企业数据技术能力对市值和利润的影响——基于大数据专利的机制检验和互补性投入分析

数据技术能力是将原始数据资源转化为生产要素的前提和关键所在,直接影响上市企业的市值与利润。本文使用与数据采集、分析和应用相关的专利统计量表征企业数据技术能力,分析其对市值和利润的影响效果与机制。研究发现,企业数据技术能力可以带来显著的市场价值提升,但多数企业还无法将潜在价值转化为实际收益,可能对其长期市值产生负面影响。行业异质性分析表明,金融和批发零售企业所获得的市值提升最为显著,而工业企业则可能承受财务收益的负向影响。工业互联网供应商企业能够将数据技术能力转化为盈利手段,并辅之以研发人员投入、研发资本投入、政府补贴、IT基础设施等互补性投入,从而实现市值与利润的同步提升。为继续推动我国各类市场主体的数据开发利用,建议应注重提升企业数据技术能力,加大互补性投入,开发数据技术的应用场景和盈利模式,培育专业化的数据服务机构,推进数据要素市场机制及基础设施建设。

基于大数据平台的数据安全技术能力体系建设研究

近年来,大数据应用下的数据安全各界广泛关注的热点问题。本文针对运营商大数据平台面临的数据安全问题进行了分析,提出了大数据平台组件的基线检测、数据溯源、数据脱敏、数据资产发现、数据安全审计等层面的建设思路和方法,为大数据平台下的数据安全技术能力建设奠定基础。

数字时代档案学专业人才培养路径的思考——以南京大学档案学本科专业培养模式为例

从多维度分析数字数代档案工作的变化及其对档案学专业人才培养的新需求,构建数字时代档案学专业人才所需要的包括业务、技术与创新3个维度,以及档案业务能力、信息技术能力、数据技术能力、学习吸收能力与开拓创新能力5个方面的“三维五方面”能力框架。梳理数字时代档案学专业人才培养的主要挑战,结合南京大学档案学专业培养模式的改革,从学科内涵、课程体系、实训竞赛、培养结构、师资队伍等方面,阐述数字时代档案学专业人才培养的具体措施。