一种新的数据相关性抖动估计方法

本文提出了一种直接提取眼图轮廓线的新方法来快速估计高速串行链路中的数据相关性抖动。该方法根据串行链路的脉冲响应来设置激励序列,构造出位序模式中的极端条件,从而直接生成眼图轮廓线,而且从它得到的眼图信息与完整眼图完全一致。与常用的长伪随机码方法相比,该方法只需要少量的激励序列,就可以估计出任意串行链路的数据相关性抖动峰峰值。实验结果表明,此方法简单、准确、有效,极大地方便了高速串行链路的眼图生成和数据相关性抖动度量。

高速串行互连系统数据相关性抖动峰峰值分析

对一般情况下串行通信中数据相关性抖动峰峰值进行了分析,并给出了具体计算公式.针对一阶系统进行了仿真和分析,讨论了系统参数对数据相关性抖动的影响;对于二阶和更复杂系统提出了具体的分析方法,比较了二阶系统的情况下的分析结果与仿真结果,讨论了误差可能产生的原因.在此基础上提出了一套采用测量信道响应分析数据相关性抖动峰峰值的方法,用于分析高速串行互联系统中的数据相关性抖动,当抖动成分的大小远小于码元宽度时,这种分析方法较好符合了仿真结果.

一种计算mBnB编码数据相关性抖动峰峰值的方法

从信道响应函数出发,推导了高速串行通信中计算数据相关性抖动的一般公式,结合mBnB编码规则,提出了以单位脉冲响应的幅度作为权重的优先迭代算法,求得使数据相关性抖动取得极值的mBnB编码序列,进而计算数据相关性抖动峰峰值.利用实测得到的信道参数验证了该算法,相比于发送大量随机mBnB编码码流来遍历搜索数据相关性抖动极值的方法,该方法计算简单,且误差小,能够快速准确地得到mBnB编码码流的数据相关性抖动的峰峰值,并可据此评估不同mBnB编码的抖动性能.

一种计算数据相关性抖动峰峰值的方法

提出了一种准确计算高速串行互连系统中数据相关性抖动峰峰值的方法.从信道的响应函数出发,导出了一般情况下数据相关性抖动的计算公式,并根据计算公式提出数据相关性抖动峰峰值的迭代算法,该算法首先通过网络分析仪测得高速串行信道的S参数,计算出信道的响应特性,进而迭代得到数据相关性抖动的峰峰值.同时为了分析该算法的有效性和误差,利用示波器实测了信道的数据相关性抖动的峰峰值,结果表明这种算法的结果和实测结果的误差较小,能够快速准确地计算出数据相关性抖动的峰峰值.

通过抖动建模和分解计算高速计算机系统的误码率

随着计算机速度的显著提高,定时抖动已经成为影响高速计算机性能的基本因素,文章全面介绍了如何根据抖动中的具体参数进行抖动可视化和抖动建模,进而进行抖动分解,运用统计学的方法,将高速计算机系统中的抖动进行时域和频域的分析,通过计算抖动来估算系统的误码率。最后对随机抖动和确定性抖动分量分离给出了一种实际可行的抖动分解和测试方法。

RD19230解算-数字转换器输出抖动问题的原因及消除

针对RD19230解算-数字转换器在使用过程中出现的输出数据抖动问题,分析了转换器在系统中输出数据抖动问题的原因,提出了提高轴角-数字转换器输出数据稳定的措施及建议,从而消除了转换器的抖动问题,提高了伺服系统的稳定性。

基于功率损耗均衡化控制机制的移动无线传感网数据传输算法

为了解决当前移动无线传感网数据传输中存在的同步寻址困难以及节点间功率交互难以均衡化的问题,提出了一种新的移动无线传感网数据传输算法。首先,采取广播机制实现同步控制分组传输,降低同步流量对寻址过程造成的压力;随后使用区域节点流量阀控制机制,且通过侦听方式记录并获取sink节点—区域节点链路间的数据流量,进一步采取流量—链路均衡方式促进流量均衡化;最后,通过基于轮数—sink链路周期抖动筛选方式确认受限带宽,减少带宽受限导致的传输故障。仿真实验表明,与BLT-NB2R算法、NLSC算法和HT2C算法相比,所提出的算法可改善数据传输带宽,降低数据分组丢失频率,能够较好地满足实践需求。

