育管理工作创新发展奠定了坚实的技术基础,大数据分析技术的广泛应用为学生管理工作开启了全新的视角。基于对大数据技术赋能高校教育管理工作的价值分析,探寻大数据分析技术在学生管理工作中的具体应用策略,并从技术层面深入探寻基于大数据技术的学生管理平台架构设计,对学生管理平台架构的相关技术和算法进行阐述,旨在为大数据时代背景下,高校学生管理工作应用大数据分析技术提供参考性建议。

大数据技术应用能抑制企业避税吗——基于国家级大数据综合试验区的分析

基于国家级大数据综合试验区试点政策,利用2013—2022年沪深A股上市公司数据,采用多期DID模型,研究了大数据技术应用对企业避税的影响。研究表明,大数据技术应用显著抑制了企业避税,该结论在经过PSM-DID、替换被解释变量、排除政策干扰等一系列稳健性检验后依然成立;机制分析发现,大数据技术应用有助于提升信息透明度和企业生产效率进而抑制了企业避税。异质性分析表明,大数据技术应用对东部地区和非高科技企业避税抑制效果更为显著。本文的研究结论不仅丰富了企业避税影响因素的相关研究,而且揭示了国家级大数据综合试验区政策所产生的积极治理效应,为后续持续推进大数据技术应用提供理论支持与经验证据。

交汇、挑战与应对:大数据技术对人类学民族志的影响

大数据技术的快速发展为研究者提供了更广泛、更丰富的数据资源,其规模性、实时性、多样性和高度可追溯性也为人类学研究带来了全新的视角和方法。本文探讨了大数据对人类学民族志方法的影响,即大数据技术与民族志在本体论、认识论和方法论上均有交汇,使民族志兼具定性与定量的双重特质,大数据技术促进了增强型民族志、网络民族志和线下民族志的发展与创新,拓宽了人类学民族志方法运用的空间。大数据也给传统民族志方法带来挑战,使传统民族志面临技术依赖和数据过载的困扰,过度依赖大数据容易导致对数据背后的人文因素的忽视,大数据“关键问题”策略挑战民族志的客观性与准确性,且大数据难以将人类经验与主观感受完全转换成数据。此外,民族志对大数据技术的运用还面临伦理和隐私保护的问题,如何避免被研究者信息泄露并保护其知情权也是民族志方法中的重点问题。针对这些问题,笔者认为在民族志中需要关注“厚数据”和“小数据”,注重对数据背后的社会和象征意义的深度解释,并严肃对待伦理问题。

大数据技术在营销审计中的应用研究

营销业务标准化、常态化、信息化的实现离不开审计监督作用的发挥,业务信息量的暴增对营销审计信息化建设提出了新的要求,如何利用大数据技术在海量的数据中提取有价值的信息、提升营销审计的效率和质量成为目前营销审计工作的重要内容。对此,文章着眼于大数据与营销审计的相关性分析,充分理清两者间的影响关系。借助实际案例企业的营销审计工作,深入分析了大数据技术在案例企业营销审计中的具体应用,结合营销审计流程,从数据收集阶段、分析阶段、成果应用阶段展现出大数据技术的现实应用,具有一定的完整性。大数据技术为营销审计工作带来了一定的积极作用,但与此同时也暴露出一些缺陷和不足之处,影响了大数据技术功能的充分发挥。

大数据技术视域下高校精准资助育人机制的构建研究

高校精准资助育人机制是习近平总书记关于精准扶贫、精准脱贫战略思想的重要体现,是阻断贫困代际传递,实现教育公平、贯彻落实立德树人根本任务的有效方式。在新的时代背景下,高校精准资助育人工作应主动拥抱大数据技术,在大数据存储技术、大数据挖掘技术、大数据分析技术以及大数据可视化技术中寻求双方的内在关系,凸显精准资助在全面覆盖、精准实策、三全育人中的时代价值,并通过完善顶层设计、激发大数据资助活力,建立共享机制、打造大数据资助平台,服务学生成长、培养大数据资助队伍等举措,不断推进高校精准资助育人工作的创新。

基于大数据技术的生态文明信息服务平台构建

随着生态文明建设不断推进,如何有效整合和利用环境数据成为一个重点问题。本文设计并构建了一个基于大数据技术的生态文明信息服务平台,以实现对生态数据的高效采集、存储、处理、分析和可视化,进而为智能决策提供支持。该平台采用Hadoop进行数据存储,利用Spark进行数据处理与分析,并通过D3.js实现数据可视化。试验结果表明,该平台能有效处理大规模生态数据,为用户提供直观的数据展示和决策支持。

以大数据技术激发高等教育信息化改革的内生动力——评《教育数字化:区块链技术与实践》

高等教育信息化改革不仅是实现教育公平和提升教育效率的重要手段,还是高校发展的战略选择,也是实现教育公平和提升教育效率的战略选择。在教育教学过程中引入大数据技术,应用高等教育信息化建设的成果优化教学理念、过程和方法,不仅有利于推动高等教育改革创新,还为进一步拓展新时代中国高等教育信息化发展空间提供了内生动力。

基于大数据技术构建高职院校教学质量监控体系的研究

建立科学的教学质量监控体系是提高教学质量的关键环节之一。构建基于大数据技术的教学质量监控体系,在获取准确的教学数据、进行精准的教学评价、提供可靠的教学分析、提出科学的教学决策等方面,发挥着重要作用。高职院校要依托原有的教学质量监测平台,以教学质量控制理论为导向,从教学过程、学习行为、学科测试、学业质量四个维度构建基于大数据技术的教学质量监控体系,用于开展学生对教师的评教、实时监测教师的教学过程和开展教师间相互学习和借鉴。

