中药复方治疗幽门螺杆菌相关性慢性萎缩性胃炎的数据挖掘和Meta分析

目的:基于文献数据挖掘和Meta分析探究中药复方治疗幽门螺杆菌(Hp)相关性慢性萎缩性胃炎(CAG)的用药规律和疗效,为临床应用提供理论依据。方法:系统检索中国知网、万方数据库、中国生物医学文献数据库、Pubmed、Web of Science数据库收录的中药复方治疗Hp相关性CAG的文献,检索时间范围为各数据库自建库以来至2022年9月。首先进行数据频次统计和挖掘分析;其次进行Meta分析,采用RevMan 5.3软件对结局指标(临床疗效、Hp清除率、胃镜检查结果改善有效率、临床症状积分)进行分析。并采用GRADE证据质量分级系统对结局指标的证据质量进行评价。结果:数据挖掘部分纳入19篇文献,共涉及19个完整处方、76味中药,其中高频药物有甘草、黄芪、蒲公英、黄连、茯苓、半夏、莪术等,主要功效为益气健脾、清热祛湿、理气健胃等;药性多温、寒,药味多苦、辛,主要归脾、胃经。Meta分析纳入17篇文献,结果显示,与西药或中成药或西药联合中成药组相比,中药复方组的临床总有效率更高(P<0.05)。中药复方组在清除Hp、提高胃镜检查结果改善有效率方面优于西药或西药联合中成药组(P<0.05)。中药复方组在改善胃胀满、胃痛、喜热喜按、腹泻方面优于西药或中成药或西药联合中成药组(P<0.05),在改善口干口苦和纳差食少方面,中药复方组与西药或西药联合中成药组比较无统计学差异(P>0.05)。GRADE评价显示证据级别为中等到极低,提示结局指标的证据质量不高。结论:Hp相关性CAG的用药以益气健脾药为主,常与具有清热除湿、疏肝和胃等功效的药物配伍使用。中药复方治疗Hp相关性CAG疗效、改善临床症状方面优于西药或中成药或两者联合治疗。但相关研究获得证据级别低,尚需开展高质量的多中心、随机对照临床试验进一步验证。

基于数据挖掘和网络药理学分析中药熏洗方治疗肛周湿疹的用药规律及机制

目的:应用数据挖掘和网络药理学方法探讨中药熏洗方治疗肛周湿疹的用药规律及机制。方法:检索中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库2011年1月1日至2020年12月31日关于中药熏洗治疗肛周湿疹的文献;采用中医传承辅助平台V3.0软件对处方用药频次、药性、药味、归经、组方规律、药物核心组合进行分析。通过中药系统药理学数据库与分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)检索用药规律所得苦参汤中8味药物的活性成分及其对应的药物靶点;运用人类基因数据库(the human gene database,GeneCards)获取肛周湿疹的疾病靶点;使用Venny 2.1.0作图工具映射药物与疾病交集靶点,并构建韦恩图;运用STRING数据库及Cytoscape 3.8.2软件构建靶点蛋白-蛋白互作网络(protein-protein interactions,PPI),筛选核心作用靶点,构建“药物-活性成分-作用靶点”网络;应用R语言的clusterProfiler包进行基因本体论(gene ontology,GO)及京都基因与基因组百科全书(kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)通路富集分析。结果:共筛选出符合标准的文献386篇,纳入中药处方360首,涉及中药188味;用药频次≥10次的药物共51味,四气分类以寒性为主,五味分类以苦味及辛味为主,药物归经以肝经、胃经及脾经为主;组方规律分析得到高频药对30对,最终演化得到核心组合4个,从用药规律得出苦参汤是治疗肛周湿疹的特效方。共筛选出苦参汤中137个活性成分和224个潜在靶点,与肛周湿疹相关作用靶点24个,经拓扑分析得到3个核心治疗靶点;筛选出槲皮素、木犀草素、山柰酚、金合欢素、苦参碱5个有效活性成分;GO富集分析得到1354个生物学过程、34个细胞组成及71个分子功能;KEGG通路富集分析得到97条信号通路。结论:苦参汤是治疗肛周湿疹的中药古方,苦参汤通过多成分、多靶点、多通路发挥治疗肛周湿疹的作用。

