大数据驱动下高校图书馆员数据技能分级培育模式研究

文章首先阐述了大数据环境下数据馆员应具备的数据技能,然后结合国内外数据技能及素养教育现状,提出大数据驱动下高校图书馆应采用数据技能分级培育模式,即通识培育模式、专项培育模式及拓展培育模式,并采取相应的评估及检验措施,以提高大数据环境下数据馆员的管理水平和服务能力,这是高校图书馆积极融入学术交流与大数据环境的战略选择。

新文科视域下地方高校大学生数据素养培育框架构建探析--以北京联合大学为例

“十四五”期间,我国高等教育进入到全面提质创新的新时代。数字技术的发展为新文科建设带来了契机,也为人才培养提出了新要求。文章以北京联合大学为例,瞄准战略新定位,对标人才培养新方向,以数据素养培育为引线,构建了一个新文科视域下大学生数据素养培育框架模型--以新文科要求为准绳,明确数据素养三层次五要素、搭建内外联动式课程集群、组建跨学科虚拟教研团队、实施高水平实践活动。依此实现打破学科专业壁垒,提升学生核心竞争力,为新时代的人文社会学科发展赋能的改革目标。

以“置信职业行为”为导向的精神科住院医师规范化培训临床技能数据库的构建研究

目的:探索构建以“置信职业行为”为导向科学合理、可操作性强的精神科住院医师规范化培训临床技能数据库。方法:通过文献研究、半结构访谈建立精神科住培医师临床技能条目池,在全国部分省市的10所三级医院选取精神科领域的专家76名,采用Delphi法对各项临床技能指标的重要性及可行性进行分析,予以权重确定。结果:建立了由17项一级指标、68项二级指标构成的“精神科临床技能数据库”,并确立各级指标的权重系数。结论:本研究建立的“精神科临床技能数据库”有较好的科学性、系统性、实用性,为培训部门的科学管理、优化培训方案提供借鉴依据。

基于《数据采集与预处理》课程过程化考核模式的探索与实践

本文深入探讨了《数据采集与预处理》课程中采用的过程化考核模式,此举旨在应对信息技术迅速发展背景下数据处理技能的日益重要性。该文首先界定了数据处理技能在教学中的需求,然后设计并实施了一个综合性考核模式,该模式融合了持续性评估、项目作业和小组互动等多种评价手段。实践证明,这一模式有效促进了学生技能的提升,并加强了理论知识与实践应用的结合。文章最后得出的结论,为该课程教学方法的改革提供了切实可行的建议,并为教育评价领域提供了有价值的实证参考。

高管团队认知能力、外部知识搜寻与效率型商业模式创新——大数据管理技能的调节作用

以创新扩散理论为理论框架,通过两个阶段的问卷调查,以中国的323家企业为样本,探究高管团队认知能力对效率型商业模式(EBMI)的影响机制,并通过层次回归方法进行验证。结果表明:(1)高层团队认知能力对EBMI具有显著的正向影响;(2)外部知识搜寻在高管团队认知能力和EBMI之间起完全中介作用;(3)大数据管理技能调节高管团队认知能力和外部知识搜寻之间的关系,即大数据管理技能越高,高管团队认知能力和外部知识搜寻之间的正向关系越强;(4)大数据管理技能调节外部知识搜寻在高管团队认知能力和EBMI之间的中介效应,即大数据管理技能越高,外部知识搜寻在两者之间的间接关系越强。

印刷包装专业知识点技能点体系数据库的构建

研究以“知识点”和“技能点”核心的体系结构对于制定专业人才培养方案,制定课程大纲和授课内容、实施课堂教学、进行教学质量评估、学生能力评估等有着重要作用。本文对印刷包装专业知识点、技能点的三个维度和体系结构进行分析,并在此基础上构建了印刷包装专业知识点技能点体系数据库。

检察大数据赋能检察工作浅谈

本文首先介绍了大数据技术在检察工作中的应用现状和优势,并分析了当前我国检察机关面临的挑战和问题。进一步提出了以检察大数据战略为核心的检察工作高质量发展方案,包括建立全面、准确的数据信息库,深入挖掘数据背后的价值,加强数据保护和安全管理,提升检察人员大数据思维素质等。最后,对于如何实施这一发展方案提出了具体建议。

研究型教学机构数据库技能实训练习教学浅析

当今时代是数据库信息化大变革的时期,数据库领域的发展推动了相应教育教学水平的提升,研究型教学机构数据库技能教育和学习面临了重重的机遇与挑战,如何高质量地达到优化数据库技能教学成为当今研究型教学机构实训练习的瞩目问题。

