公路隧道拱顶沉降数据采集及监测精度确定方法探讨

隧道监控量测是隧道工程与测量工程的交叉领域,在该领域,不同规范标准中的规定存在一定的侧重和差异,这对使用者在参考时会造成一定的困扰。为了明确公路隧道拱顶沉降监测精度的确定方法以及对应的数据采集方法和仪器选用,通过分析现行国家标准、交通行业标准、建设行业标准等规范中关于该领域的相关规定,探讨其适用性和局限性,并结合多本现行规范中关于精度确定方法的说明,给出一种以确定允许变形量、确定最大允许误差、确定监测精度为思路的精度动态确定方法。此外,结合水准测量方法能有效控制误差的优点和全站仪方便快捷这一长处,探讨一种在隧道施工这种特定环境下的拱顶沉降数据采集方法,并通过实测数据论证其合理性。经过实测数据的分析,得出文中提出的精度确定方法、数据采集方法及仪器选用能够满足公路隧道拱顶沉降监测的工作需求。

通过系统架构的优化实现企业数据仓库的平稳迁移

本文通过对企业数据仓库体系架构的分析,开展了对模型设计和数据迁移路径的研究,发现可以通过系统架构的优化有效地支持企业数据仓库中数据模型和历史数据迁移的顺利完成。此架构优化的好处也体现在保证了数据分析服务的连续性,业务不会受到企业数据仓库升级期间模型传输和冻结期的影响。另一个关键点就是企业数据仓库底层的分布式大规模并行数据库所提供的多租户云架构。基于此共享架构所搭建的企业数据仓库可以灵活部署数据应用项目,在升级和迁移过程中,利用合理资源部署所需要的开发和测试环境,不仅满足了独立性的要求,也能减轻数据冗余。多租户的系统架构除了满足迁移和升级外,也可以在资源发生瓶颈时进行横向扩展。不仅在系统架构和部署方面应用多租户,通过探索简化数据冗余,更好地履行数据的单一来源的原则方面也可以探索和应用这种系统架构。从而提供用户更好的应用效果、更低的运营成本和最大化的资源投入。