数据挖掘与分析技术在代理金融业务发展中的应用

阐述对数据挖掘与分析技术的基本认识,探讨数据挖掘与分析技术在代理金融业务发展中的应用价值,分析数据挖掘与分析技术在代理金融业务发展中的业务优化、客户及营销以及渠道和运营等实例中的应用。

大数据分析挖掘技术及决策探讨

在当前各行各业数据分析中一般会用到挖掘技术,从海量数据中将有价值的数据挖掘出来,计算机研究中主要结合遗传算法进行应用,保证数据挖掘的科学性与合理性,在技术上保障了我国社会经济的发展。在大数据背景下,我们应该关注数据分析、数据挖掘和数据的利用率,保证决策制定的有效性。本文将简述大数据分析挖掘技术及决策的作用,并介绍了具体应用案例。

大数据分析挖掘技术及其决策应用

本文主要的阐述了在大数据分析挖掘技术当中,系统的主要组成以及在数据需求者进行决策时的具体应用,为有关人员提供参考。

数据挖掘与基于多维数据库的在线分析系统OLAP浅析

数据挖掘和OLAP都是在商业智能家族中重要的分析技术.对于能够实现的商业智能的最深层次,在商业智能的解决方案中数据挖掘处于较为重要的位置.随着存储器存储容量的增长,收集的数据变得如此之多,以至对于实际利用中存储的数据开始遭到限制.提炼已有数据中的知识,使数据的内在价值获得提高是数据挖掘的主要目的.数据挖掘与OLAP是相辅相成的,并将会获得进一步分析的能力,彼此之间同时也可以在其特征中得到好处.

数据安全治理困境下的中国倡议

如今,世界已进入数据时代。随着5G、云计算、物联网等新技术与新应用的不断拓展,海量数据的产生与流转已成为社会常态,更为重要的是,在大数据挖掘与分析技术的助推下,数据的价值得以释放,不断实现从“量变”到“质变”的突破,正在深刻影响世界政治、经济、文化与军事等社会各方面的发展。

引领 陪伴 中国制造走向中国智造、中国创造2019年(第十七届)《中国机械500强研究报告》发布概要

2019年《中国机械500强研究报告》是中国机械工业企业管理协会自2003年首次发布以来,连续第17年向社会发布中国机械500强研究成果;“中国500强研究”是行业内发布最早、持续时间最长、内容最全面的大企业专项研究之一。为提升研究数据的准确性、严谨性,本届报告继续引入了互联网大数据挖掘与分析技术、企业征信系统等,数据更加全面、精准、可靠,保障了研究成果的技术先进性和行业权威性。