机器学习算法在渔船数据挖掘技术中的应用

本文基于PCA_Word2Vec的渔船数据挖掘技术展开研究,构建了PCA_Word2Vec渔船数据挖掘模型并对渔船轨迹数据进行挖掘,在此基础之上通过将LightGBM模型与其他经典模型分类效果进行比较,以及对PCA_Word2Vec数据挖掘模型挖掘前后的数据展开对比,验证了渔船数据挖掘技术的有效性和实用性。

基于数据挖掘的急性痛风性关节炎中医用药规律研究

目的基于数据挖掘方法探讨急性痛风性关节炎的中医组方用药特点,为临床治疗提供参考。方法检索中国知识资源总库(CNKI)、万方数据知识服务平台(Wanfang Data)、维普中文期刊服务平台(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)收录的中医药治疗急性痛风性关节炎的临床研究文献,筛选后将获得的方药录入Excel2019建立数据库,使用SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 26.0、Cytoscape3.9.1软件进行频次分析、关联规则分析、聚类分析和因子分析。结果共纳入符合要求的文献290篇,纳入处方295首,涉及中药218味,药物累计使用3573次。薏苡仁、黄柏、苍术、土茯苓、萆薢、甘草、牛膝等24味药为治疗急性痛风性关节炎高频用药。常用药物功效类别为清热药、利水渗湿药、活血化瘀药、祛风湿药,药性以寒为主,药味以苦为主,归经以肝经、胃经、脾经、肾经为主。高频药物关联规则分析得出22组药物组合,其中核心药对有黄柏-苍术、薏苡仁-苍术-黄柏等。聚类分析得出4个聚类方,因子分析得出9个公因子。结论中医治疗急性痛风性关节炎用药以清热利湿、祛瘀通络为主,兼补益肝肾、调养脾胃,可为临床治疗急性痛风性关节炎提供参考。

数据挖掘算法在作业车间调度问题中的应用

为了从与日俱增的车间生产数据中提取调度规则来指导生产调度任务,提出一种基于数据挖掘的调度算法。将最小化最大完工时间设置为性能指标,从作业车间的离线生产数据中建立合适的调度样本集;将建立的调度样本集按合适的比例分为训练集和测试集;用数据挖掘算法中的分类回归树(CART)从训练集中获取有效的调度知识,形成CART树状调度规则库;为了验证所得调度规则的有效性,将调度规则与遗传算法结合,设计了一种基于数据挖掘和调度规则的遗传算法作为调度算法来求解作业车间调度问题。通过对不同作业车间经典算例进行仿真与测试,验证了所提调度规则和调度算法的有效性与优越性。

基于数据挖掘的无症状高尿酸血症中医用药规律研究

目的基于数据挖掘方法探讨中医治疗无症状高尿酸血症的用药特点。方法检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(Wanfang Data)、维普资讯中文期刊服务平台(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)收录的中医药治疗无症状高尿酸血症的临床研究文献,将筛选后获得的方药录入Excel2019建立数据库,使用SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 26.0、Cytoscape3.9.1软件进行频次分析、关联规则分析、聚类分析和因子分析。结果共纳入文献133篇,得到处方140首,涉及中药202味,药物累计使用1387次。土茯苓、薏苡仁、萆薢、苍术等22味药物为治疗无症状高尿酸血症高频用药。常用药物类别为利水渗湿药、补虚药、清热药、活血化瘀药;药性以温性为主,药味以甘味为主,归经以肝经、脾经、胃经、肾经为主。高频药物关联规则分析得出21组药物组合,其中核心药对有薏苡仁-苍术、土茯苓-萆薢-薏苡仁、薏苡仁-苍术-土茯苓等。聚类分析得到5个聚类方,因子分析得出7个公因子。结论中医治疗无症状高尿酸血症以利水渗湿、健脾益气为法,用药以土茯苓、薏苡仁、萆薢、苍术为主,可为临床治疗无症状高尿酸血症提供参考。