POI数据挖掘在市场调查与分析大赛中的应用——以东北三省养猪企业数据挖掘为例

随着大数据技术的快速发展,海量数据的采集、挖掘和分析广泛应用于商业、农业、医疗等各个领域。本文基于POI数据挖掘构建市场调查方法,通过核密度和最邻近距离分析,利用POI数据分析东北三省养猪企业的分布特征,从而了解地区优势产业,并结合人口分布、企业分布等数据进行校核与验证。研究结果表明,POI数据挖掘为市场调查与分析大赛提供了有效的数据收集和市场分析方法。

薄膜电容器数据挖掘与分析

作为电力系统的重要元件之一,薄膜电容器因长使用寿命、高可靠性等优点而受到广泛应用,然而却极少有研究从数据角度挖掘电容器的自身属性。为了填补这一空白,本文选取收集自网络的40793条薄膜电容器数据作为分析基础,首先利用散点图和箱线图从横向角度分析了不同材料制备而成的电容器的容值、最高最低温度、交直流运行电压等差异,然后利用饼图从纵向角度对比了电容器的运行温度和应用场合,最后计算出这些性能指标的皮尔逊系数并进行了相关性分析。结果表明金属化聚丙烯材料作为目前的主流材料在容值和交直流运行电压方面比其他材料均具有显著的优势,而金属化聚苯硫醚在运行温度上占优,电容器除温度和运行电压外的各项参数之间的相关性并不显著。未来可以进一步对数据进行处理和学习,达到性能预测的效果。

“新能源数据挖掘与分析”课程思政实践研究

新能源是国家能源发展的重大工程,“新能源数据挖掘与分析”课程将传统的新能源技术与数据科学相结合,将数据挖掘、统计分析、机器学习等方法融入教学,以解决新能源领域的实际问题。在双碳背景下,结合实际工程应用教授学生分析新能源数据、充分挖掘新能源的潜力是课程的重要目标。根据专业特点分类推进课程思政建设,将党的二十大精神有机融入到课程主体知识结构中,培养学生的数据分析能力,并引导学生更深刻地思考新能源与社会、人类命运共同体的关系。文章以风力发电场选址为例,通过数据挖掘与分析得到破坏性最小,效率最高的发电场选址的同时,引导学生提升个人综合素质,塑造积极健康的价值观,实现协同育人的效果。

基于数据挖掘的大型邮轮船型特征及船型参数分析

以确定大型邮轮的最优船型参数,提升邮轮的航行性能为目标,提出基于数据挖掘的大型邮轮船型特征及船型参数分析方法。利用模糊C均值聚类算法,聚类大型邮轮船型数据,挖掘大型邮轮船型特征。基于粗糙集理论,对大型邮轮船型特征挖掘结果约简处理,约简后船型特征对应的参数,作为船型性能优化的船型参数。利用自由变形方法,构建大型邮轮船型变换模型。依据船型参数变化,调整模型控制体的控制顶点,变化大型邮轮形状。利用回归分析方法,拟合船型变换模型中的船型参数,确定大型邮轮的最佳船型参数。实验结果表明,该方法可以精准挖掘大型邮轮船型特征,确定最佳船型参数。最佳船型参数下的邮轮阻力下降了1.48%,提升了大型邮轮的航行性能。

医学大数据分析中数据挖掘算法的应用

随着医学信息化的快速发展,以电子病历、医学影像和健康管理数据等为代表的医学数据正以前所未有的速度增长[1],医疗领域也逐渐步入大数据时代。大数据分析是通过对大规模数据的获取、存储、处理、分析和可视化等多个环节挖掘数据中隐藏的信息和知识,从而为各个领域提供数据依据,优化运行效率,提高集约化程度的技术。大数据不仅数据量大,其特征还可以概括为5个V:Volume(数据规模大)、Velocity(数据增长快)、Variety(数据类型多)、Value(价值高)和Veracity(真实性强)。

基于SPOC混合教学数据的学生学习行为分析与挖掘

SPOC模式的混合式教学通过提供个性化和灵活的学习体验,赋予了学生根据个人学习节奏和兴趣选择适宜学习内容的能力,极大地提升了学习的便捷性和效率。在这种模式下,教师能够精准跟踪和把握每位学生的学习进展和成绩,实现对学生进行个性化指导的目标。同时,教师能够依据学生的实时表现灵活调整教学策略,确保教学质量的持续提升。文章通过深入分析SPOC模式下产生的在线学习数据、线下考试结果和课程调查问卷,利用数据挖掘工具,揭示学生的学习行为和学业表现,为教学决策提供坚实的数据支撑,进而优化教学设计,改善学生的学习体验,激发学生的学习潜力,促进学生对知识的深入理解和应用能力的全面提升。基于此,高校也应加强对教学数据的收集和分析,建立完善的教学质量监控和评价体系,以促进教育质量的持续提升。

