试论数据挖掘(DM)技术在体育领域中应用状况

数据挖掘(DM)技术是一种深层次的数据分析方法,在很多领域广泛使用。本文阐述了DM技术的基本原理,并初步分析了它在体育领域中进行数据分析的应用状况。

利用数据挖掘技术(DM)提升客户关系管理(CRM)

数据挖掘(DM)技术是客户关系管理(CRM)中的核心技术之一。本文主要介绍DM技术在CRM中的应用及数据挖掘的过程,将DM与企业管理中的CRM相结合,将帮助企业更好地了解客户行为,做出正确的决策,使CRM战略得到有效实施,提高企业核心竞争力。

GIS数据库中的数据挖掘

首先探讨了DM在GIS中应用的必要性和可能性,然后讨论了GIS数据库中的DM可以发现的知识类型、可以使用的方法,可以采用的DM系统原型,最后简单介绍了DM对GIS的贡献。

数据挖掘在Web中的应用研究

Web挖掘是一种新的研究领域,它涉及到机器学习、数据挖掘、自然语言处理、数据库等技术。本文介绍了数据挖掘的概念、常用技术和方法,讨论了数据挖掘技术在Web的应用。

数据挖掘在商务中的应用

随着数据挖掘技术的不断改进和数据挖掘工具的不断完善,数据挖掘必将在各行各业中得到广泛的应用.该文首先介绍数据挖掘的常用模式和常用的解决方案,并着重介绍关联规则、多层和多维规则以及聚类分析在商务中的应用.

数据挖掘在客户关系管理中的应用——以汽车行业为例

本文综述了理论界有关客户关系管理和数据挖掘的一些基本概念,以及数据挖掘在客户关系管理中的运用和存在的问题。针对汽车行业客户关系管理的实际应用情况,做了DM应用模型的设计,并进行了相应的解释。

数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术的应用

上海市电力公司作为上海电网经营企业与市场运作中心,拥有十分庞大的原始数据。文章介绍了上海市电力公司调度通信中心建立的基于数据仓库(DW)的上海电力市场运营监视与数据挖掘系统,阐述了利用联机分析处理(OLAP)技术和数据挖掘(DM)技术构成商业智能系统的概念及其具体应用。

论数据挖掘在计算机入侵检测中的应用

随着计算机网络技术的迅速发展,网络在为人们提供服务的同时,也带来了很多负面影响。入侵检测就是用于解决这个问题的。为了提高入侵检测的速度和力度,可将数据挖掘技术应用到入侵检测系统当中。并且也可将数据挖掘技术与其他领域多种先进技术相结合,应用到入侵检测系统中。本文系统地介绍了应用于入侵检测系统的数据挖掘技术及可与数据挖掘相结合的一些先进技术。

数据挖掘技术在电子商务中的运用

主要分析在电子商务环境下数据挖掘的技术框架、技术实现和具体运用。

构建基于SQL Server2005的数据挖掘模型

介绍数据挖掘软件的发展和SQL Server2005数据挖掘功能,提出构建基于SQL Server2005的数据挖掘模型,并给出数据挖掘解决方案的具体步骤。

Web数据挖掘技术在网上书店中的应用

WWW是巨大的、分布的、异构的、半结构化的、动态的及基于超链接的超媒体文档构成的数据库,基于WEB的数据挖掘技术成为当前热门的研究方向之一。概括了基于WEB的数据挖掘的概念和特点,提出基于WEB使用挖掘中的技术问题,最后主要介绍WEB数据挖掘技术在网上书店中的应用。

零售业中的数据挖掘

首先简单介绍数据挖掘技术的相关知识及零售业的特点，然后指出在零售业中实施客户关系管理（CRM）的重要性，从而引出数据挖掘（DM）技术在CRM中的核心作用。

论数据挖掘在计算机入侵检测中的应用

随着计算机网络技术的迅速发展，网络在为人们提供服务的同时，也带来了很多负面影响。入侵检测就是用于解决这个问题的。为了提高入侵检测的速度和力度，可将数据挖掘技术应用到入侵检测系统当中。并且也可将数据挖掘技术与其他领域多种先进技术相结合，应用到入侵检测系统中。本文系统地介绍了应用于入侵检测系统的数据挖掘技术及可与数据挖掘相结合的一些先进技术。

基于数据仓库的外贸业务分析决策系统

文章论述中国出口综合评价体系(CTPI)的建立,较详细地介绍了基于CTPI的外贸业务分析决策系统的研制开发,给出了基于数据仓库的外贸业务分析决策系统的体系结构,研究了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术在对外贸业务分析决策系统中的应用。

基于DW和DM的农产品加工企业DSS的研究

在论述数据仓库、数据挖掘技术基本概念及其特点的基础上,探讨了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统体系架构的优势。根据农产品加工企业的实际需求,重点介绍了在Microsoft SQL Server 2000中开发基于数据仓库和数据挖掘的农产品加工企业营销决策支持系统的步骤和方法。

在CRM中应用DW、DM技术进行商业分析和决策

本文简要介绍了CRM的概念及CRM的实现模型 。

基于DM&AHP技术的大学生干部素质评定与决策

本文采用数据挖掘（DM）技术,提出分时挖掘的方法,即保留以前挖掘的数据,使得数据挖掘速度得以提升,以此提高系统的运行效率。进而通过对数据的统计分析,应用萨蒂层次分析法,建立模型,设计了学生干部综合素质评定决策系统,给出了一套科学合理的评价方案,对培养大学生干部综合素质具有积极的指导意义。

浅谈数据仓库技术

文章较为详细要阐述了数据仓库的概念及特点,指出了开发数据仓库的流程和OLAP与DM技术的区别.

基于数据挖掘技术的企业知识管理研究

充分利用信息化时代中大量的结构信息和非结构信息,通过数据挖掘技术将有效的知识信息提取出来以指导企业决策,已成为现阶段企业管理的关键。文章从企业知识管理的视角,根据企业员工的知识结构和人力资源管理效率的相关信息,采用多元统计分析的聚类方法进行知识数据挖掘。通过聚类分析可将调查问卷中69家企业划分为3类,该分类结果对于政府宏观部门的管理和企业决策者知识管理方法及策略的制定具有重要的现实指导意义。

基于WEB的DW技术在福建名木古树智能管理系统中的设计与实现

采用WEB与数据仓库技术,从系统设计原则与设计目标、系统总体结构、系统部署、数据仓库设计与系统功能等方面,设计与实现了福建名木古树智能管理系统。该系统建立了一个B/S架构的服务器数据仓库,将数据挖掘与OLAP思想相结合,为不同层次的管理者提供智能决策信息。