基于数据挖掘分析帕金森病针灸选穴规律

目的基于数据挖掘方法分析中华医典中治疗帕金森病的针灸规律,为现代中医针灸治疗帕金森病提供思路。方法收集整理中华医典古籍中治疗颤病的针灸处方,录入中医传承辅助系统软件(V3.O),将数据录入到模板中,采用互信息法和K-means算法聚类分析等技术手段,对治疗颤病的针灸处方进行数据分析。结果录入处方103条,涉及穴位共计116个,应用总频次为645次,腧穴应用频次前五位的分别是合谷、太冲、阳陵泉、三阴交、太溪。按穴数进行排序,选用经穴数量最多的经脉为督脉,按经穴应用频次进行排序,应用频次最高的经脉为手阳明大肠经。针灸治疗帕金森病主要选取位于下肢部经穴,特定穴中应用频次前五位的分别是合谷、太冲、阳陵泉、太溪和足三里,根据穴位组合规律分析,得到常用穴位组合12组。最高频次的组合为:“合谷、太冲”,根据关联规则分析,得出常用的腧穴配伍为“合谷、太溪、太冲”,“太冲、曲池、合谷”等。基于k-means算法的聚类分析得出得到4类核心穴位组合。结论通过挖掘分析,可以得出古籍中治疗帕金森病的处方核心用药,为现代中医临床治疗帕金森病拓展了临床思路。

基于数据挖掘方法探讨脾胃名家李德新教授临床诊疗虚劳疾病规律

目的基于数据挖掘技术探讨李德新教授治疗虚劳疾病的用药规律。方法收集、整理李德新教授临床诊疗虚劳疾病的病例,运用频数、频率、聚类分析、关联分析等方法对病例中的证型诊断和处方用药进行统计分析和数据挖掘,归纳整理后对医案数据进行科学计算。结果共纳入治疗标准医案虚劳741例,挖掘出与疾病相对应的高频症状、高频证型、高频中药,并对中药进行聚类分析得到有效配伍,同时进行症状、证型与相关中药的关联分析。结论利用数据挖掘技术,可初步揭示李德新教授临床诊疗虚劳疾病的规律,从虚劳论治,培补虚劳对于疾病的治疗具有重要意义,有助于更好地传承李德新教授的学术思想,具有较高的临床参考和学习价值。

基于数据挖掘和网络药理学探讨杨丽新治疗抽动障碍用药规律和作用机制

目的 探讨杨丽新教授治疗抽动障碍的用药规律及作用机制。方法 搜集杨丽新教授2016年于广东省中医院儿科门诊治疗抽动障碍的病历资料,运用“中医传承辅助平台(V2.5)”对中药数据进行频数分析和关联度分析,获取核心组方,并根据结果进行网络药理学分析。用TCMSP、ETCM、TCMID、Batman等数据库筛选核心处方中药活性成分,利用Genecard、Drugbank等数据库获取抽动障碍相关疾病靶点并生成韦恩图,得到药物-疾病交集靶点并上传至STRING,使用Cytoscape 3.7.2构建核心网络。运用Metascape数据库对共同靶点进行GO功能及KEGG通路富集分析。运用AutoDock vina和Pyrx软件进行分子对接,进一步筛选核心处方治疗抽动障碍的核心靶点。结果 共录入3 443个病例,处方涉及77味中药,高频药物10味,寒性药物运用最多,多归肺经、脾经,性味以辛、甘、苦多见;关联规则得到32条数据,聚类分析得到4组核心组合。7种核心药物(陈皮、甘草、法半夏、竹茹、茯苓、牡蛎及钩藤)中的核心活性成分145个,靶点基因220个,疾病靶点1 290个,药物-疾病共同靶点共58个。GO功能富集条目422条,生物过程304条,细胞过程44条,分子功能74条,生物功能186条,KEGG富集通路68条。主要活性成分有山柰酚、7-甲氧基-2-甲基异黄酮、刺芒柄花素、β-豆甾醇等,作用于SLC6A4、SLC6A3、HTR2A、HTR2C等靶点,通过神经活性配体-受体相互作用、血清素神经突触、cGMP-PKG等关键信号通路进行调节实现。分子对接结果显示主要活性成分与核心靶点有强烈的结合活性。结论 通过数据挖掘、网络药理学分析和分子对接得出杨丽新教授治疗抽动障碍组方用药规律及作用机制,可为治疗抽动障碍的新方组合提供思路。