基于大数据的网络信息挖掘与用户行为分析

本文探讨了基于大数据的网络信息挖掘与用户行为分析的关键技术和实践应用。首先概述了大数据技术的发展现状与常用技术框架,如Hadoop、Spark和Storm。其次介绍了网络信息挖掘方法,包括文本挖掘技术、社交网络分析方法和网络结构挖掘与图数据库技术。在用户行为分析方面,讨论了用户画像构建、行为模式识别和用户行为预测模型等技术。文章还重点阐述了基于大数据的网络信息挖掘与用户行为分析实践,包括数据采集与预处理、用户行为分析模型的构建与验证,并通过新闻资讯平台的用户行为分析案例展示了实际应用效果。最后,对全文进行了总结,强调了大数据技术在网络信息挖掘与用户行为分析领域的重要性和应用前景。

卫生统计数据挖掘在医院管理中的应用与效益分析

本文深入研究了在医院管理领域,卫生统计数据挖掘技术如何被有效利用,并对其带来的好处进行了详细分析,阐述了在卫生领域中,如何运用数据挖掘技术来揭示数据背后的基本原则和理念,包括这项技术在该领域的具体应用。深入探讨了在医院运营中,如何运用卫生统计数据挖掘技术来预测和控制疾病,优化医疗资源的分配,评估和改进医疗服务的质量,以及管理控制医疗成本,对医疗机构中卫生统计数据的深度分析,评估其在管理提升、品质优化、成本控制及病患服务感受升级等方面的积极作用。

新工科背景下“交通数据处理分析”课程思政建设思路探索

文章旨在探讨新工科背景下“交通数据处理分析”课程如何实现思政建设思路。在新工科背景下,交通数据处理与分析技术在城市交通管理和规划中扮演着重要角色,而思政教育则旨在培养学生的社会责任感和正确的价值观。文章首先分析了新工科背景下“交通数据处理分析”课程思政建设的必要性,给出了新工科背景下该课程的发展趋势及思政建设目标;基于此目标提出了课程内容思政元素,并提出了通过问题导向学习、合作学习和案例教学等教学方法,将思政元素融入到实际交通数据处理与分析中,实现思政教育的全过程融入机制。文章对于如何利用“交通数据处理分析”课程引导学生增强其社会责任感,将其培养成具有全面素养和社会担当的优秀人才有着较好的借鉴意义。

基于云边协同的智能制造系统中的实时数据处理与分析研究

旨在探讨基于云边协同的智能制造系统中的实时数据处理与分析的方法与应用。随着制造业的数字化转型,实时数据处理与分析对提高生产效率和质量至关重要。作为一种新兴的计算范式,云边协同允许将数据处理任务分布到边缘设备,以满足实时性要求。提出了一种基于云边协同的框架,通过实验验证了其有效性。结果表明,所提出的框架能显著提高数据处理效率,满足实时性需求,为智能制造系统的数字化转型提供了有力支持。

基于数据挖掘的谷世喆治疗失眠用药规律分析

目的采用多种数据挖掘技术探讨谷世喆教授治疗失眠的用药规律。方法收集2018年1月-2022年10月北京中医药大学国医堂门诊部医院管理信息系统及北京中医药大学名老中医传承研究一体化平台中谷世喆教授专家门诊就诊患者临床资料,筛选谷世喆教授专著《知针知药》《谷济生、谷世喆医案医话精粹》及中国知网(CNKI)等收录的相关医案,应用WPS Office 5.2.1建立谷世喆教授治疗失眠药物数据库,采用R4.2.1进行描述性分析、Apriori关联规则分析,使用SPSS Statistics 26.0进行聚类分析,并结合理论分析,提炼出谷世喆教授治疗失眠的用药规律及特点。结果共纳入307首处方,涉及药物250味,其中高频药物30味,频数排名前5位为炙甘草、煅龙骨、茯苓、醋北柴胡、炒酸枣仁。归经以肝经、肺经为主,药性以温、寒为主,药味以甘、苦为主。聚类分析得出5组核心药组,包括小柴胡汤、二陈汤、黄连温胆汤、酸枣仁汤、逍遥散等。结论谷世喆教授治疗失眠的特点为和解少阳,清心疏肝,安神定魄;谨察阴阳,调畅心神,兼以心理疏导;重视肝胆脾胃;辨证以和解少阳、运转少阳枢机为主要思路,兼以调畅气机,益气养阴。