智能产品创业工作室引领中职计算机检测与数据恢复技能竞赛的思考

技能竞赛是职业学校教学的一块高地,通过开展技能竞赛能让学生掌握更好的技术能力,为教学提供探索方向,提升学校社会影响力。在这种背景下,笔者尝试通过智能产品创业工作室的开设来提升技能竞赛的训练效果和成绩。这种模式的探索在当今中职教育中意义重大。

数据素养及其对科学数据管理的影响

叙述量化素养、统计素养、数据素养的概念及其发展过程,辨析数据素养与信息素养、量化/统计素养的联系;从科学数据管理的角度论述数据文化、数据意识、数据技能的概念,并以此三方面分别分析和探讨数据素养对科学数据管理的影响,从提高研究者和图书馆员的数据素养入手来推动科学数据管理工作的开展。

智慧服务环境下高校图书馆大数据应用价值研究

“大数据”应用逐渐深入各行各业,高校图书馆也是其中之一。然而精准服务与智慧服务需要充分挖掘数据价值,核心数据的应用将会解决图书馆的学科服务、资源服务以及空间服务等效率低下的问题。文章从大数据的七大价值特征角度,围绕高校图书馆的业务,对大数据的核心价值进行了分门别类的梳理汇总,为实现智慧服务与数据价值的充分融合提供理论基础。

期刊编辑数据素养研究——以B学报近年来载文情况为例

在当今信息化时代的发展背景下,信息化数据科学的资源性特点逐渐显露,数据科学在编辑学中有广泛应用。编辑的数据素养主要是指数据意识、数据技能和数据文化。对B高校学报2001―2016年载文情况的统计数据表明,近期该期刊影响因子会有所提升,但在0.25附近波动;总被引频次有提升的空间;总被他引频次将会稳步增长;Web即年下载率将会在50%附近波动。学报质量优势的保持容不得半点虚假和怠慢,需要精心经营。学报编辑应该自觉培养自身的科学数据意识,具备一定的数据素养,以适应大数据时代的挑战。

数据新闻视角下新闻人才的培养探析

受5G、大数据、云计算、人工智能、物联网为代表的技术革命影响,社会生活的方方面面逐步向数字化渗透。彼时,由数据驱动的新闻报道形式——数据新闻,不仅开辟了现代传播语境下的新闻生产,而且对传统新闻人才提出了更高要求。通过回顾数据新闻的发展状况,总结当前数据新闻视角下新闻人才的培养目标,提出新闻人才培养应从丰富主体结构、强化实践应用、注重教育质量、做好价值引领四个方面加强工作,从而满足数据新闻的现实需要,助力我国新闻业健康发展。

双棱镜干涉实验中数据的处理方法

双棱镜干涉实验是面向工科大一学生开设的光学实验,其中涉及到较多的数据计算.为了辅助学生在有限的课堂时间内能够测量得到精准的实验数据和正确的实验结果,通过分析3组实验数据,阐述了心算入射光波长的具体步骤和快速排查错误而获得合理数据的方法,旨在培养大学生心算能力、实验技巧以及数据处理技能.

大数据工程教育的探索

国内已经获批"数据科学与大数据技术专业"的高校多达280所,但是由于概念不清,定位不明确,多数院校的人才培养目标及课程设置大而统。文章界定大数据产业中的不同角色,以该专业的一个主要方向——大数据工程教育为例,研究如何正确把握人才培养定位、科学地设置课程,给出了培养数据工程师途径的实例。最后,指出了大数据工程教育将要面对"有大数据可用","高校必须与数据企业合作"等主要问题的挑战。

"大智移云"下会计人才数商塑造

"互联网+"下大数据融合发展,商业模式不断更新,业财融合成为大势所趋,传统会计人才的短板更加凸显。"大智移云"推动财务技术发生质的变革,未来会计人才亟需培养跨界融合的共享思维,具备运用大数据深挖掘、善处理、会决策的能力。通过建立会计人才数商塑造的有效机制,打造"智商+情商+数商"的"三商"合力,培养以数商为核心导向,以专业、人际、商业、领导和职业道德为辅助的职业"六维"技能,从而使会计人才在"大智移云"时代更好地帮助企业实现价值创造和价值增值。

编辑数据思维的内涵、构成及其培养路径

在推进出版产业数字化和数字出版产业化,大力提升行业数字化数据化智能化水平,系统推进出版深度融合发展的语境下,数据思维对于传统的图书编辑及其人才培养十分重要。编辑数据思维是编辑工作者对所掌握的数据进行分析、比较、综合、抽象和概括的思维活动,主要由数据化思维、整体性思维和相关性思维构成。学界和业界应从数据理念形成、数据技能提升和分析应用实践三个方面着力培养编辑数据思维。