大数据思维背景下财务数据挖掘及应用

随着科技的发展,大数据在财务领域的应用越来越广泛。利用大数据技术,企业能够收集和处理海量的财务数据,从而提取出有价值的信息。例如,通过数据挖掘技术,企业可以对财务数据进行深度分析,以便预测未来的财务趋势,制定更加有效的策略。此外,大数据还可以用于实时监控企业的财务状况,及时发现和处理潜在的风险。总的来说,大数据的应用使得企业的财务管理更加科学、精准和高效。

以“问题驱动”为基础的“数据挖掘及应用”课程教学实践

通过对硕士研究生开设的“数据挖掘及应用”课程的教学方法进行初步探索,根据课程特点,并结合学生的实际情况,由此提出一种以“问题驱动”为基础的教学模式。这种教学模式能够提高硕士研究生发现问题、实际解决问题的能力,培养硕士研究生的自主学习能动性以及创新思维能力,取得了良好的教学改革效果。

数据挖掘技术及应用课程的项目式教学实践

阐述在数据挖掘技术及应用课程中采用项目式对分课堂教学模式,通过课前任务驱动案例,利用“超星学习通”平台上传相关的网络资源,促使学生更有针对性地听讲,提高该课程的教学质量和教学效率。

融入思政教育的主成分分析教学探究

为满足新时代的人才需求;在落实专业知识教育的基础上培养高品质、高质量人才;课程思政与专业课程融合已是大势所趋。以高校计算机专业中的《数据挖掘技术及应用》课程中的主成分分析为例;在全面系统地梳理其教学内容的基础上;深入挖掘课程中蕴含的思政元素;有效地将与时俱进的价值观引导蕴于知识传授和技能培养中;探索新时代的培养方式;全方面全过程地培育时代新人。