基于数据挖掘的痛经用药规律研究

目的:基于数据挖掘技术分析《中医方剂大辞典》中治疗痛经方剂的用药规律。方法:根据纳入与排除标准筛选出《中医方剂大辞典》中治疗痛经的方剂,对其进行方药名称规范,运用Excel、IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 26.0等进行频数统计、关联规则分析、聚类分析及因子分析。结果:共纳入151首治疗痛经的方剂,涉及中药191味;其中出现频次≥10的中药为当归、川芎、延胡索、白芍、香附、甘草等共36味,药效以补虚药、活血化瘀药、理气药为主,药性偏温、寒、平,药味则偏辛、苦、甘,多入肝、脾、心经。选取出现频次≥25的13味高频药物进行关联规则分析,得到“当归-川芎“”当归-香附-川芎“”当归-熟地黄-白芍-川芎”等常用药对21组,并通过提升关联规则的支持度得到“当归-川芎-白芍”核心组合。进行高频药物聚类分析得出4类药物组合,C1:白芍、熟地黄、川芎、当归;C2:牡丹皮、茯苓;C3:香附、甘草;C4:桃仁、红花,因子分析得到5个公因子。结论《:中医方剂大辞典》中治疗痛经以补血活血、化瘀散结、疏肝理气为主。

基于数据挖掘探析张志娣辨治原发性支气管肺癌用药规律

张志娣主任中医师,系第二批全国优秀中医临床人才,第六批全国老中医药专家学术经验继承工作指导老师,浙江省名中医。张师从医40余载,临证思路开阔,博采众长,中医药治疗肿瘤疗效显著。本文通过聚类分析、关联分析等数据挖掘方法探索和研究张师治疗肺癌的遣方用药规律,为临床治疗提供参考。

基于数据挖掘和网络药理学探讨中医药治疗子宫肌瘤用药规律和作用机制

目的:采用数据挖掘、网络药理学和分子对接方法探讨中医药治疗子宫肌瘤的用药规律及作用机制。方法:检索知网、万方、维普自2000年1月至今发表的中医药治疗子宫肌瘤的文献,获得中药处方运用Excel 2016建立数据库,运用IBM SPSS Modeler 18.1、IBM SPSS Statistics 28.0统计软件进行频次统计、关联规则和系统聚类分析。借助TCMSP收集药物的活性成分和靶点信息,以“Uterine Myoma”为关键词检索GeneCards、OMIM、PharmGkb、TTD、DrugBank疾病数据库,获得疾病靶点,将药物靶点与疾病靶点的交集作为中药治疗子宫肌瘤的潜在作用靶点。利用Cytoscape 3.9.0软件制作药物-活性成分-作用靶点网络图。将交集基因输入STRING数据库构建蛋白质相互作用网络,输入Metascape数据库进行GO功能富集分析与KEGG通路分析,并使用AutoDock Vina软件进行分子对接验证。结果:共筛选出符合条件文献329篇,含364首方剂,涉及229味中药,挖掘出高频核心药物为桂枝、赤芍、茯苓、牡丹皮、桃仁、三棱、莪术。药物与疾病的交集靶点共42个,筛选出的有效成分为槲皮素、山柰酚、鞣花酸、β-谷甾醇、刺芒柄花素、黄芩素,蛋白质相互作用结果显示治疗子宫肌瘤的核心靶点可能是ESR1、TP53、IL6、TNF等,关键靶点与重要化合物的对接能量均小于0 kJ/mol,对接构象稳定。KEGG通路富集分析显示信号多数富集在癌症的途径、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路。结论:通过数据挖掘获得中医药治疗子宫肌瘤的核心中药,并运用网络药理学揭示其可能通过多种途径发挥对子宫肌瘤的作用机制。

