数据择优合成在气象卫星路径分集中的应用

针对降雨对风云四号静止气象卫星Ka频段数传链路造成的影响和数据路径分集接收情况,对主站和分集站的数据进行择优合成,以减少降雨衰减对数据造成的损失,为用户分发“最佳”数据。本文采用国际电信联盟无线电通信部门(ITU-R)提供的雨天衰减预算模型对降雨衰减情况进行了充分计算,设计了数据择优合成系统,通过高级在轨系统(AOS)帧数据的填充及误码等情况对数据质量进行判别、并逐帧选取高质量数据进行合成,分发给用户。由于降雨对不同频段的信号衰减效果不同,在业务环境中利用Ka频段和X频段数据对本系统进行了模拟测试。经测试,数据择优合成系统能够对输入数据的质量进行有效判断并生成符合业务需求的分发数据,有效减少了降雨对Ka频段数据造成的影响。结果表明,数据择优合成系统能够在路径分集中充分发挥作用,保障气象卫星数据的高质量接收和Ka频率资源的使用。

基于构件的安全协议数据通路择优方法

为提高可重构安全协议自适应性、解决安全协议重构过程中最优通路选择问题,运用构件化的思想对安全协议进行建模,形式化地定义协议重构通路及建模方法,在满足约束的条件下,提出基于改进的蚁群算法与模拟退火算法相结合的优化方法。实验数据表明,优化解与最优解的平均偏差不超过1.6%,在安全协议重构最优数据通路选择方面,该算法比原始蚁群算法具有更好的求解质量和求解效率。