基于数据挖掘分析耳穴治疗偏头痛的选穴规律

目的运用数据挖掘技术分析耳穴治疗偏头痛的选穴规律。方法检索中国期刊全文数据库、万方数据知识服务平台、维普资讯中文期刊服务平台、PubMed建库至2023年5月耳穴治疗偏头痛的相关文献,通过频次分析筛选耳穴治疗方法及高频穴位,运用R语言Apriori算法挖掘穴位规则,利用Gephi 0.1.0软件构建复杂共现网络,获取耳穴核心处方。结果共纳入156篇文献,选用频次较高的耳穴治疗方法分别为耳穴压豆、耳针、耳穴综合疗法;纳入文献包含157个耳穴处方,涉及耳穴36个,频次前10位耳穴分别为神门、皮质下、颞、交感、肝、枕、胰胆、额、内分泌、肾;关联规则分析显示神门穴与诸穴配伍关系最为常见,支持度前3位的是神门-皮质下、神门-交感、神门-颞-皮质下。结论耳穴治疗偏头痛核心选穴为神门、皮质下、交感、颞、枕、肝、胰胆、胃,临床上应遵循病位对应取穴,同时注重安神镇痛、疏肝和胃穴位的配合使用。

基于DEM数据预处理的小流域泥石流防治工程效果分析——以漳县方家沟泥石流为例

2013年7月22日岷县—漳县6.6级地震后,漳县方家沟爆发泥石流。为减轻泥石流的潜在危害,2015年在沟内修建了三级拦挡坝和排导槽,以调节泥石流峰值流量,减轻对下游堆积扇保护对象的威胁。当前研究区防治工程是基于前期泥石流发育特征所设计,未来防治效果有待检验。在野外调查的基础上,采用双线性插值法精细化处理DEM数据,结合高精度遥感影像,重新构建了方家沟小流域的拦挡坝以及地形模型,运用FLO-2D软件模拟分析了不同降水概率条件下方家沟泥石流的运动特征和危险性,以评价方家沟泥石流防治工程治理效果。结果表明:随着降雨强度的逐渐增大,拦挡坝对于泥石流的停淤能力逐渐增强,泥石流均未越过拦挡坝;泥石流流速限制效率达到了80.1%,大大弱化了泥石流冲击破坏能力;泥石流高危险区面积降低了约45.34%,有效地减小了泥石流的影响范围。综上所述,在构建方家沟拦挡坝的模拟条件下泥石流拦挡工程治理效果显著,研究成果可为类似小流域泥石流拦挡工程可行性检验提供借鉴。

单细胞DNA甲基化测序数据处理流程与分析方法

单细胞DNA甲基化测序技术近年来取得了飞速发展,在揭示细胞间异质性及表观遗传学调控机制方面发挥着重要作用。随着测序技术的进步,单细胞甲基化数据的质量与数量也在不断提高,标准化的预处理流程与合适的分析方法对确保数据的可比性与结果的可靠性尤为关键。然而,目前尚未形成一套完整的数据分析流程来指导研究人员对现有数据进行挖掘。本文系统综述了单细胞甲基化数据预处理步骤和分析方法,简要介绍了相关算法和工具,并探讨了单细胞甲基化技术在脑科学、血细胞分化及癌症研究中的应用前景,旨在为研究人员分析数据时提供指导,推动单细胞甲基化测序技术的发展和应用。

支持混合事务和分析处理的数据库管理系统综述

数据库管理系统根据应用场景分为事务型(OLTP)系统和分析型(OLAP)系统.随着实时数据分析需求增长,OLTP任务和OLAP任务混合的场景越来越普遍,业界开始重视支持混合事务和分析处理(HTAP)的数据库管理系统.这种HTAP数据库系统除了需要满足高性能的事务处理外,还需要满足实时分析对数据新鲜度的要求.因此,对数据库系统的设计与实现提出了新的挑战.近年来,在工业界和学术界涌现了一批架构多样、技术各异的原型和产品.综述HTAP数据库的背景和发展现状,并且从存储和计算的角度对现阶段的HTAP数据库进行分类.在此基础上,按照从下往上的顺序分别总结HTAP系统在存储和计算方面采用的关键技术.在此框架下介绍各类系统的设计思想、优劣势以及适用的场景.此外,结合HTAP数据库的评测基准和指标,分析各类HTAP数据库的设计与其呈现出的性能与数据新鲜度的关联.最后,结合云计算、人工智能和新硬件技术为HTAP数据库的未来研究和发展提供思路.