大数据技术、人工智能与财税服务创新

大数据技术和人工智能发展给各行各业既带来了机遇,也带来了挑战。鉴于此,文章利用微观数据,采用实证分析方法检验大数据技术、人工智能对财税服务创新的影响。研究发现:大数据技术和人工智能应用对财税服务创新具有显著的正向促进作用,人工智能能够正向调节大数据技术对财税服务创新的影响。其中,大数据技术对非国有企业财税服务创新的影响较大,并且对大型企业的影响相对较大;人工智能应用对非国有企业财税服务创新的影响较大,对大型企业的影响同样较大。

基于大数据技术的高校资助工作精准化平台设计与实现

高校资助工作旨在帮助有需要资金支持的学生完成学业,然而传统的资助管理方法存在效率低下、信息不精确等问题。因此,本文探讨了大数据技术在高校资助工作精准化平台搭建中的应用。本文介绍了该平台的硬件设备构建,并收集贫困学生信息,利用大数据技术规范化数据,使用SVM建模对收集数据信息进行挖掘分析,最终生成资助决策,以期利用大数据技术实现学生信息的智能化管理,提高高校资助工作的准确性。测试试验证明,该平台能够提供更准确、快速和可靠的资助决策服务,有助于提高高校的资助管理效率及学生满意度。

基于大数据技术的高校行政管理信息化建设探析——以智慧校园综合服务平台实践为例

目的:当前,高校管理面临着事多人少、高度不确定性等问题,必须从系统变革角度,结合新技术进行调整。方法:文章以案例入手,结合新技术应用,以高校智慧校园综合服务平台为例,从背景、设计目标、智慧思路等方面阐述一体化信息服务平台建设的过程,以期为我国高校行政管理信息化建设提供参考。结果:大数据技术的应用可以实现便利化服务,达到“范围的全覆盖,服务的全方位”,进而有助于打造“构架完整、业务齐全、管理完善、服务创新”的统一服务管理数据网络大平台。结论:大数据技术在高校行政管理体制改革中可以实现以下价值:服务、监督、效能提升、舆情管理。按照“一平台受理、一渠道交办、一标准审核、一口径回复”的设计思路,创新学校网络问政,打造“中心调度交办体系、部门联动会办体系、纪委监察督办体系、中心舆情分析体系”的“四位一体”大数据平台,形成阳光服务系统。

大数据技术下的流数据处理框架构建及应用研究

大数据技术下的流数据具有实时性、突发性、无序性、易失性和无限性等特征,因此,传统的分布式计算机系统很难满足计算需求,需要利用流计算来处理流数据,流计算可以针对海量的不同数据源的流数据进行实时分析与处理。在梳理大数据技术架构的基础上,对流数据及流数据处理框架进行了阐述,给出了流数据处理的三种常用框架,利用文献研究法和系统法对大数据技术下的流数据处理进行深入研究,提出了大数据技术下的流数据处理框架及应用领域,希望能为大数据技术下的流数据处理的研究者提供借鉴。

大数据技术驱动下高等学校财务管理转型研究

高等学校在促进国家发展中发挥着重要作用,必须以国家总体战略和布局为核心,结合本校实际状况走高质量发展道路。在大数据技术驱动下,高等学校的财务管理转型迎来了巨大机遇,实施财务管理转型,提高经费使用效率,是高等学校现代化发展的必经之路。阐述了大数据技术驱动下高等学校财务管理转型的必要性,分析了高等学校财务管理存在的问题,探索了大数据技术驱动下高等学校财务管理转型的路径。

大数据技术在农业农村发展中的应用研究

随着科技的迅速发展,农业领域逐渐迎来了数字化转型的时代。在这个过程中,农业大数据成为推动农业现代化的关键因素之一。大数据技术在农业和农村中的广泛应用有助于提高农业生产效率,减少资源浪费,优化农产品供应链等。大数据通过建立综合的数据平台,调控农业生产,记录分析农业种植养殖过程、农产品流通过程中的动态变化,通过分析数据,同时结合经验,制定一系列调控和管理措施,推动农业和农村经济的快速、高效、有序发展。本文首先对农业大数据进行了概述,其次分析了大数据技术应用于农业领域的作用和意义,最后提出了大数据技术在农业农村发展中的具体应用,希望对推动农业农村的快速发展做出贡献。

基于大数据技术的高职院校“招生-培养-就业”联动机制的探析

随着社会对人才需求的变化,高职院校的“招生-培养-就业”联动机制(以下简称“招培就”联动机制)已成为关注的焦点。本文从大数据技术的角度出发,首先探讨了大数据技术的应用前景与重要意义,其次分析了大数据技术在高职院校“招培就”联动机制中的应用、构建、挑战以及优势,最后对全文进行了总结。

竞赛驱动下的Spark大数据技术与应用课程教学改革探索

随着大数据技术的快速发展,Spark作为分布式大数据处理框架,已成为企业数据分析和处理的重要工具。竞赛驱动下的Spark大数据技术与应用课程教学改革,旨在通过竞赛项目牵引,促进学生理论学习与实践操作的深度融合,不仅能够激发学生的学习兴趣和积极性,还能促进学生实践能力和创新能力的提升。因而研究竞赛驱动下的Spark大数据技术与应用课程教学改革有重要的意义。对此,课程改革主要围绕教学组织形式、教学方法和评价方式三个方面展开。在教学组织形式上,采用“学生为主体、竞赛为引导”的教学模式,鼓励学生组队参与实际项目;在教学方法上,引入行业企业项目,在实践操作中提升学生的学习效果;在评价方式上,实施竞赛成果为核心的多元化的评价体系,以期提升学生的综合能力和实践能力。