基于时变演化博弈机制的WSN数据采集算法

为解决当前WSN数据采集算法存在的种子节点收敛准确度不高、数据区域传输存在抖动难以控制的不足,提出一种基于时变演化博弈机制的WSN数据采集算法。构建种子节点聚类初始化方法,并采取灰度矢量微分映射机制进行聚类迁徙,实现时变条件下种子节点区域节点的动态映射更迭;设计流量切换阈值,并结合演化博弈机制来构建区域流量均衡机制,完成节点在阈值范围内的流量负载均衡;结合能量阈值机制来建立经济效益评估模型,改善节点切换过程中的链路抖动问题。仿真实验表明:与当前常用的超宽带能量相邻启发算法(Ef-ficient Nearest Neighbor Heuristic TSP Algorithms,ENNH-TSP)及黑洞安全组节点探测传输算法(Secure Group-Based Blackhole NodeDetection Scheme,SGBB-NDS)相比,该算法具有更低的采集链路抖动率与汇总带宽丢包率,以及更高的传输带宽与信源传输质量。

一种可靠双盲的IP时间隐通道

针对现有的IP时间隐通道需要事前约定IP数据包的时间间隔与传输信息之间的编码方案,不能在收发过程中根据网络的传输质量进行双盲动态调整的问题,提出了一种IP时间隐通道编码方案的双盲动态调整策略。该策略通过细分网络环境,并针对不同网络环境动态选择预设的编码方案,实现了收发双方间编码方案的双盲动态调整。为了验证策略的可靠性,实现了这种可靠双盲的IP时间隐通道。实验结果表明,该策略能够较好地实现收发双方间的双盲动态调整。

快速评估串行信道中DDJ性能的研究

由信道响应函数建立方程,求过判决门限时刻的解得到信道中数据依赖型抖动(DDJ)的数学计算公式.根据递推方法找到DDJ单调递增,或单调递减的码流,从而得到DDJ的极大值和极小值.相对于发送大量随机码流遍历搜索DDJ极值的方法,能直接找到极值时刻对应码流,计算量少.对二阶系统的理论计算和仿真结果表明,只需要计算20位以内的码流就能达到随机码流仿真105次的精度.该方法同样适用于分析数据抖动的其他复杂成分.

多路高速开关信号采集中的一种软件消抖算法

总结了在测控系统中进行开关信号采集时常用的消抖方法 ,指出了它们用于多路高速开关信号采集时的不足之处 .并提出了一种基于概率统计方法的软件消抖算法 .该算法具有很高的动作顺序分辨率和抗干扰能力 ,且不需要额外的硬件电路的支持 ,可广泛用于各种开关信号采集电路中 .

基于神经网络集成的传感器故障诊断研究

针对诊断传感器偏置故障及漂移故障的难点问题,提出了一种基于神经网络集成的传感器故障诊断方法。该方法将传感器输出看做时间序列,通过加噪声生成抖动数据,建立多组神经网络,以获得神经网络集成预测器输出。通过将预测器输出与传感器实际输出相比较获取残差序列,获得基于残差序列的传感器偏置故障和漂移故障的辨识策略,实现传感器故障在线诊断。应用结果表明该方法可以提高神经网络的运算精度,从而快速准确地检测和分离传感器故障,辨识传感器故障类型以及故障发生的时间。

基于双重特征的P2P综合检测方法

为了提高P2P流量识别效率,对大量的P2P数据包进行了深入的分析,特别是对P2P应用的交互过程进行了重点分析并做了流量统计,得到了P2P所特有的一些流特性。在此基础上提出了一套基于双重特征的P2P综合检测方法,首先利用DPI进行关键字识别,对于一些新型加密的P2P流等,进一步利用BP神经网络判断是否为P2P流。