基于数据挖掘探究补肾益髓法治疗阿尔茨海默病的用药规律

目的运用数据挖掘分析方法总结归纳补肾益髓类中药复方治疗阿尔茨海默病(alzheimer′s disease,AD)的核心药物及用药规律。方法将自数据库建立起至2022年4月于中文数据库中国知网、万方、维普,中国临床试验注册中心,英文数据库PubMed、Web of science中检索到的补肾益髓法治疗AD的临床研究文献作为数据来源,利用SPSS modeler 18.0和SPSS Statistic 25.0软件对纳入文献中记载的复方药物进行频次统计、关联分析、系统聚类分析和因子分析;通过Cytoscape 3.8.0构建中药核心复杂网络,并对网络中的中药进行拓扑分析。结果经筛选,得到69篇文献共计70首处方,108味中药;单味药物属熟地黄应用次数最高;补虚药、活血化瘀药、安神药应用最为广泛;网络拓扑学筛选得到包括熟地黄、石菖蒲、枸杞子、远志在内的12味核心中药;关联分析得到常用药物关联规则37条,最为常见的药对为“熟地黄-枸杞子”“石菖蒲-远志”等,使用频次最高的药物组合为“熟地黄-石菖蒲-远志”;系统聚类分析在欧式平方距离为15时可归纳为3个潜在聚类方,因子分析共提取4个公因子,其药物组成体现了地黄饮子、六味地黄丸、左归丸等补肾经方的药物配伍规律。结论补肾益髓法治疗AD以补肾填精益髓为主体,辅以活血祛瘀、宁心安神、豁痰开窍;针对AD病机治疗标本兼顾,体现了中医药整体观念、辨证施治的诊疗特点。

基于数据挖掘探析陈焕朝教授治疗乳腺癌用药经验

目的运用数据挖掘技术探析湖北省名老中医陈焕朝教授治疗乳腺癌用药经验。方法收集陈焕朝教授治疗乳腺癌病案,经筛选、整理后录入患者首诊处方。运用Excel 2019对药物频次、功效频次和性味归经进行分析,采用SPSS Modeler 18.0软件对药物进行关联规则分析及网络展示,利用SPSS 27.0软件对高频药物进行聚类分析,总结用药规律。结果共纳入处方185首,涉及中药180味,筛选出高频药物29味。药性以平、寒、温为主,药味以甘、苦、辛为主,归经多归肝经、肺经、脾经、肾经,药物功效以补虚药、清热药、利水渗湿药为主。关联规则分析得到20组药对,聚类分析主要呈现2个类别。结论陈焕朝教授认为乳腺癌属本虚标实,应从“虚、瘀、痰、毒”论治,扶正祛邪兼施,标本兼治,重视疏肝理气,调补脾肾,兼以活血化瘀、化痰消积、清热解毒,为中医药治疗乳腺癌提供思路。

基于招聘数据挖掘的数字经济时代营销人才需求分析及培养建议

数字化转型、直播带货兴起、消费者习惯发生改变,给市场营销学科发展带来新的挑战与机遇。通过采用Java技术爬取前程无忧网95460条招聘数据,分析数字经济时代我国企业营销人才需求。结果表明:市场营销人才岗位需求较为均衡,策划岗需求旺盛;企业对员工个人综合素质、人格特征有一定要求;倾向招聘具有一定工作经验的员工。据此提出注重学生综合素质和隐形知识、实践能力的培养,加强对前沿技术了解与数字分析能力等数字经济时代营销人才培养建议。