基于数据挖掘的降尿酸中药复方用药规律分析

目的:基于数据挖掘,以临床观察及动物实验文献研究为切入点,分析降尿酸中药复方的用药特点和组方规律,为高尿酸血症和痛风的中医临床治疗提供参考和借鉴,为降尿酸新药的研发提供依据。方法:检索国家知识基础设施数据库、中国学术期刊数据库、中文科技期刊数据库中关于中药复方降尿酸的文献研究,构建方药数据库,运用软件统计中药频次、性味和功效,并进行关联规则分析、聚类分析。结果:共纳入57个中药复方,涉及174味中药,其中27味中药使用频次>3次。常用类型以清热药、补虚药、利水渗湿药等为主。聚类分析得到3个核心组方,以健脾祛湿、清热活血为主。关联规则分析共得到4个药对、16个三味药药组、4个四味药药组,其中苍术-黄柏支持度最高,是降尿酸的核心药对。结论:中药降尿酸用药以清热利湿、活血化瘀为主,辅以健脾祛湿、补中益气,体现“标本兼顾”的中医药治疗原则,为临床提高疗效及新药的开发提供参考依据。

基于数据挖掘分析中成药治疗肺炎的用药规律

目的 探究中成药治疗肺炎的用药规律及组方特点。方法 收集并筛选《中国药典》《中国临床药物大辞典·中药成方制剂》《国家中成药标准汇编》以及《新编国家中成药》中记录的主要治疗肺炎的中成药处方。聚类分析处方组方用药规律、药物的使用频次、性味归经及功效。结果 共纳入118个中成药处方,包括了16种不同的中医证候,其中最常见的证型为痰热壅肺证。涉及220种中药,主要根据其功效分为清热、化痰止咳、平喘、补虚等不同类别。药性中,寒性最为常见,其次是温性和平性;药味以苦味和辛味为主,主要归属于肺经,其次是胃、脾和肝经。通过关联规则分析,得出了25组核心药物的组合。通过系统聚类分析,归类为8个不同的类别。结论 肺炎的核心中医证候主要为痰热闭肺证,其病机基础涉及痰、瘀、热和毒,病理基础在于肺气郁闭。因此,在治疗中,强调宣肺气、消痰瘀、清热毒、润肺阴等功效的综合运用。

电针治疗血管性认知障碍可视化数据挖掘分析

【目的】通过可视化数据挖掘技术总结电针治疗血管认识障碍(VCI)常用的腧穴和参数,为临床治疗提供参考依据。【方法】计算机检索中国知网期刊全文数据库(CNKI)、万方学术期刊全文数据库(Wanfang)、维普中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学数据库(CBM)、美国生物医学信息检索系统(PubMed)、荷兰医学文摘(Embase)、国际循证医学图书馆(Cochrane Library)、科学网(web of science)等各大数据库收录的有关电针治疗VCI的临床研究。采用Note Express管理文献并应用Excel建立数据库,统计腧穴频次、频率、归经情况,参数频次、频率使用情况,并采用SPSS 21.0软件进行因子分析,SPSS Modeler 18.3软件进行关联规则分析和共现网络分析,通过Cytoscape 3.9.1软件将分析结果可视化。【结果】最终纳入155篇文献,包含155条腧穴处方,157条参数处方。腧穴处方涉及100个腧穴,总频次为856次;参数处方涉及33个参数,总频次达到788次。【结论】目前临床研究之间存在较大差异,没有公认的电针治疗VCI的腧穴及参数。该研究通过进一步总结电针腧穴和参数规律,整理出电针治疗VCI的常用腧穴、归经、配伍及参数选用情况等规律。得出选穴主要从虚、痰、瘀三方面着手,注重局部选穴与远端选穴相结合,通过脏腑辨证和经络辨证论治,实现心脾肾同调,标本兼顾,起到开窍醒神、宁神益智、健脾补肾、活血化瘀的作用。电针参数推荐以疏密波、低频、以患者耐受为度、30 min/次,1次/日,5次/周为主要组合,可为临床决策提供一定的参考依据。