基于证候-药物的新安医家治疗咳嗽医案数据挖掘研究

目的 通过数据挖掘方法研究新安医家治疗咳嗽医案的证候-药物关联规律及组方用药规律,为咳嗽病的治疗提供参考。方法 收集并归纳治疗咳嗽的新安医家医籍医案,使用频次分析、拓扑学分析、Louvain聚类分析方法,对证候、方药进行数据挖掘研究,探讨咳嗽治疗医案中证候与药物的关系及组方规律。结果 共纳入525则医案,共得出风热犯肺证、痰湿蕴肺证、肺气虚证等26种证候;涉及243味药物,频次>70的药物有18味,以性寒、温、平,味甘、苦、辛,入肺经,或性平、温,味甘,入脾胃经药物居多;药物功效类别共25类,以补气药、清热药多见;得出甘草、茯苓、苦杏仁等30味核心药物及核心药物网络;证候-药物聚类分析得出外感咳嗽及内伤咳嗽实证和虚证主要证候的核心药物配伍。结论 新安医家诊治咳嗽病特色鲜明,在止咳化痰及对证治疗的基础上重视“固本培元”“养阴护阴”“培土生金”等方法的运用及经方的继承使用。

数据挖掘与建模技术在食品嗅觉和味觉感知与情绪认知中的应用

随着食品嗅觉和味觉感官及情绪认知相关的科学技术水平的不断提升,越来越多的仪器分析方法和实验设备用于上述领域的研究。检测方法的多样化、全面化以及检测精度的提升,也伴随着风味感知相关数据规模的扩增。如何从食品风味仪器分析结果以及消费者的情绪认知行为相关研究中收集的大量数据中获得关键信息,并建立数据间的关联,越来越被研究人员所关注。食品领域的数据挖掘与建模技术是利用食品生产及流通过程中获得的大量数据,实时、准确地监控食品产业链的各个环节中的物理化学变化,并预测这些变化可能对消费者感官特征及情绪认知产生的影响。目前在食品嗅觉和味觉感知领域,数据挖掘与建模技术可为食品科研人员和消费者提供前所未有的洞察力和分析能力。本文在针对经典的机器学习方法中的有监督和无监督的数据挖掘与建模方法以及深度学习方法的基础上,对食品感官属性研究以及情绪认知方面的最新应用进展进行分析,并展望数据挖掘与建模技术在食品嗅觉和味觉感知领域的应用前景,助力食品行业的科技进步和产业升级。

数据挖掘在中医治疗糖尿病中的应用

目的为研究数据挖掘技术在中医治疗糖尿病中的应用提供参考。方法在中国知网、万方数据库、维普网等数据库中以“数据挖掘”“中医”“中药”“消渴”“糖尿病”和“data mining”“diabetes mellitus”等为关键词进行查询,对建库起至今符合检索要求的文献组建文献库。结果共检索到相关有效文献385篇,主要介绍了数据挖掘在中医治疗糖尿病中常用的软件、分析方法以及应用的子领域。结论数据挖掘技术已被广泛运用于中医药治疗糖尿病的研究,为中医药治疗糖尿病提供了新的思路和方法。

基于数据挖掘分析中药外用治疗敏感性皮肤的用药规律

目的 通过数据挖掘技术分析中药外用治疗敏感性皮肤的用药规律。方法 通过检索中国知网、维普中文期刊服务平台和万方数据知识服务平台,筛选中药外用治疗敏感性皮肤的临床研究,检索时限为2012年1月1日-2022年5月1日。使用Excel 2021来整理和汇总所检索到的文献,使用IBM SPSS Statistics 26.0和IBM SPSS Modeler18.0对药物之间进行关联规律分析。结果 经过以上筛选,共获得43篇相关文献,涉及63首中药复方,涉及中药157味。涉及中药的药性以寒性药物为主,药味以苦味药为主,归肝经的药物最多。药物关联规则分析表明,苦参-地肤子是关联规则中支持度最高的药物组合。核心方药为苦参、地肤子、蛇床子和白鲜皮等。结论 中医药治疗敏感性皮肤多将清热药和解表药配伍使用。筛选适证中药及药物组合,其中苦参、黄柏、白鲜皮等使用频率较高,苦参-地肤子、苦参-蛇床子、苦参-防风等为核心药物。

基于数据挖掘探讨专利中药复方治疗原发性痛经的组方规律

目的基于数据挖掘研究中药复方专利治疗原发性痛经的用药及配伍规律,为临床治疗原发性痛经提供参考。方法检索国家知识产权局专利数据库中治疗原发性痛经的中药复方专利数据,借助Excel Office 2021和Origin 2021进行描述性分析,结合IBM SPSS Modeler和R4.3.1进行Aprior关联规则和聚类分析,运用Cytoscape 3.9.1软件计算相关拓扑学属性值并构建核心复杂网络。结果最终纳入治疗原发性痛经的中药复方专利共165项,涉及中药466味,总频次1775味,高频药物包括当归(78次,47.27%)、延胡索(64次,38.79%)、川芎(57次,34.55%)、香附(56次,33.94%)、白芍(47次,28.48%)等;药物类别以活血止痛药(171次,9.63%)、补血药(154次,8.68%)、活血调经药(140次,7.89%)为主;聚类分析得到3类药物组合,核心药物组合为当归-川芎-香附-延胡索;经关联规则分析得到五灵脂-延胡索等二项关联规则3条,白芍-川芎-当归等三项关联规则24条,白芍-川芎-甘草-当归等四项关联规则3条。结论中药复方专利治疗原发性痛经以养血活血、调经止痛为主,同时配伍行气、温里等个体化的辨证诊治。

基于数据挖掘的胆石症动物模型特点及应用分析

目的对现有胆石症动物模型进行整理归纳,探索可更好反映中西医临床病证特点,满足中医药临床与基础研究发展需要的动物模型。方法检索中国知网、万方、维普、SinoMed、PubMed等数据库,对国内外胆石症相关实验研究的动物模型进行搜集和整理,对模型的动物种类、造模方法、造模周期、检测指标和阳性药等数据进行统计和分析。结果纳入的128篇文献中,胆石症模型的动物种类以豚鼠、家兔和C57BL/6小鼠为主。使用最多的造模方法为高脂饲料法,饲料喂养周期集中在8周。高频检测指标为成石率、总胆固醇、磷脂、总胆红素、总胆汁酸等。较多使用的干预方式为中药复方、西药和单味中药或提取物,西药干预以熊去氧胆酸(Ursodeoxycholic acid,UDCA)为主,中药干预以中药复方为主,还包括针灸、运动、饮食等其他干预方式。实验设立阳性对照药多为UDCA。结论随着胆石症动物模型的不断完善和发展,目前有较多种造模方法都较好地模拟了胆石症中西医临床表现特点,但也存在一定局限性。该文分析结果可为胆石症模型的选择、应用和完善提供参考。

基于数据挖掘浅析电针治疗原发性失眠的选穴特点及文献研究概况

目的:运用数据挖掘技术分析电针治疗原发性失眠的文献,总结电针治疗原发性失眠文献的杂志及地区分布、穴位、诊断标准、观察指标及电针的参数规律。方法:采用计算机检索中国知网(CNKI)、万方(WF)、维普全文数据库(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)、Pubmed与Web of Science(SCI)数据库中电针治疗原发性失眠的文献。使用EndNote进行文献重复处理,使用Microsoft Excel 2019进行文献的杂志及地区情况、腧穴使用频次、诊断标准、观察指标及电针的参数分析,使用SPSS 21.0和clementine 12.0数据分析软件进行聚类和关联性分析。结果:共纳入文献92篇。所纳入文献中,杂志分布较分散,作者所在地区以广东省居多。共涉及70个体穴,总频次713次;涉及8个耳穴,总频次15次。神门、三阴交、百会和印堂使用频次较多,百会、四神聪、安眠、三阴交、神门和神庭为常用的电针连接穴位;穴位以膀胱经穴位为主,主要分布在下肢和头面,五输穴的使用频次最高;神门、百会和三阴交为常用的主穴,常用的穴组为神门与安眠和三阴交。最常用的诊断标准为《中国精神障碍分类与诊断标准第3版(CCMD-3)》,最常用的量表为匹兹堡睡眠质量指数(PSQI),常用的电针波形为连续波2 Hz。结论:电针治疗原发性失眠的穴位以局部取穴为主,注重上下配穴;诊断标准以国内的为主,观察指标以主观量表为主;低频连续波为治疗失眠的常用电针波形。